切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
大学物理
电与磁
毕奥-萨伐尔定律
最后
更新:
2025-06-30 15:41
查看:
459
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
毕奥-萨伐尔定律
## 毕奥-萨伐尔定律介绍 在这一节中,我们将研究**在真空中电流与它在空间任一点所激发的磁场之间的定量关系**。正如在求解带电体的电场强度时常将带电体分割成许多小的电荷元 $d q$ ,把带电体的电场看作是各电荷元激发的电场强度的**矢量和**一样。为了求出任意形状的线电流所激发的磁场,我们可以把电流看作是无穷多小段电流的集合。各小段电流称为电流元,并用矢量 $I d l$ 来表示,其中 $d l$ 表示在载流导线上(沿电流方向)所取的线元,$I$ 为导线中的电流,电流元的方向规定为电流沿线元的流向。任意形状的线电流所激发的磁场等于各段电流元所激发磁场的矢量和.毕奥和萨伐尔做了一些载流导线对磁极作用的实验,拉普拉斯分析了他们的实验资料,找出了电流元 $I d l$ 在空间任一点 $P$ 处所激发的磁感应强度 $d B$ 的大小为 $$ d B=k \frac{I d l \sin \alpha}{r^2} ...(8.19) $$ 式中的 $r$ 是从电流元所在处到场点 $P$ 的位矢 $r$ 的大小,$\alpha$ 为 $I d l$ 与 $r$ 之间小于 $180^{\circ}$的夹角. $d B$ 的方向垂直于 $I d l$ 与 $r$ 组成的平面,指向为由 $I d l$ 经 $\alpha$ 角转向 $r$ 时右螺旋前进的方向,如图8-12所示。在国际单位制中,式中 $k=\mu_0 / 4 \pi=10^{-7} T \cdot m / A$ ; $\mu_0=4 \pi \times 10^{-7} T \cdot m / A$ ,称为真空磁导率(permeability of vacuum)。把式(8-19)写成矢量式为 $$ \boxed{ d B =\dfrac{\mu_0}{4 \pi} \dfrac{I d l \times e _r}{r^2} ...(8.20) } $$ $e _r$ 是电流元指向场点的单位矢量.式(8-20)称为毕奥-萨伐尔定律(Biot-Savart law),是计算电流磁场的基本公式。任意线电流所激发的总磁感应强度为 $$ \boxed{ B =\int_L d B =\frac{\mu_0}{4 \pi} \int_L \frac{I d l \times e _r}{r^2} ...(8.21) } $$ 上式也是磁感应强度 $B$ 叠加原理的体现.  在应用毕奥-萨伐尔定律计算载流导体的磁感应强度 $B$ 时,首先必须将载流导体分割成无限多个电流元 $I d l$ ,按式(8-20)写出电流元 $I d l$ 在所求点的磁感应强度 $d B$ ,然后按照式(8-21)的磁感应强度 $B$ 的叠加原理求出所有电流元在该点的磁感应强度的矢量和。由于式(8-21)是一矢量积分,各电流元在所求点的磁感应强度 $d B$ 的方向可能不同,所以我们还必须按所选取的坐标将 $d B$ 进行分解,例如在直角坐标系中可将 $d
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
磁场 磁感应强度
下一篇:
磁场中的高斯定理
本文对您是否有用?
有用
(
1
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com