最后更新: 2025-01-22 09:54 ● 参与者查看: 15 次纠错分享参与项目词条搜索

子树与有序树

定义 $1 0 . 1 4$（子树）设 $u$ 是有根树 $T$ 的任意一顶点，以 $u$ 为根，$u$ 及其所有子孙所组成的顶点集 $V^{\prime}, u$ 到这些子孙的有向路上所有弧组成的弧集记为 $E^{\prime}$ ，称 $T$ 的子图 $T^{\prime}\left(V^{\prime}, E^{\prime}\right)$ 为以 $u$ 为根的子树。

上面讨论有根树时，没有考虑同一分枝点连出的弧的次序。但在计算机科学中的许多具体问题（如编码理论和程序设计语言等）一定要考虑这种弧的次序。为此，我们来引进有序树的概念。

定义 10.15 （有序树）有根树的每个分枝点连出的弧（或者有根树的每一个顶点）从左到右用正整数 $1,2, \cdots, i, \cdots$ 标上标号，称该有根树为有序树。

在确定树或画树的方式中，这些标号如果清楚的话，那么标号可以省略。
定义10．16（ $m$ 分树，正则 $m$ 分树）在树 $T$ 中若每一顶点的儿子个数小于或等于 $m$ ，则称 $T$ 为 $m$ 分树。在树 $T$ 中若每一顶点的儿子个数等于 $m$ 或者等于 0 ，称 $T$ 为正则 $m$ 分树。

一类重要的 $m$ 分树是二分树和正则二分树。对于二分树，一个分枝点的左右两个儿子为根的子树分别称左子树和右子树。

例 10.2 算术表达式可以用二分树表示。算术表达式 $((b+(c+d)) a) \div((e f)-(g+h)(i j))$ 如图 10.5 所示。所有运算对象都处于树叶的位置，所有运算符处于分枝点的位置。如果将分枝点连出的弧的次序改变了，那么所得到的二分树对应的算术表达式也就改变了。

定理 10.10 在正则二分树中，树叶数为 $t$ ，分枝点数为 $i$ ，则 $i=t-1$ 。
 ![图片](/uploads/2025-01/5f6091.jpg)
 
 证明：因为分枝点儿子的总数为 $2 i$ 等于树的顶点数减 1 ，即 $2 i=i+t-1$ ，所以 $i=t-1$ 。
同理可证，在正则 $m$ 分树中，树叶数为 $t$ ，分枝数为 $i$ ，则 $t=(m-1) i+1$ 。
正则二分树的路长度在计算机程序中有重要的应用，它关系到计算机的执行时间。
定理10．11 在正则二分树 $T$ 中，$I$ 表示所有分枝点路长度之总和，$E$ 表示所有树叶的路长度之总和，则 $E=I+2 i$ ，其中 $i$ 为分枝点数。

证明：采用归纳法证明，以分枝点数 $i$ 为归纳变量。
当 $i=1$ 时，$E=2, I=0$ ，所以 $E=I+2 i$ 。假设 $i=k-1$ 时结论成立。当 $i=k$ 时，删去一个分枝点 $v$ 连出的边及其儿子，$v$ 的路长度为 $l$ ，并且它的两个儿子是树叶，那么得到树 $T^{\prime}, E$ 减少 $2(l+1)$ ，又因为删去 $v$ 的儿子而使 $E$ 增大 $l$ ，所以 $E$ 的变化值为 $-l-2, I$ 的变化值为 $-l$ 。由归纳假设知，在 $T^{\prime}$ 中，$E^{\prime}=I^{\prime}+2(k-1)$ 。于是再将 $v$ 以及 $v$ 与它的两个儿子的连边加回到 $T^{\prime}$ 中，得到 $T$ ，由于 $E^{\prime}=E-l-2, I^{\prime}=I-l$ ，所以 $E=I+2 k$ 。

同理可证，在正则 $m$ 分树中有 $E=(m-1) I+m i$ ，具体证明留给读者作为习题。

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