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实变函数论
第二章 勒贝格(Lebesgue)测度
可测集的充分必要条件
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2025-03-20 09:16
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可测集的充分必要条件
## 可测集的充分必要条件 定理 2.7 设 $E$ 是 $R ^n$ 的任意子集,则下列(i)和(ii)都分别是 $E$ 可测的充分必要条件: (i)存在 $G_\delta$ 型集 $H$ 使得 $H \supset E$ ,且 $m^*(H \backslash E)=0(E$ 可测时,这样的 $H$ 与 $E$的测度相等,称为 $E$ 的等测包); (ii)存在 $F_\sigma$ 型集 $K$ 使得 $K \subset E$ ,且 $m^*(E \backslash K)=0(E$ 可测时,这样的 $K$ 与 $E$的测度相等,称为 $E$ 的等测核)。 证明(i)$E$ 可测时,由前一定理,对任意正整数 $k$ ,存在开集 $G_k \supset E$ ,且 $$ m\left(G_k \backslash E\right)=m^*\left(G_k \backslash E\right)<1 / k $$ 于是令 $H=\bigcap_{k=1}^{\infty} G_k$ ,则 $H$ 是 $G_\delta$ 型集,$H \supset E$ 且 $$ m(H \backslash E) \leqslant\left(G_k \backslash E\right)<1 / k(k=1,2, \cdots) $$ 故 $m(H \backslash E)=0$ ,满足定理的要求.反之,若 $H$ 为 $G_\delta$ 型集,$H \supset E$ 且 $m^*(H \backslash E)=$ 0 ,则 $H$ 和 $H \backslash E$ 都是可测集,从而 $E=H \backslash(H \backslash E)$ 也可测. (ii)$E$ 可测时,由于 $E^c$ 也可测,故存在 $G_\delta$ 型集 $H, H \supset E^e$ 且 $m^*\left(H \backslash E^c\right)=0$ .令 $K=H^c$ ,则 $K$ 为 $F_\sigma$ 型集,$K \subset E$ 且 $E \backslash K=H \backslash E^c$ ,因而 $m(E \backslash K)=m\left(H \backslash E^c\right)=0$ ,满足定理的要求.反之,若 $K$ 为 $F_\sigma$ 型集,$K \subset E$ 且 $m^*(E \backslash K)=0$ ,则由于 $E=K \cup(E \backslash$ $K), K$ 及 $E \backslash K$ 都可测,故 $E$ 为可测集. 用证明定理 2.7 的方法,可以得到定理 2.6 的逆定理。 定理2.8 设 $E \subset R ^n$ , (i)若对任意正数 $\varepsilon$ ,存在开集 $G$ ,使得 $G \supset E$ ,且 $m^*(G \backslash E)<\varepsilon$ ,则 $E$ 可测; (ii)若对任意正数 $\varepsilon$ ,存在闭集 $F$ ,使得 $F \subset E$ 且 $m^*(E \backslash F)<\varepsilon$ ,则 $E$ 可测.证明请读者自己写出来。 简单来说,上面三个定理给出的可测集的特征就是: (i)可测集是可以用外包于它的开集(或内含于它的闭集)逼近的点集.依外测度而言,逼近的误差(不重合处)可以任意小; (ii)可测集是一个 $G_\delta$ 型集减去一个零测集,或是一个 $F_\sigma$ 型集并上一个零测集. 特别后一条特征还可以进一步归结为:可测集就是 Borel 集与零测集的并集或差集.由此可见 Borel 集对了解一般可测集有重要的意义。如果说 Borel 集的结构是比较明确的,那么要了解可测集,只需弄清零测集。依测度而言,零测集是最简单的了,但它的其他结构和性质却十分丰富(例如,存在 Cantor 集这样具有连续统基数的零测集),在测度理论中起关键作用。 至此,本节开始时提出的问题已经有了很好的回答.特别,我们知道 Lebes- gue 可测集的基数是 $2^x$ 。由此看来,可测集与所有的点集是"一样多",这么多的可测集对于实际应用已经足够。但是应该知道,从理论上说,仍然存在不可测集.我们把它写成一个定理: 定理 2.9 对任意 $n, R ^n$ 中存在不可测集. 定理的证明偏离课程主题太远,在此不给出了. 可测集的充分必要条件可以用生活中的“切蛋糕”来通俗解释: ### 一、核心条件(卡拉西奥多里条件) 可测集的**充分且必要条件**是:**任意切割(无论形状如何),蛋糕总量等于切块和蛋糕渣的量之和**。数学上表述为: 对任意集合 $ T $ 和可测集 $ E $,有: $$ m^*(T \cap E) + m^*(T \cap E^c) = m^*(T) $$ 其中 $ E^c $ 是 $ E $ 的补集, $ m^* $ 是外测度。 ### 二、通俗理解 1. **必要性**: 如果一个集合是可测的,那么无论你如何切割它(比如用任意形状的刀切),切掉的部分( $ E^c $)和剩下的部分( $ E $)的“体积”之和必须等于整块蛋糕的“体积”。例如,切掉蛋糕的1/3,剩下的2/3体积刚好等于整块蛋糕的体积。 2. **充分性**: 反过来,如果一个集合满足上述条件,那么它一定是可测的。即使这个集合形状非常奇怪(比如康托集),只要满足“切割无死角”的规则,它就是可测的。 ### 三、与普通“可数切割”的区别 • **普通规则**:只能处理有限次切割(如切3块),但无法应对无限次切割(如切无限薄片)。 • **可测集规则**:允许无限次切割,只要每次切割后测度之和不变,就能保证精准计量。 ### 四、生活化类比 想象用**标准刀法**切蛋糕: • **可测集**:无论怎么切(包括无限切),每块蛋糕和碎屑的体积之和等于整块体积。 • **非可测集**:存在一种切割方式,使得切掉的部分和剩下的部分体积之和大于整块体积(类似外测度的缺陷)。 总结来说,可测集的充要条件是“切割无死角”,这一规则让数学能处理无限复杂的集合,支撑了积分理论和概率统计的量化分析。
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