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线性代数
第二篇 行列式
方程组解的判定
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2025-01-01 07:27
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方程组解的判定
## 方程组解的判定 > 本文通过行列式判断方程组的解,后面矩阵里有更详细的介绍,或者参考 [附录1:线性方程组、行列式、矩阵、向量组的关系](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=1234) 根据克莱默法则,容易得到如下结论: ### 定理 1 如果线性方程组 $A X=\beta$ 的系数行列式不等于零,即 $|A| \neq 0$ ,则方程组一定有解,且解是唯一的. ### 定理 2 如果线性方程组 $A X=\beta$ 无解或有无穷多解,则它的系数行列式必等于零, 即 $|A|=0$. ### 完理3 如果齐次线性方程组 $A X=0$ 的系数行列式不等于零,即 $|A| \mid \neq 0$ ,则它只零解 $x_1=x_2=\cdots=x_n=0$. ### 定理4 如果齐次线性方程组 $A X=0$ 有非零解,则必有它的系数行列式等于零, 即 $|A|=0$. ## 例题 行列式提供了对方程解的判断。请看下面例题。换句话说,对方程组的求解压力转移到行列式的计算上。 `例`问 $\lambda$ 取何值时,下面的齐次线性方程组有非零解? $$ \left\{\begin{array}{l} \lambda x_1+x_2+3 x_3=0 \\ x_1+(\lambda-1) x_2+x_3=0 \\ x_1+x_2+(\lambda-1) x_3=0 \end{array}\right. $$ 解 若所给齐次线性方程组有非零解,则它的系数行列式 $|A|=0$. 即 $$ |\boldsymbol{A}|=\left|\begin{array}{ccc} \lambda & 1 & 3 \\ 1 & \lambda-1 & 1 \\ 1 & 1 & \lambda-1 \end{array}\right|=\left|\begin{array}{ccc} \lambda & 1 & 3 \\ 1 & \lambda-1 & 1 \\ 0 & 2-\lambda & \lambda-2 \end{array}\right|=\left|\begin{array}{ccc} \lambda & 1 & 4 \\ 1 & \lambda-1 & \lambda \\ 0 & 2-\lambda & 0 \end{array}\right|=(2-\lambda)(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{cc} \lambda & 4 \\ 1 & \lambda \end{array}\right|=(\lambda-2)^2(\lambda+2)=0 $$ 所以当 $\lambda=-2$ 或 $\lambda=2$ 时,该齐次线性方程组有非零解.
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