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概率论与数理统计
第六篇 大数定理与中心极限定理
马尔可夫不等式
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更新:
2025-01-12 09:33
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马尔可夫不等式
## 马尔可夫不等式 定义:给定 $X$ 是一个非负的随机变量,我们有: $$ \boxed{ \operatorname{P}(X \geq a) \leq \frac{ E [X]}{a} } $$ 证明:假设 $Y_a$ 是基于 $a$ 与 $X$ 的一个随机变量,当 $X>a$ 时取 $a$ ,当 $X \leq a$ 取 0 。 $$ Y_a= \begin{cases}0, & \text { if } X<a \\ a, & \text { if } X \geq a\end{cases} $$ 对于变量 $Y_a$ ,其期望可以表示为 $E \left(Y_a\right)=\operatorname{P}(X \geq a) * a$ ,同时我们有 $Y_a \leq X$ ,上述进行拓展, $$ \begin{array}{ll} Y_a & \leq X \Rightarrow \\ E \left(Y_a\right) & \leq E (X) \Rightarrow \\ \operatorname{P}(X \geq a) * a & \leq E (X) \Rightarrow \\ \operatorname{P}(X \geq a) & \leq \frac{ E [X]}{a} \end{array} $$ ## 马尔可夫不等式通俗解释 马尔可夫不等式的基本思想是:给定一个非负的随机变量 $X(X \geq 0)$ ,如果其期望是一个较小的值,对于随机变量的采样出来的序列中 $X=x_1, x_2, x_3, \ldots$ ,我们观察到一个较大值的 $x_i$ 的概率是很小的。 我们来考察一个例子.不妨设中国人的人均年收入是 60000元(6万元).随机选出一个家庭的收入至少为 120000元(12万元)的概率是多少?至少为 1000000元(100万元)的概率是多少? 从题目看,我们没有足够的信息来解决这个问题.也许有些人非常富有,而其他人却赚不到钱;或者恰恰相反,也许每个人的收入都接近平均水平.如果不知道收入是如何分配的,我们就无法得到确切的答案。但是,可以利用马尔可夫不等式来得到答案的范围.为此,我们需要一个均值有限且非负的随机变量.如果假设没有家庭的收入是负的,那么上述条件就能满足,因为另一个条件已经限制了数据(均值是有限的 60000元)。 因此,一个家庭至少有 120000 元收入的概率不会超过 $60000 / 120000=1 / 2$ ,或者说,收入是平均水平 2 倍的人最多占总人口的一半.那么百万富翁呢?成为百万富翁的概率最多是 $60000 / 1000000=0.06$ ,这种家庭最多占 $6 \%$ 。 可以看到马尔可夫不等式的估值非常粗糙,因此接下来会介绍切比雪夫不等式。
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