最后更新: 2025-03-05 07:43 查看: 398 次高考专区考研专区公式专区刷题专区词条搜索

n 阶行列式

##  $n$ 阶行列式的定义
由 $n^2$ 个元素 $a_{i j}(i, j=1,2, \cdots, n)$ 排成 $n$ 行 $n$ 列的正方形的数表:

$$
D_n=\left|\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1 n} \\
a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2 n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{n 1} & a_{n 2} & \cdots & a_{n n}
\end{array}\right|
$$

由这个数表所决定的数 $\sum_{p_1 p_2 \cdots p_n}(-1)^{\tau\left(\left(p_1 \cdots \cdots p_n\right)\right.} a_{1 p_1} a_{2 p_2} \cdots a_{n p_n}$
称为由 $n^2$ 个元素 $a_y(i, j=1,2, \cdots, n)$ 构成的 $n$ 阶行列式，

对所有的 $n$ 阶全排列 $p_1 p_2 \cdots p_n$ 求和

①$\sum_{p_1 p_2...p_n}$ 是对所有的 $n$ 阶全排列 $p_1 p_2 \cdots p_n$ 求和，所以展开式中共有 $n!$ 项;

②每一项 $a_{1 p_1} a_{2 p_2} \cdots a_{n p_n}$ 是取自不同行不同列的 $n$ 个元素的乘积；

③每一项 $a_{1 p_1}, a_{2 p_2} \cdots a_{n p_n}$ 的行标排成一个标准排列, 列标排列 $p_1 p_2 \cdots p_n$ 的奇偶性决定了乘积$a_{1 p_1}, a_{2 p_2} \cdots a_{n p_n}$ 前的符号.

> 这里给出了$n$阶行列式的定义与计算，估计很多同学看到定义都蒙了，别急，后面会用三阶行列式展开来告诉你如何理解定义。

记矩阵

$$
\boldsymbol{A}=\left(\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1 n} \\
a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2 n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{n 1} & a_{n 2} & \cdots & a_{n n}
\end{array}\right),
$$

则行列式$D_n$通常也称为方阵 $A$ 的行列式，记为 $|A|$.
有时为了表明行列式是由元素 $a_{i j}$ 构成的，也简记为 $|A|=\operatorname{det}\left(a_{i j}\right) 、\left|a_{i j}\right|_{n \times n}$ 或 $\left|a_{i j}\right|_n$.

## 根据上面定义计算三阶行列式

上面给出了$n$阶行列式的定义，比较抽象，这里以 $n=3$ 为例，详细介绍行列式怎么取数和计算。 三阶行列式的定义如下

$$
\left|\begin{array}{lll}
a_{11} & a_{12} & a_{13} \\
a_{21} & a_{22} & a_{23} \\
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{array}\right|=\sum_{\substack{p_1 p_2 p_3}}(-1)^{\tau\left(p_1 p_2 p_3\right)} a_{1 p_1} a_{2 p_2} a_{3 p_3}
$$

如何理解上式等号**右边**的式子？ 首先，$\sum$ 表示求和，这个大家都能看懂，齐次，$\tau (p_1 p_2 p_3)$ 代表 $(p_1 p_2 p_3)$ 形成你逆序数,见[逆序数教程](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=466)

**下面解释怎么取数**
在等号右边求和里，即 $ a_{1 p_1} a_{2 p_2} a_{3 p_3}$ 里可以看到 $a$的第一个下标都是固定的，变的只是$p_1,p_2,p_3$

比如，取 $p_1=1,p_2=2,p_3=3$,带入就是 $ a_{11} a_{22} a_{3 3}$，为了记录方便，可以写成 $p_1 p_2 p_3=132$，取数 $ a_{11} a_{22} a_{3 3}$

同理，取 $p_1=1,p_2=3,p_3=2$,带入就是 $ a_{11} a_{23} a_{32}$ , 也就是$p_1 p_2 p_3=132$ 取值是 $ a_{11} a_{23} a_{32}$

从这些取数里可以发现，每次取数时，第一个行标不变，而只变列标，这样，防止取数重复或者漏取。

> 再仔细看一下取数，每次取数时，这个数都是在不同行不同列上的，比如我第一个数去$a_{11}$ 那么后面所有的数都不可能在第一行第一列取数，记住这个规律非常重要。

**现在开始计算三阶行列式**

**STEP1:** 
根据定义, $3!=6$，所以三阶行列式是共有**6**项，同时每项含有**3**个数相乘，这是大方向，不能搞错。

**STEP2:** 
①$p_1 p_2 p_3=123$ 时, 对应项为

$$
(-1)^{\tau(123)} a_{11} a_{22} a_{33}=(-1)^0 a_{11} a_{22} a_{33}=a_{11} a_{22} a_{33} \text {, }
$$

②$p_1 p_2 p_3=132$ 时, 对应项为

$$
(-1)^{\tau(132)} a_{11} a_{23} a_{32}=(-1)^1 a_{11} a_{23} a_{32}=-a_{11} a_{23} a_{32},
$$

③$p_1 p_2 p_3=213$ 时, 对应项为

$$
(-1)^{\tau(213)} a_{12} a_{21} a_{33}=(-1)^1 a_{12} a_{21} a_{33}=-a_{12} a_{21} a_{33},
$$

④$p_1 p_2 p_3=231$ 时, 对应项为

$$
(-1)^{\tau(231)} a_{12} a_{23} a_{31}=(-1)^2 a_{12} a_{23} a_{31}=a_{12} a_{23} a_{31} \text {, }
$$

⑤$p_1 p_2 p_3=312$ 时, 对应项为

$$
(-1)^{\tau(312)} a_{13} a_{21} a_{32}=(-1)^2 a_{13} a_{21} a_{32}=a_{13} a_{21} a_{32},
$$

⑥$p_1 p_2 p_3=321$ 时, 对应项为

$$
(-1)^{\tau(321)} a_{13} a_{22} a_{31}=(-1)^3 a_{13} a_{22} a_{31}=-a_{13} a_{22} a_{31}
$$

**STEP3:** 把这六项求和, 就得到三阶行列式

$$
\begin{aligned}
& \left|\begin{array}{lll}
a_{11} & a_{12} & a_{13} \\
a_{21} & a_{22} & a_{23} \\
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{array}\right|=\sum_{p_1 p_2 p_3}(-1)^{\tau\left(p_1 p_2 p_3\right)} a_{1 p_1} a_{2 p_2} a_{3 p_3} \\
& =a_{11} a_{22} a_{33}-a_{11} a_{23} a_{32}-a_{12} a_{21} a_{33}+a_{12} a_{23} a_{31} \\
& +a_{13} a_{21} a_{32}-a_{13} a_{22} a_{31}
\end{aligned}
$$

利用定义，不管是四阶行列式还是五阶行列式都可以采用这种思路计算。

## n 阶行列式的性质

**性质 1**
行列式 $D_n$ 与它的转置行列式 $D_n^{\top}$ 相等.

**性质2**
互换行列式的两行（或两列），行列式变号. 记为 $r_i \leftrightarrow r_j$ 或 $c_i \leftrightarrow c_j$

$$
\left|\begin{array}{lll}
1 & 3 & 4 \\
7 & 5 & 6 \\
2 & 4 & 1
\end{array}\right|=-\left|\begin{array}{lll}
1 & 3 & 4 \\
2 & 4 & 1 \\
7 & 5 & 6
\end{array}\right|, \quad\left|\begin{array}{lll}
1 & 3 & 4 \\
7 & 5 & 6 \\
2 & 4 & 1
\end{array}\right|=-\left|\begin{array}{lll}
4 & 3 & 1 \\
6 & 5 & 7 \\
1 & 4 & 2
\end{array}\right|
$$

**性质3**
若行列式中有两行 (或两列) 对应元素相等，则行列式等于零.

**性质4**
若行列式的某一行有公因子$k$  ，则公因子$k$可以提到行列式记号外面;

> 这条性质必须和矩阵的区别出来，矩阵的是性质是 若矩阵里每个元素有公因子$k$  ，则公因子$k$可以提到矩阵的记号外面;

**性质5**
设 $D$ 是 $n$ 阶方阵，则等式 $|k D|=k^n|D|$ 成立.

**性质6** 若行列式中某行 (列) 元素均为两项之和, 则行列式可表示为两个行列式之和。

**性质7**  行列式的某一行 (列) 乘以某个数加到另一行 (列) 上, 行列式的值不变。

## 三阶行列式的计算

`例`设 ${D}=\left|\begin{array}{ccc}1 & 2 & -2 \\ -3 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & -1\end{array}\right|$, 求 $D$.

解:可以化为上三角，也可以直接展开。
$|\boldsymbol{D}|=\left|\begin{array}{ccc}1 & 2 & -2 \\ -3 & 3 & 1 \\ 1 & 2 & -1\end{array}\right|=1 \times 3 \times(-1)+2 \times 1 \times 1+(-2) \times(-3) \times 2-(-2) \times 3 \times 1-1 \times 1 \times 2-2 \times(-3) \times(-1)$
$=(-3)+2+12-(-6)-2-6=9$.

## 四阶行列式的计算
对于超过3阶以上的行列式，通常需要使用行列式的性质，把他化为上三角或下三角进行计算。主要使用的一条性质是：**性质7:行列式的某一行 (列) 乘以某个数加到另一行 (列) 上, 行列式的值不变。**

`例`求四阶行列式 
$$
\begin{aligned}
&D=\left|\begin{array}{cccc}
3 & 1 & -1 & 0 \\
1 & 0 & 1 & 2 \\
2 & 3 & 4 & 7 \\
2 & 2 & 1 & 4
\end{array}\right|
\end{aligned}
$$

解：这是一个四阶行列式，主要利用行列式的性质，把他化成上三角。

①因为最终化为上三角，所以，我们希望第一行第一列最好都是1，然后用**第一行**消去第二行，用**第一行**消去第三行，用**第一行**消去第四行。为此，第二行和第一行互换，根据行列式性质，互换两行，行列式变号，前面需要添加一个负号。
$$
D \xlongequal{r_1 \leftrightarrow r_2}-\left|\begin{array}{cccc}
1 & 0 & 1 & 2 \\
3 & 1 & -1 & 0 \\
2 & 3 & 4 & 7 \\
2 & 2 & 1 & 4
\end{array}\right|
$$

②现在第一行不变，利用第一行分别消去第二行，第三行和第四行。行列式有一个性质是：一行的k倍加到另一行上去，行列式的值不变，因此
(i)第一行乘以 $-3$ 加到第二行
(ii)第一行乘以 $-2$ 加到第三行
(iii)第一行乘以 $-2$ 加到第四行
$$
D=\xlongequal{\substack{-3 r_1+r_2 \\
-2 r_1+r_3 \\
-2 r_1+r_4}}-\left|\begin{array}{cccc}
1 & 0 & 1 & 2 \\
0 & 1 & -4 & -6 \\
0 & 3 & 2 & 3 \\
0 & 2 & -1 & 0
\end{array}\right|
$$

③ 现在第一列已经变成$(k,0,0,0)$ 上三角形式了，
接下来处理第二列，让第二列由 $(0,1,3,2)$ 变成 $(a,b,0,0)$形式， 为此，以**第二行**为基础，消去第三行和第四行。
（i）将第$2$行乘以 $-3$ 加到第三行
（ii）将第$2$行乘以 $-2$ 加到第四行
此时得到的行列式如下：

$$
D\xlongequal{\substack{-3 r_2+r_3 \\
-2 r_2+r_4}}-\left|\begin{array}{cccc}
1 & 0 & 1 & 2 \\
0 & 1 & -4 & -6 \\
0 & 0 & 14 & 21 \\
0 & 0 & 7 & 12
\end{array}\right|
$$

> **注意** 在第一列已经处理完毕的情况下，第一列不再主动参与运算。比如第一行乘以一个数加到下面任何一行，都会破坏前面列已经化简的结果，但是从下往上被动是可以的，因为已经处理的列下面是0，0的倍数加上上面，值不变。

④观察上面第三行的数字是$14$和第四行的$7$，虽然$14$乘以$-\frac{1}{2}$ 加到第四行可以销掉第四行，但是会产生分数，我们尽可能希望使用整数，因此 交换第三行和第四行（**注意行列式再次变号**），

$$
D\xlongequal{\substack{r_{3 \leftrightarrow r_4} \\
}}\left|\begin{array}{cccc}
1 & 0 & 1 & 2 \\
0 & 1 & -4 & -6 \\
0 & 0 & 7 & 12 \\
0 & 0 & 14 & 21 
\end{array}\right|
$$

然后用新的第$3$行乘以 $-2$ 加到第四行上去。

$$
D\xlongequal{\substack{} \\
-2 r_3+r_{4-2} }\left|\begin{array}{cccc}
1 & 0 & 1 & 2 \\
0 & 1 & -4 & -6 \\
0 & 0 & 7 & 12 \\
0 & 0 & 0 & -3
\end{array}\right|
$$

⑤ 此时行列式已经化成上三角，结果是主对角线的值
$$
\left|\begin{array}{cccc}
1 & 0 & 1 & 2 \\
0 & 1 & -4 & -6 \\
0 & 0 & 7 & 12 \\
0 & 0 & 0 & -3
\end{array}\right|=-21
$$

> 对于任意一个四阶行列式，通过上述得变换，化简为上三角或下三角行列式，然后其值为主对角线的乘积。但是在具体算时，需要灵活运动行列的性质。

`例`计算
$$
D=\left|\begin{array}{cccc}
2 & -3 & 4 & 5 \\
3 & -2 & 3 & 4 \\
5 & 4 & -3 & 2 \\
4 & 6 & -4 & -5
\end{array}\right|
$$

解： 因为现 在$a_{11}=2$ ，若将 $a_{21}, a_{31}$ 化零时会出现分数。 **我们要尽可能想办法让行列式中$a_{11}=1$，(当然-1也可以)** ， 一种方法是第一行**提取公因子法**，即第一行提取一个公因子$2$，但是这样后面几个数字也会出现分数。
为此，先将 $D$ 中第二 行的 $-1$ 倍加到第一行上，使新的 $a_{11}=-1$ ．根据新的第 $1$ 行的特点，将 $a_{12}, a_{13}, a_{14}$ 化为零更方便，
 
① 将第2行的-1倍加到第一行上，结果如下。 **此时可以按照上一个例题用第一行消去第2,3,4 行，但是我们仔细观察数字，用第一列消去第2,3,4列更方便。总之，在化简过程中要保存两个原则，一是尽可能化为零，二是尽可能化为上三角或下三角，这2个主轴不能变。** 根据结果要随时改变解题策略。

$$
=\left|\begin{array}{rrrr}
-1 & -1 & 1 & 1 \\
3 & -2 & 3 & 4 \\
5 & 4 & -3 & 2 \\
4 & 6 & -4 & -5
\end{array}\right|
$$

② 观察第一行后面3个数字，用第一列，消去第二列，用第一列消去第三列，用第一列消去第四列。
(i)第一列乘以$-1$ 倍加到第二列
(ii)第一列乘以$1$ 倍加到第三列
(iii)第一列乘以$1$ 倍加到第四列 得
$$
D=\left|\begin{array}{cccc}
-1 & 0 & 0 & 0 \\
3 & -5 & 6 & 7 \\
5 & -1 & 2 & 7 \\
4 & 2 & 0 & -1
\end{array}\right|,
$$

③根据新行列式特点，拟将 $D$ 化成**下三角**形行列式，

![图片](/uploads/2025-03/46e440.jpg)

④需将 $a_{23},a_{24}, a_{34}$ 化为零,因为$a_{44}=-1$
所以
(i)用第四行的7倍加到第二行
(ii)用第四行的7倍加到第三行
得到如下行列式
$$
D=\left|\begin{array}{cccc}
-1 & 0 & 0 & 0 \\
31 & 9 & 6 & 0 \\
33 & 13 & 2 & 0 \\
4 & 2 & 0 & -1
\end{array}\right| 
$$

⑤接下来要把$a_{23}$ 化为零，
(i)用第三行的-3倍加到第二行
化成下三角后，行列式的值为辅对角线的值相乘即可。
$$
=\left|\begin{array}{cccc}
-1 & 0 & 0 & 0 \\
-68 & -30 & 0 & 0 \\
33 & 13 & 2 & 0 \\
4 & 2 & 0 & -1
\end{array}\right|=(-1) \times(-30) \times 2 \times(-1)=-60 .
$$

`例`计算行列式
$$ 
D=\left|\begin{array}{llll}
2 & 1 & 1 & 1 \\
1 & 2 & 1 & 1 \\
1 & 1 & 2 & 1 \\
1 & 1 & 1 & 2
\end{array}\right| 
$$
解：注意到行列式的每一列元素之和都是 5 ，将行列式的第二、三、四行都加到第一行，得

$$
D=\left|\begin{array}{llll}
5 & 5 & 5 & 5 \\
1 & 2 & 1 & 1 \\
1 & 1 & 2 & 1 \\
1 & 1 & 1 & 2
\end{array}\right|=5\left|\begin{array}{llll}
1 & 1 & 1 & 1 \\
1 & 2 & 1 & 1 \\
1 & 1 & 2 & 1 \\
1 & 1 & 1 & 2
\end{array}\right|
$$

$$
\xlongequal[r_4+(-1)_r]{\substack{r_2+(-1) r_1 \\
r_3+(-1) r_1}} 5\left|\begin{array}{llll}
1 & 1 & 1 & 1 \\
0 & 1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 1 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 1
\end{array}\right|=5
$$

`例`计算$n+1$ 阶行列式
$$
\begin{aligned}
&D_{n+1}=\left|\begin{array}{ccccc}
c_0 & a_1 & a_2 & \cdots & a_n \\
b_1 & c_1 & 0 & \cdots & 0 \\
b_2 & 0 & c_2 & \cdots & 0 \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
b_n & 0 & 0 & \cdots & c_n
\end{array}\right|, \quad c_1 c_2 \cdots c_n \neq 0
\end{aligned}
$$

解 由题设知， $c_1, c_2, \cdots, c_n$ 全不为零，依次给行列式 $D_{n+1}$ 的第 2、第 3、 $\cdots$ 、第 $n+1$ 列分别乘以 $-\frac{b_1}{c_1},-\frac{b_2}{c_2}, \cdots,-\frac{b_n}{c_n}$ 加到第 1 列, 由行列式的性质可得

所以,
$$
D_{n+1}=\left|\begin{array}{ccccc}
c_0-\frac{a_1 b_1}{c_1}-\frac{a_2 b_2}{c_2}-\cdots-\frac{a_n b_n}{c_n} & a_1 & a_2 & \cdots & a_n \\
0 & c_1 & 0 & \cdots & 0 \\
0 & 0 & c_2 & \cdots & 0 \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
0 & 0 & 0 & \cdots & c_n
\end{array}\right| .
$$

$$
\begin{aligned}
D_{n+1} & =\left(c_0-\frac{a_1 b_1}{c_1}-\frac{a_2 b_2}{c_2}-\cdots-\frac{a_n b_n}{c_n}\right) c_1 c_2 \cdots c_n \\
& =\left(c_0+\sum_{k=1}^n \frac{a_k b_k}{c_k}\right) \prod_{i=1}^n c_i
\end{aligned}
$$
评注 这个行列式的特点是除第 1 行, 第 1 列和主对角线元素而外,其余元素均为零。它的所有非零元素组成一个汉字「爪」，所以，它也称为爪形行列式。由于有许多行列式可化为爪形行列式, 因此此类行列式化为三角形的方法应熟练掌握.

`例`计算行列式

$$
D=\left|\begin{array}{cccc}
a^2 & (a+1)^2 & (a+2)^2 & (a+3)^2 \\
b^2 & (b+1)^2 & (b+2)^2 & (b+3)^2 \\
c^2 & (c+1)^2 & (c+2)^2 & (c+3)^2 \\
d^2 & (d+1)^2 & (d+2)^2 & (d+3)^2
\end{array}\right|
$$

解 将行列式 $D$ 中的第 1 列的 (-1) 倍加到第 2、3、4 列, 整理可得

$$
D=\left|\begin{array}{llll}
a^2 & 2 a+1 & 4 a+4 & 6 a+9 \\
b^2 & 2 b+1 & 4 b+4 & 6 b+9 \\
c^2 & 2 c+1 & 4 c+4 & 6 c+9 \\
d^2 & 2 d+1 & 4 d+4 & 6 d+9
\end{array}\right|
$$

$$
=\left|\begin{array}{llll}
a^2 & 2 a+1 & 2 & 6 \\
b^2 & 2 b+1 & 2 & 6 \\
c^2 & 2 c+1 & 2 & 6 \\
d^2 & 2 d+1 & 2 & 6
\end{array}\right|=0
$$

`例` 计算$D=\left|\begin{array}{cccccc}
1 & 2 & 3 & \cdots & n-1 & n \\
x & 1 & 2 & \cdots & n-2 & n-1 \\
x & x & 1 & \cdots & n-3 & n-2 \\
\vdots & \vdots & \vdots & & \vdots & \vdots \\
x & x & x & \cdots & 1 & 2 \\
x & x & x & \cdots & x & 1
\end{array}\right|,$

分 析 构成本题行列式元素的特点是：第 $i$ 行元素：$a_{i j}=$ $\left\{\begin{array}{l}x, \text { 当 } j<i \text { 时，} \\ j-i+1, \text { 当 } j \geqslant i \text { 时 }\end{array}(i=1,2, \cdots, n)\right.$ ，即相邻两行的对应元素或差为零或差为 1 ，只有一个元素差为 $(1-x)$ 。因此若用逐行相减的方法可化出许多零元素及 1 来。

解 从第 2 行起，每一行的（ -1 ）倍都加到上一行上，有
$$
D=\left|\begin{array}{cccccc}
1-x & 1 & 1 & \cdots & 1 & 1 \\
0 & 1-x & 1 & \cdots & 1 & 1 \\
0 & 0 & 1-x & \cdots & 1 & 1 \\
\vdots & \vdots & \vdots & & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 1-x & 1 \\
x & x & x & \cdots & x & 1
\end{array}\right|
$$

对于上式还不是特殊三角形，但每相邻两列之间有许多相同元素（1 或 0 ），且最后一行有 $(n-1)$ 元素都是 $x$ ，因此可再用相邻两列逐列相减的方法：从第 $(n-1)$ 列起，每一列的 $(-1)$ 倍加到后一列上：

$$
D=\left|\begin{array}{cccccc}
1-x & x & 0 & \cdots & 0 & 0 \\
0 & 1-x & x & \cdots & 0 & 0 \\
0 & 0 & 1-x & \cdots & 0 & 0 \\
\vdots & \vdots & \vdots & & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & 0 & \cdots & 1-x & x \\
x & 0 & 0 & \cdots & 0 & 1-x
\end{array}\right|
$$

按第一行展开

$$
=(1-x)\left|\begin{array}{ccccc}
1-x & x & \cdots & 0 & 0 \\
0 & 1-x & \cdots & 0 & 0 \\
\vdots & \vdots & & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & \cdots & 1-x & x \\
0 & 0 & \cdots & 0 & 1-x
\end{array}\right|
$$

$$
\begin{aligned}
& +x \cdot(-1)^{n+1} \cdot\left|\begin{array}{ccccc}
x & 0 & \cdots & 0 & 0 \\
1-x & x & \cdots & 0 & 0 \\
0 & 1-x & \cdots & 0 & 0 \\
\vdots & \vdots & & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & \cdots & 1-x & x
\end{array}\right| \\
& =(1-x)^n+(-1)^{n+1} x^n .
\end{aligned}
$$

小结 对于本题所作第一次变换——逐行相减——的结果，第二次是作了逐列相减的变换，这样得出的行列式，再按第 1 列展开后，成了两个 $(n-1)$ 阶的特殊行列式。若第二次仍作逐行相减，则再按第 1 列展开，就没有这么简单，读者不妨一试，体会其中的区别，并分析为何第二次作逐列相减更好一些．

## n 阶行列式的几何意义
前面在介绍二阶行列式时，曾经说过，二阶行列式的值相当于在二维平面上两个向量形成的面积，在三阶行列式上，是三个向量形成的体积。以此类推，$n$ 阶行列式的值为$n$个向量所张成的空间体积。
示意图如下

对于 $n$ 维空间 $n$ 个向量构成的多面体：

$$
a_1, \cdots, a_i, \cdots, a_j, \cdots a_n \text {, 记其体积为 } D\left(a_1, \cdots, a_i, \cdots, a_j, \cdots a_n\right)
$$

我们将其两个向量对换位置：

$$
a_1, \cdots, a_j, \cdots, a_i, \cdots a_n, \quad \text { 记其体积为 } D\left(a_1, \cdots, a_j, \cdots, a_i, \cdots a_n\right)
$$

我们应当有：

$$
D\left( a _1, \cdots, a_i, \cdots, a_j, \cdots a_n\right)=-D\left( a _1, \cdots, a_j, \cdots, a_i, \cdots a_n\right)
$$

![图片](/uploads/2024-12/a86d98.jpg)

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