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第二章:函数
映射
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2024-11-03 08:52
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映射
集合论中,映射(map)描述了两个集合之间的关系,如果这两个集合是同一个,那么映射也称作变换 设两个非空集合 $A$ 和 $B$ ,若存在一个对应关系 $f$ ,使得对每个 $A$ 中的元素 $x \in A$ ,在 $B$ 中都有唯一一个元素 $y \in B$ 和它对应,我们称 $f$ 是 $A$ 到 $B$ 的一个映射,记作 $$ \begin{aligned} f: A & \rightarrow B \\ x & \mapsto y=f(x) \end{aligned} $$ 第一个式子表示该映射 $f$ 是从 $A$ 到 $B$ 的,第二个表明了 $f$ 的对应关系。 - 上式中 $y=f(x)$ 称为 $x$ 对应的像 (image), $x$ 称为 $y$ 的原像 (inverse image); - $A$ 称为 $f$ 的定义域 (domain of $\mathrm{f}$ ) 或原像集,也记作 $D(f)$; - $B$ 称作 $f$ 的值域,记作 $R(f)$ ; - $f(A)=\{y \mid y=f(x), x \in A\}$ 称为 $A$ 在 $f$ 下的像集 (image set),也记作 $\operatorname{Im} f$ ; - 给定一 $y \in B$ ,符合等式 $y=f(x)$ 的所有 $x \in A$ 称作 $y$ 在 $f$ 下的完全原像,记作 $f^{-1}(y)$ 。 > 想象一下你站在镜子旁,镜子里出现你的影像,此时“现实中的你”和“镜子中的你”就是一个镜像。记 A={现实中的你},B={镜子中的你},对应法则是 f=镜子。 那么,你身上的每一点都对应镜子中的每一点。 一般来说,像集和值域并不相等, $f(A) \subseteq B$ ,如果 $f$ 是满射时那这两者是相等的。某个特定的 $y \in B$ 的完全原像 可能并不是唯一的,甚至可能没有。 我们说两个映射 $f: A \rightarrow B, g: A \rightarrow B$ 是相等的,是指 $\forall x \in A, f(x)=g(x)$. 将集合 $A$ 中的元素映作自身的变换称作恒等变换 (映射),记作 $i, i_A$. ## 单射与满射 **单射** 若 $\forall x_1, x_2 \in A, x_1 \neq x_2$ 均有 $f\left(x_1\right) \neq f\left(x_2\right)$ ,则称 $f$ 是一个单射 (injection) 或 1-1 的映射。 上述定义等价于: $\forall y \in B,\left|f^{-1}(y)\right| \leqslant 1$. 该式中 $f^{-1}(y)$ 是一个集合, $\left|f^{-1}(y)\right|$ 为该集合的元素,这表明对任意的 $y \in B$ 的完全原像的元素数量不多于一个。 **满射** 若 $\forall y \in B, \exists x \in A$ ,使得 $y=f(x)$ ,则称 $f$ 是一个满射 (surjection) 或到上的映射。 上述定义等价于 $f(A)=B$. 也等价于 $\forall y \in B,\left|f^{-1}(b)\right| \leqslant 1$. **双射** 若 $f$ 既是单射又是满射,就称 $f$ 是一个双射 (bijection),或一一对应。 ## 映射的复合 设 $f: A \rightarrow B, g: b \rightarrow C$ ,那么以下这个新映射 $$ \begin{aligned} h: A & \rightarrow C \\ x & \mapsto z=g(f(x)) \end{aligned} $$ 就称作 $f$ 和 $g$ 的复合,记作 $h=g \circ f$ 。 该运算满足结合律,即 $h \circ(g \circ f)=(h \circ g) \circ f$ ,但是一般不满足交换律,即一般 $f \circ g \neq g \circ f$. 假设同上,若 $h$ 是一单射,则 $f$ 也是一单射;若 $h$ 是一满射,则 $g$ 也是一满射。 显然恒等映射 $i$ 和任意映射 $f: A \rightarrow B$ 可交换 $f \circ i_A=i_B \circ f$. 这种交换是不指定恒等映射的种类下的。 ## 变换 如果映射 $f: A \rightarrow A$ ,那么映射 $f$ 也称作 $A$ 上的变换。 当 $A=\left\{x_1, x_2, \cdots\right\}$ 的元素有限(至多可列个)时,可以用下列数表来表示该映射的值 $$ f=\left(\begin{array}{ccccc} x_1 & x_2 & \cdots & x_n & \cdots \\ f\left(x_1\right) & f\left(x_2\right) & \cdots & f\left(x_n\right) & \cdots \end{array}\right) $$ 例如,对于一个自然数集的子集 $A=\{1,2, \cdots, n\}$ 的一个 $n$ 级排列 $i_1 i_2 \cdots i_n$ (它是由 $f: A \rightarrow A$ 定义的一个双 射) 可以表示为 $$ f=\left(\begin{array}{cccc} 1 & 2 & \cdots & n \\ i_1 & i_2 & \cdots & i_n \end{array}\right) $$ 这样的一个变换称为一个 $\boldsymbol{n}$ 次置换 (permutation of degree $\mathrm{n}$ )。
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