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高等数学
第六章 多元函数微分学
偏导数的几何意义
最后
更新:
2025-04-30 15:12
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偏导数的几何意义
## 一元导数 在一元函数里,函数$y=f(x)$在$x_0$的导数的几何意义就是该曲线在该$x_0$点切线的斜率。而一阶微分的意义是用 **切线的长度近似曲线的长度**。 而偏导数的意义就是求曲面上一点,分别对$x$轴和$y$轴的斜率,而二阶全微分的意义就是**切平面近似替代曲面** {width=200px} ## 二元偏导数的几何意义 对于二元数$z=f(x,y)$必须牢记,他表示的是一个曲面,为了查看这个曲面,需要放在立体空间里(如下图)。 {width=500px} 所谓偏导数,相当于是求曲面上一点的切线。但是,过曲面上一点有无数条切线,需取哪个切线呢?(参考上图,过P点,曲面有无数条切线) 答案是:**我们只求沿平行X坐标轴和Y坐标轴的切线**。 对$x$求导时,相当于表示曲线对$x$轴的夹角的斜率,而对$y$求导,相当于表示曲线对$y$轴夹角的斜率。 > 注意:**切平面反应的是改点“局部”的特征**。比如上图,我们能想象$P$点的切平面和曲面相交形成两个双曲线,没关系,因为切面是那一点的特征。 ## 二元偏导数求法 对X轴求偏导的几何意义 (1)空间有一个曲面 {width=300px} (2)想象一下拿一把刀沿平行于$x$轴砍一刀(只有沿平行X轴时,Y值不变), {width=300px} (3)刀痕和曲面相交,形成一个曲线 {width=300px} (4)在曲线上取一点,做曲线的切线,就是函数对$x$轴的偏导数。 {width=300px} (5) 从上面求偏导数可以看到,核心点是,再对$x$求偏导时,把$y$看成常数,然后按照一元函数求导法则进行处理即可。 下图更形象的展示了对$x$求偏导的几何意义, **根据一元导数的定义,对$X$轴的偏导,相当于是求对$x$轴的斜率。** {width=400px} `例` 已知 $z =e^{x y}+x^2 y$ 求 $\frac{\partial z }{\partial x }$ 解:通过上面分析,当对$x$求偏导数时,因为是沿平行于$x$轴进行切割,所以$y$值是固定的,换句话说,需要把$y$看成常数,得 $$ \frac{\partial z}{\partial x}=y e^{x y}+2 xy $$ ## 对Y轴求偏导 同样,对$y$求偏导时,把$x$看成常数,参考下图 偏导数 $f_y\left(x_0, y_0\right)$ 就是曲面被平面 $x=x_0$ 所截得的曲线在点 $M_0$ 处的切线 $M_0 T_y$ 对 $y$ 轴正向的斜率(图 6-9). {width=400px} `例` 已知 $z =e^{x y}+x^2 y$ 求 $\frac{\partial z }{\partial y }$ 解:通过上面分析,当对$y$求偏导数时,因为是沿平行于$y$轴进行切割,所以$x$值是固定的,换句话说,需要把$x$看成常数,得 $$ \frac{\partial z}{\partial y}=x e^{x y}+x^2 $$ ## 一元微分与二元微分的几何意义 对于一元微分,如果函数是**光滑并且连续的**,如下图所示,设 $P_0$ 为曲线上的一个定点,$P$ 为曲线上的一个动点。当 $P$ 沿曲线逐渐趋向于点 $P_0$时,并且割线 $P P_0$ 的极限位置 $P_0 T$ 存在,则曲线弧$\widehat{P_0 P}$可以近似用$P_0P$替代 {width=400px} > **即一元微分的意义是:我们用切线近似替代曲线弧长。** 写成数学语言就是 $$ \begin{aligned} &\underbrace{f\left(x_0+\Delta x\right)}_{\text {曲线 }}=\underbrace{f\left(x_0\right)+f^{\prime}\left(x_0\right) \Delta x}_{\text {切线 }}+\underbrace{o(\Delta x)}_{\text {代表非常小的值 }} \end{aligned} $$ 在一元曲线里,我们使用**切线替代了曲线**,而在二元曲线里,我们自然想用**切平面替代曲面** ### 切平面与法线 在一个曲面上,取一个极小的面积元,我们将通过极限思维研究这个面积元。  把上面这个极小的面积元放大无数倍,如下: 红色表示**原始曲面**,蓝色曲面是该点的**切平面**,而深蓝色箭头表示切平面的**法线**。 {width=300px} 可以证明[详见此处](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=395),如果曲线是光滑、连续的,那么,过曲线上固定的这一点的所有切线都在一个平面内,这个平面叫做切平面。 下面的问题是:我们能否用切平面替代原始曲面呢?如下图,在曲面上取一点$f(x_0,y_0)$, 并沿$x,y$再取极小的一段$\Delta x, \Delta y$ 可以求的曲面与切平面的近似值,即 $$ \underbrace{f\left(x_0+\Delta x, y_0+\Delta y\right)}_{\text {曲面 }}=\underbrace{f\left(x_0, y_0\right)+\frac{\partial f}{\partial x} \Delta x+\frac{\partial f}{\partial y} \Delta y}_{\text {切平面 }}+\underbrace{o\left(\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}\right)}_{\text {代表非常小的值 }} $$ 上面出现了 $o\left(\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}\right)$ 这是以此点的邻域是半径为$r=\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}$的圆,通俗解释就是我以$f(x_0,y_0)$ 为圆心,以$r$为半径,在这个范围内**任意**走极小的距离,他的原始平面都可以用近似切平面代替。我们称呼具有这个属性的曲面是“**可微曲面**”,这是后面要介绍的全微分 {width=500px}
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