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高等数学
第二章 一元函数微分学
快速求方程的近似解
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更新:
2024-10-01 16:30
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快速求方程的近似解
## 快速求方程的近似解--牛顿迭代法 牛顿迭代法的基本思想是通过不断使用切线来逼近函数的根. 给定一个初始近似解 $\theta$, 通过计算该点处函数的斜率 (导数) 来构建切线,并找到该切线与 x 轴的交点,从而得到一个新的近似解 .这个过程不断重复,直到找到满足精度要求的近似解或达到迭代次数的限制. 牛顿迭代法的迭代公式如下: $$ x_{n+1}=x_n-\frac{f\left(x_n\right)}{f^{\prime}\left(x_n\right)} $$ 其中: - $x_n$ 是第 $n$ 次迭代的近似解; - $f\left(x_n\right)$ 是函数在 $x_n$ 处的值; - $f^{\prime}\left(x_n\right)$ 是函数在 $x_n$ 处的导数值. 当选取的初始值适当时,牛顿迭代法可以使结果快速向解靠拢. {width=300px} ## 二分法 数学基础:对于连续函数 $f(x)$ 构成的方程: $f(x)=0$ ,如果在区间 $[a, b]$ 上满足: $f(a) f(b)<0$ ,则区间 $[a, b]$ 内至少存在一点 $\epsilon$ ,使得 $f(\epsilon
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