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高等数学
第六章 多元函数微分学
向量导数
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更新:
2025-04-05 08:21
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向量导数
向量值函数;向量导数
## 向量函数 具有大小和方向的量叫向量,由向量组成的函数叫做向量函数.例如质点沿曲线运动时,运动速度的大小和方向会改变,这时速度就是一个变向量。如下图,一个小球做抛体运动,速度$v$就是一个向量函数。 {width=300px} > **对于向量导数,主要对策就是按照坐标分解,然后求导。** 下面,我们对导向量的几何意义和物理意义作一简单介绍。 从图4.6(a),(b)中可见,设 $A (t), ~ A (t+\Delta t)$ 的终端分别为 $M, ~ N$ ,则 $\Delta A =\overrightarrow{M N}$ .当 $\Delta t>0$ 时,$\Delta A$ 的方向与 $l$ 上 $t$ 的增长方向一致,当 $\Delta t<0$ 时,$\Delta A$ 的方向与 $l$ 上 $t$ 的增长方向相反,从而 $\frac{\Delta A }{\Delta t}$ 总是与 $l$ 上 $t$ 的增长方向一致.当 $\Delta t \rightarrow 0$ 时,割线 $M N$ 的极限位置是切线,所以 $A^{\prime}(t)$ 是曲线 $l$ 在点 $M$ 处的切向量,且 $A^{\prime}(t)$ 指向 $l$ 上 $t$ 的增长方向.  微分 $d A = A ^{\prime}(t) d t$ 与导向量 $A ^{\prime}(t)$ 平行,所以微分 $d A$ 也是曲线 $l$ 在点 $M$ 处的切向量。不过由于 $d t$ 可正可负,故 $d A$ 的指向不确定。 $d A$ 的模 $$ |d A |=\left|A^{\prime}(t)\right||d t|=\sqrt{\left(d A_x\right)^2+\left(d A_y\right)^2+\left(d A_z\right)^2} . $$ 特别地,对于向径函数 $r (t)=\{x(t), y(t), z(t)\}$ ,有 $$ \begin{gathered} d r =\{d x, d y, d z\} \\ |d r|=\sqrt{(d x)^2+(d y)^2+(d z)^2} \end{gathered} $$ 我们知道,在规定了正向的光滑曲线 $l$ 上,取定一点作为度量弧长 $s$ 的起点,并将正向取作 $s$ 的增长方向,这样就有弧微分 $$ d s= \pm \sqrt{(d x)^2+(d y)^2+(d z)^2} $$ 由此可见 $$ |d r|=|d s| $$ 即向径函数的微分的模,等于其终端曲线上的弧微分的绝对值,并 进而可得 $$ \left|\frac{d r}{d s}\right|=\frac{|d r|}{|d s|}=1 $$ 即向径函数对弧 $s$ 的导向量是一个单位向量。 设动点 $M$ 的向径为 $r=r(t), M$ 的轨迹为 $l$ .又设从 $t=0$ 到时刻 $t$ ,点 $M$ 在 $l$ 上所经过的路程为 $s=s(t)$ ,那末 $$ \frac{d r}{d t}=\frac{d r}{d s} \cdot \frac{d s}{d t} $$ 记 $\tau =\frac{d r}{d s}$ ,由以上的讨论可知,$\tau$ 为曲线 $l$ 在点 $M$ 处的单位切向量,其指向为 $s$ 的增长方向,因此 $\tau$ 就是速度向量 $v$ 的单位向量: $\tau = V ^0$ .而 $\frac{d s}{d t}$ 表示点 $M$ 运动速度的大小,即 $\frac{d s}{d t}=| v |=v$ 。所以 $$ \frac{d r}{d t}=\frac{d r}{d s} \cdot \frac{d s}{d t}=v \tau=|v| v^0=v $$ 类似可知, $$ a =\frac{d v}{d t}=\frac{d^2 r }{d t^2} $$ 为质点运动的加速度向量。 如果质点的运动规律用坐标式表示为 $$ \begin{gathered} r=\{x(t), y(t), z(t)\} \\ v=\left\{x^{\prime}(t), y^{\prime}(t), z^{\prime}(t)\right\} \\ a =\left\{x^{\prime \prime}(t), y^{\prime \prime}(t), z^{\prime \prime}(t)\right\} \end{gathered} $$ ## 一元向量值函数及其导数 由空间解析几何可知,空间曲线 $\Gamma$ 的参数方程为 $$ \left\{\begin{array}{l} x=\varphi(t) \\ y=\psi(t), \quad t \in[\alpha, \beta], \\ z=\omega(t) \end{array}\right. $$ 若记 $\boldsymbol{r}=(x, y, z) , \boldsymbol{f}(t)=(\varphi(t), \psi(t), \omega(t))$, 则曲线 $\Gamma$ 的方程可写成向量的形式: $$ \boldsymbol{r}=\boldsymbol{f}(t), \quad t \in[\alpha, \beta], ...(2) $$ **定义1** 设数集 $D \subset \mathbf{R}$ ,方程 (2) 确定了一个关系 $f:[\alpha, \beta] \rightarrow \mathbf{R}^3$ ,我们称 关系 $f: D \rightarrow \mathbf{R}^3$ 为一元向量值函数,记为 $r=f(t) , t \in D$. 其中数集 $D$ 称为函数的 定义域, $t$ 称为自变量, $r$ 称为因变量. 在 $\mathbf{R}^3$ 中,若向量函数 $f(t), t \in D$ 的三个分量函数依次为 $f_1(t) , f_2(t) , f_3(t)$ , $t \in D$ ,则向量值函数 $f$ 可表示为 $$ f(t)=f_1(t) i+f_2(t) j+f_3(t) k=\left(f_1(t), f_2(t), f_3(t)\right), \quad t \in D . $$ 设向量 $r$ 的起点取在坐标系的原点,终点在 $M$ 处,即 $r=\overrightarrow{O M}$ ,终点 $M$ 的轨 迹 (记为曲线 $\Gamma$ ) 称为向量值函数 $r=f(t) , t \in D$ 的图形. 而 $r=f(t) , t \in D$ 就称 为曲线 $\Gamma$ 的向量方程. 根据 $\mathbf{R}^3$ 中向量的模的概念与向量的线性运算,可以定义一元向量值函数 $r=f(t)$ 的连续性和可导性: 设向量值函数 $f(t)$ 在点 $t_0$ 的某一邻域内有定义,如果 $\lim _{t \rightarrow t_0} f(t)=f\left(t_0\right)$ ,则称 向量值函数 $f(t)$ 在 $t_0$ 连续. 向量值函数 $f(t)$ 在 $t_0$ 连续 $\Leftrightarrow f_1(t) , f_2(t) , f_3(t)$ 在 $t_0$ 连续; 设向量值函数 $f(t) , t \in D$ ,若 $D_1 \subset D , f(t)$ 在 $D_1$ 上每一点处都连续,则称 $f(t)$ 在 $D_1$ 上连续,或称 $f(t)$ 为 $D_1$ 上的连续函数. 设向量值函数 $f(t)$ 在点 $t_0$ 的某一邻域内有定义,如果 $$ \lim _{\Delta t \rightarrow 0} \frac{\Delta r}{\Delta t}=\lim _{\Delta t \rightarrow 0} \frac{f\left(t_0+\Delta t\right)-f\left(t_0\right)}{\Delta t} $$ 存在,则称此极限向量为向量值函数 $r=f(t)$ 在 $t_0$ 处的导数或导向量,记作 $f\left(t_0\right)$ 或 $\left.\frac{\mathrm{d} r}{\mathrm{~d} t}\right|_{t=t_0}$. 设向量值函数 $r=f(t) , t \in D$ ,若 $D_1 \subset D , f(t)$ 在 $D_1$ 上每一点处都存在导 向量 $f(t)$ ,则称 $f(t)$ 在 $D_1$ 上可导. 向量值函数 $f(t)$ 在 $t_0$ 可导 $\Leftrightarrow f_1(t) , f_2(t) , f_3(t)$ 在 $t_0$ 可导; 当 $f(t)$ 在 $t$ 处可导时,有 $$ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t} f(t)=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}\left(f_1(t), f_2(t), f_3(t)\right)=\left(f_1^{\prime}(t), f_2^{\prime}(t), f_3^{\prime}(t)\right) $$ ## 例题 `例`$r=f(t)=\left(t^2+1,4 t-3,2 t^2-6 t\right), t \in R$ 求曲线 $\Gamma$ 在与 $t=2$ 相应的点处的单位切向量 解 $$ \begin{aligned} & \overrightarrow{r^{\prime}}=\vec{f}^{\prime}(t)=(2 t, 4 \cdot 4 t-6)=(4,4,2) \\ & |\vec{r}|=\sqrt{4^2+4^2 + 2^2}=6 \end{aligned} $$ 单位切向量为 $\left(\frac{2}{3}, \frac{2}{3}, \frac{1}{3}\right.$ ) 或 $\left(-\frac{2}{3},-\frac{2}{3},-\frac{1}{5}\right)$ `例` 求曲线 $x=t, y=t^2, z=t^3$ 在点 $(1,1,1)$ 处的切线及法平面方程. 解: $$ \begin{aligned} & \vec{r}=\vec{f}(t)=\left(t, t^2, t^3\right) \\ & \overrightarrow{r^{\prime}}= (1,2 t, 3 t^2), \vec{r}| _{t=1}=(1,2,3) \end{aligned} $$ 切线 $ \frac{x-1}{1}=\frac{y-1}{2}=\frac{z-1}{3}$ 法平面 $(x-1)+2(y-1)+3(z-1)=0$
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