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线性代数
第三篇 向量空间
线性空间的性质
最后
更新:
2025-01-04 17:24
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线性空间的性质
## 线性空间的性质 **性质1** 零元素是唯一的. 证明 设 $0_1, 0_2$ 是线性空间 $V$ 中的两个零元素,即对任何 $\alpha \in V$ ,有 $\alpha+0_1=\alpha, \alpha+0_2=\alpha$ , 于是有 $$ \mathbf{0}_2+\mathbf{0}_1=\mathbf{0}_2, \mathbf{0}_1+\mathbf{0}_2=\mathbf{0}_1 $$ 所以 $$ \mathbf{0}_1=\mathbf{0}_1+\mathbf{0}_2=\mathbf{0}_2+\mathbf{0}_1=\mathbf{0}_2 $$ **性质2** 任一元素的负元素是唯一的 (以后将 $\boldsymbol{\alpha}$ 的负元素记作 $-\boldsymbol{\alpha}$ ) . 证明 设 $\boldsymbol{\alpha}$ 有两个负元素 $\beta, \gamma$ ,即 $\boldsymbol{\alpha}+\boldsymbol{\beta}=\mathbf{0}, \boldsymbol{\alpha}+\boldsymbol{\gamma}=\mathbf{0}$. 于是 $$ \beta=\beta+0=\beta+(\alpha+\gamma)=(\beta+\alpha)+\gamma=0+\gamma=\gamma . $$ **性质3** $0 \boldsymbol{\alpha}=\mathbf{0} ;(-1) \boldsymbol{\alpha}=-\boldsymbol{\alpha} ; \lambda \mathbf{0}=\mathbf{0}$. 证明 $\boldsymbol{\alpha}+0 \boldsymbol{\alpha}=1 \boldsymbol{\alpha}+0 \boldsymbol{\alpha}=(1+0) \boldsymbol{\alpha}=1 \boldsymbol{\alpha}=\boldsymbol{\alpha}$ ,所以 $0 \boldsymbol{\alpha}=\mathbf{0} , \boldsymbol{\alpha}+(-1) \boldsymbol{\alpha}=1 \boldsymbol{\alpha}+(-1) \boldsymbol{\alpha}=[1+(-1)] \boldsymbol{\alpha}=0 \boldsymbol{\alpha}=\mathbf{0}$, 所以 $(-1) \boldsymbol{\alpha}=-\boldsymbol{\alpha}$ ; $$ \lambda \mathbf{0}=\lambda[\boldsymbol{\alpha}+(-1) \boldsymbol{\alpha}]=\lambda \boldsymbol{\alpha}+(-\lambda) \boldsymbol{\alpha}=[\lambda+(-\lambda)] \boldsymbol{\alpha}=0 \boldsymbol{\alpha}=\mathbf{0} \text {. } $$ **性质4** 如果 $\lambda \boldsymbol{\alpha}=\mathbf{0}$ ,则 $\lambda=0$ 或 $\boldsymbol{\alpha}=\mathbf{0}$. 证明 若 $\lambda \neq 0$ ,在 $\lambda \boldsymbol{\alpha}=\mathbf{0}$ 两边乘 $\frac{1}{\lambda}$, 得 而 $$ \begin{gathered} \frac{1}{\lambda}(\lambda \boldsymbol{\alpha})=\frac{1}{\lambda} \boldsymbol{0}=\mathbf{0}, \\ \frac{1}{\lambda}(\lambda \boldsymbol{\alpha})=\left(\frac{1}{\lambda} \lambda\right) \boldsymbol{\alpha}=1 \boldsymbol{\alpha}=\boldsymbol{\alpha}, \end{gathered} $$ 所以 $\boldsymbol{\alpha}=\mathbf{0}$. ## 子空间的性质 让我们从一个简单的例子看起。考察 $R ^2$ 中的子集: - $L _1=\{(x, 0) \mid x \in R \}$ 也是一个向量空间。 - $L _2=\{(x, x+1) \mid x \in R \}$ 不是一个向量空间。 显然并不是所有的子集都是向量空间。我们称这样的子集为子空间。 定义 给定一个向量空间 $V$ ,如果 $W$ 是 $V$ 的一个非空子集,并且 $W$ 满足如下两个条件: 1.对于任意的 $u , v \in W , u + v \in W$ 。 2.对于任意的 $c \in R$ 和 $u \in W , c u \in W$ 。 则称 $W$ 是 $V$ 的一个子空间。 定理 如果 $W$ 是向量空间 $V$ 的一个子空间,则 $W$ 对于 $V$ 上定义的加法和数乘运算构成一个向量空间。 考察如下集合: $$ \begin{aligned} V & = R ^3 \\ W & =\{(x, y, 0) \mid x, y \in R \} \end{aligned} $$ 则 $W$ 是 $V$ 的一个子空间,原因在于: -对于任意的 $u =\left(x_1, y_1, 0\right), v =\left(x_2, y_2, 0\right) \in W , u + v =\left(x_1+x_2, y_1+y_2, 0\right) \in W$ 。 -对于任意的 $c \in R$ 和 $u =(x, y, 0) \in W , c u =(c x, c y, 0) \in W$ 。 ### 子空间定理 如果 $W$ 是向量空间 $V$ 的一个子空间,则 $0 \in W$ . 证明.取 $w \in W , 0 w=0 \in W$ . 令 $u , v \in W$ ,则所有 $u , v$ 的线性组合 $c u +d v$ 均在 $W$ 中。 证明.由子空间的定义,对于任意的 $c , d \in R$ ,均有: $$ cu, d v \in W $$ 从而: $$ c u +d v \in W $$ 令 $V$ 是一个向量空间, $W$ 是 $V$ 的一个子集。则 $W$ 是 $V$ 的一个子空间当且仅当:对于任意的 $k \geqslant 0, c_1, \cdots, c_k \in R$ 和 $v_1, \ldots, v_k \in W$ 均有: $$ c _1 v _1+\cdots+c_{k} v _{k} \in W $$ 特别的,当 $k=0$ 时我们令上述和为 0 .
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