首页
高中数学
高中物理
微积分
线性代数
概率论
人工智能
赞助本站
在线教程
线性代数
第三篇 向量空间与线性方程组解
向量组及其线性组合
日期:
2023-10-01 11:28
查看:
184
次
编辑
导出
向量组及其线性组合
则 $m$ 维向量组 $\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_n$ 称为矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的列向量组, $n$ 维向量组 $\boldsymbol{\beta}_1^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{\beta}_2^{\mathrm{T}}, \cdots, \boldsymbol{\beta}_m^{\mathrm{T}}$ 称为矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的行向量组. 反之,给定一个 $m$ 维向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_n$ , 则得到一个以 $\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_n$ 为列的 $m \times n$ 矩阵 $A=\left(\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_n\right)$ ; 给定一个 $n$ 维向量组 $\boldsymbol{\beta}_1^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{\beta}_2^{\mathrm{T}}, \cdots, \boldsymbol{\beta}_m^{\mathrm{T}}$ , 则得到一个以 $\boldsymbol{\beta}_1^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{\beta}_2^{\mathrm{T}}, \cdots, \boldsymbol{\beta}_m^{\mathrm{T}}$ 为行的 $m \times n$ 矩阵 $A=\left(\begin{array}{c}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}} \\ \boldsymbol{\beta}_2^{\mathrm{T}} \\ \vdots \\ \boldsymbol{\beta}_m^{\mathrm{T}}\end{array}\right)$. 因此,一个所含向量个数有限的向量组总可与一个矩阵建立一一对应关系. 定义 3 给定 $n$ 维向量组 $\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_n$ ,对于任意一组数 $k_1, k_2, \cdots, k_n$ ,表达式 $$ k_1 \boldsymbol{\alpha}_1+k_2 \boldsymbol{\alpha}_2+\cdots+k_n \boldsymbol{\alpha}_n $$ 称为该向量组的一个线性组合. 定义 4 给定 $n$ 维向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_n$ 和一个 $n$ 维向量 $\beta$ ,如果存在一组数 $k_1, k_2, \cdots, k_n$ ,使得 $$ \boldsymbol{\beta}=k_1 \boldsymbol{\alpha}_1+k_2 \boldsymbol{\alpha}_2+\cdots+k_n \boldsymbol{\alpha}_n, $$ 则称向量 $\beta$ 可由向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_n$ 线性表示, 或者说向量 $\beta$ 是向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_n$ 的一个线性组合. 例如,给定向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$ ,则向量 $$ \begin{aligned} & 2 \boldsymbol{\alpha}_1-\boldsymbol{\alpha}_2+\sqrt{3} \boldsymbol{\alpha}_3, \quad \boldsymbol{\alpha}_1+0 \boldsymbol{\alpha}_2+0 \boldsymbol{\alpha}_3\left(=\boldsymbol{\alpha}_1\right), \quad 0 \boldsymbol{\alpha}_1+\boldsymbol{\alpha}_2+0 \boldsymbol{\alpha}_3\left(=\boldsymbol{\alpha}_2\right), \\ & 0 \boldsymbol{\alpha}_1+0 \boldsymbol{\alpha}_2+\boldsymbol{\alpha}_3\left(=\boldsymbol{\alpha}_3\right), \quad 0 \boldsymbol{\alpha}_1+0 \boldsymbol{\alpha}_2+0 \boldsymbol{\alpha}_3(=\boldsymbol{0}) \end{aligned} $$ 都是向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$ 的线性组合. 由此可见,一个向量组可以线性表示这个向量组中的每一个向量, 零向量是任意一个向量组的线性组合. ![图片](/uploads/2023-01/image_20230102f62e475.png) 定理 1 向量 $\beta$ 可由向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_n$ (唯一) 线性表示的充分必要条件是线性方程组 $x_1 \alpha_1+x_2 \alpha_2+\cdots+x_n \boldsymbol{\alpha}_n=\beta$ 有 (唯一) 解. 证明 如果向量 $\beta$ 可由向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_n$ 线性表示,则存在一组数 $k_1, k_2, \cdots, k_n$ ,使得 $$ k_1 \boldsymbol{\alpha}_1+k_2 \boldsymbol{\alpha}_2+\cdots+k_n \boldsymbol{\alpha}_n=\boldsymbol{\beta} . $$ 这表明线性方程组 $x_1 \boldsymbol{\alpha}_1+x_2 \boldsymbol{\alpha}_2+\cdots+x_n \boldsymbol{\alpha}_n=\boldsymbol{\beta}$ 有解 $$ \left(\begin{array}{c} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{array}\right)=\left(\begin{array}{c} k_1 \\ k_2 \\ \vdots \\ k_n \end{array}\right) . $$ 反之,如果线性方程组 $$ x_1 \boldsymbol{\alpha}_1+x_2 \boldsymbol{\alpha}_2+\cdots+x_n \boldsymbol{\alpha}_n=\boldsymbol{\beta} \quad \text { 有解 }\left(\begin{array}{c} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{array}\right)=\left(\begin{array}{c} k_1 \\ k_2 \\ \vdots \\ k_n \end{array}\right) \text {, } $$ 即 $k_1 \boldsymbol{\alpha}_1+k_2 \boldsymbol{\alpha}_2+\cdots+k_n \boldsymbol{\alpha}_n=\boldsymbol{\beta}$ , 从而向量 $\beta$ 可由向量组 $\alpha_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_n$ 线性表示. ![图片](/uploads/2023-01/image_20230102a0c1d7f.png) ![图片](/uploads/2023-01/image_2023010204e644d.png)
上一篇:
向量的概念及运算
下一篇:
向量组的等价
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
赞助我们
0
篇笔记
写笔记
更多笔记
提交笔记