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线性代数
第一篇 行列式
拉普拉斯定理 Laplace
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2026-01-10 09:02
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拉普拉斯定理 Laplace
k阶子式
## $k$ 阶子式 我们已经知道, 行列式可以按任一列或任一行展开. 现在我们要将这个结论作进一步的推广. 首先引进 $k$ 阶子式的概念. 设 $|\boldsymbol{A}|$ 是一个 $n$ 阶行列式, $k<n$. 又 $i_1, i_2, \cdots, i_k$ 及 $j_1, j_2, \cdots, j_k$是两组自然数且适合条件: $$ 1 \leq i_1<i_2<\cdots<i_k \leq n ; \quad 1 \leq j_1<j_2<\cdots<j_k \leq n $$ 取行列式 $|\boldsymbol{A}|$ 中第 $i_1$ 行, 第 $i_2$ 行, $\cdots$, 第 $i_k$ 行以及第 $j_1$ 列, 第 $j_2$ 列, $\cdots$, 第 $j_k$列交点上的元素, 按原来 $|\boldsymbol{A}|$ 中的相对位置构成一个 $k$ 阶行列式. 我们称之为 $|\boldsymbol{A}|$的一个 $k$ 阶子式, 记为 $$ \boldsymbol{A}\left(\begin{array}{llll} i_1 & i_2 & \cdots & i_k \\ j_1 & j_2 & \cdots & j_k \end{array}\right) $$ 把这个子式写出来就是: $$ \left|\begin{array}{cccc} a_{i_1 j_1} & a_{i_1 j_2} & \cdots & a_{i_1 j_k} \\ a_{i_2 j_1} & a_{i_2 j_2} & \cdots & a_{i_2 j_k} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ a_{i_k j_1} & a_{i_k j_2} & \cdots & a_{i_k j_k} \end{array}\right| . $$ 在行列式 $|\boldsymbol{A}|$ 中去掉第 $i_1$ 行,第 $i_2$ 行, $\cdots$ ,第 $i_k$ 行以及第 $j_1$ 列,第 $j_2$ 列, $\cdots$ ,第 $j_k$ 列以后剩下的元素按原来的相对位置构成一个 $n-k$ 阶行列式. 这个行列式称余子式, 记为 $$ M\left(\begin{array}{llll} i_1 & i_2 & \cdots & i_k \\ j_1 & j_2 & \cdots & j_k \end{array}\right) $$ 若令 $p=i_1+i_2+\cdots+i_k, q=j_1+j_2+\cdots+j_k$, 记 $$ \widehat{\boldsymbol{A}}\left(\begin{array}{llll} i_1 & i_2 & \cdots & i_k \\ j_1 & j_2 & \cdots & j_k \end{array}\right)=(-1)^{p+q} M\left(\begin{array}{llll} i_1 & i_2 & \cdots & i_k \\ j_1 & j_2 & \cdots & j_k \end{array}\right) $$ 称之为代数余子式. 我们这一节主要证明如下的 Laplace (拉普拉斯) 定理. ## Laplace (拉普拉斯) 定理 **定理** 设 $|\boldsymbol{A}|$ 是 $n$ 阶行列式,在 $|\boldsymbol{A}|$ 中任取 $k$ 行 (列),那么含于这 $k$ 行 (列) 的全部 $k$ 阶子式与它们所对应的代数余子式的乘积之和等于 $|\boldsymbol{A}|$. 即若取定 $k$ 个行: $1 \leq i_1<i_2<\cdots<i_k \leq n$, 则 $$ 行列式|A|的值为: |\boldsymbol{A}|=\sum_{1 \leq j_1<j_2<\cdots<j_k \leq n} \boldsymbol{A}\left(\begin{array}{llll} i_1 & i_2 & \cdots & i_k \\ j_1 & j_2 & \cdots & j_k \end{array}\right) \widehat{\boldsymbol{A}}\left(\begin{array}{llll} i_1 & i_2 & \cdots & i_k \\ j_1 & j_2 & \cdots & j_k \end{array}\right) $$ 同样若取定 $k$ 个列: $1 \leq j_1<j_2<\cdots<j_k \leq n$, 则 $$ 行列式|A|的值为: |\boldsymbol{A}|=\sum_{1 \leq i_1<i_2<\cdots<i_k \leq n} \boldsymbol{A}\left(\begin{array}{llll} i_1 & i_2 & \cdots & i_k \\ j_1 & j_2 & \cdots & j_k \end{array}\right) \widehat{\boldsymbol{A}}\left(\begin{array}{cccc} i_1 & i_2 & \cdots & i_k \\ j_1 & j_2 & \cdots & j_k \end{array}\right) $$ 证明:略。 如果想看证明可以点击《高等代数》版本里的 [拉普拉斯](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=3424) 里的介绍。 ## 基础例题 `例`设有下列四阶行列式,采用拉普拉斯定理进行求解。 $$ \left|\begin{array}{cccc} 1 & 2 & -1 & 3 \\ 7 & 0 & 5 & 2 \\ -2 & 4 & 6 & 1 \\ 2 & 3 & 1 & 4 \end{array}\right| $$ 解:根据拉普拉斯定理,这是一个四阶行列式,所以,我们可以任取1到4阶子式进行展开。其中1阶展开也就是以前学过的行列式展开模式, 所以,我们采用2阶子式来计算本题。 **第一步**:这是一个4解行列式,采用2阶子式时,可以任取两行进行处理,所以,我们固定第二、第三行,参考下图,  接下来找2列:根据排列组合,四列里选2行,则共有 $C_4^2=6$ 列,即 ①**取第一列第二列**  可以看到此时粉红线和深黄线交叉元素为 $$ a_1=\left|\begin{array}{cc} 7 & 0 \\ -2 & 4 \end{array} \right| $$ 而剩余的4个元素为余子式,即余子式为 $$ M_1=\left|\begin{array}{cc} -1 & 3 \\ 1 & 4 \end{array}\right| $$ 又因为交叉的4个元素的位置是第2行,第3行,第1列,第2列,所以,他的代数余子式为: $$ A_1=(-1)^{2+3+1+2} M_1=(-1)^{2
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