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概率论与数理统计
第一篇 随机事件与概率
课外阅读:三门问题(蒙提霍尔问题)
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2025-02-28 08:18
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课外阅读:三门问题(蒙提霍尔问题)
## 蒙提霍尔问题 > 蒙提霍尔问题:假设你正在参加一个游戏节目.如果选择正确的话,你就有机会赢得一辆汽车.有三扇紧闭的门,其中一扇门后面停放着一辆汽车,而另外两扇门后面都是山羊。你随便选择一扇门,比如 3 号门.然后主持人会打开另一扇门让你看到后面是一只山羊,不妨设这是 1 号门.接下来,主持人会问你:你是想换一扇门(换成 2 号门),还是坚持第一次的选择?你应该换吗? 乍一看,这似乎很简单.因为现在只剩下两扇门了,奖品出现在任何一扇门后面的概率是相等的,所以赢得汽车的机会只有 $50 \%$ ,那么换不换门已经无关紧要了。你觉得这个逻辑可信吗?在继续往下读之前,好好地想一想这个问题.试着动手来解决这个问题吧,可以用纸笔算一下,也可以编写一段代码模拟该游戏 100 万次,来对比一下换门或者不换门都会发生什么. 25.2.1 一个简单的解决方案 分析这类问题的一种好方法就是详细地列出所有的可能性.我们假设每个结果都是等可能的。我们必须在三扇门之间分配两只(同样不吸引人的)山羊和一辆 (非常受欢迎的)汽车。一共有三种分配方法:汽车在 1 号门后,汽车在 2 号门后,以及汽车在 3 号门后。(如果还记得多项式系数,我们正在做的就是看一看从 CGG中可以得到多少个不同的单词.) 在表 25-1 中,我们列出了两只山羊和一辆汽车的所有可能安排,以及在每一种情况下最初选择 3 号门的结果.注意,因为这个问题具有对称性,所以不妨设我们选择了 3 号门.如果你不满意这个选择,那就再分析一遍,然后选择 1 号门或者 2号门.你会看到完全相同的计算和结果.  这个问题还有一个隐含的假设,明确地说就是:主持人永远不会打开后面有汽车的那扇门!为什么?游戏的目的是要有戏剧性,刺激感和悬念.如果我们选择了 3 号门,而主持人打开 2 号门并看到后面是一辆汽车,那么我们是否换门就没有任何意义了,无论如何都只能得到一只山羊.我们和观众都知道这一点.没有悬念,也不需要做出任何决定。 因此,主持人绝不会打开有汽车的那扇门.这意味着什么呢?如果我们选的门后面是一只山羊,那么剩下两扇门后面分别是一只山羊和一辆汽车.既然主持人不可能打开有汽车的那扇门,他就一定会把有山羊的那扇门打开,那么剩下的门后面就一定是汽车!因此,当我们选的门后面是一只山羊时(发生的概率是 $2 / 3$ ),如果决定换门,我们就赢了!如果我们的门后有一辆汽车呢?此时,主持人可以随意打开剩下两扇门中的任意一扇,因为这两扇门后都是山羊。在这种情况下,如果选择换门,我们就一定会失败。因此,换门会让我们失去 $1 / 3$ 的机会(这是我们最初选中汽车的概率).在表 $25-1$ 中,我们给出了上述分析的总结. 注意,如果坚持 3 号门,我们赢的概率只有 $1 / 3$ ,但如果选择换门,那么赢的概率就是 $2 / 3$ .因此,换门使得我们赢的概率变成了之前的 2 倍!另外,还要注意到这个表格有多稀疏。我们没有把问题划分成大量的子情形(我们选择 3 号门,主持人打开 2 号门;我们选择 3 号门,主持人打开 1 号门)。有时候需要这样做,但有时不需要。我们最好从更高的层次考虑问题。主持人打开哪扇门并不重要,关键在于我们换门还是不换门。很重要的一点是,要记住在分析中哪些量是重要的。问题不在于应该换到 2 号门还是 1 号门,而在于是否应该换门。因此,我们得到了一个暗示,忘记这些标签可能会更好 ..... 25.2.2 一种极端情形 当有困惑时,利用极端情形验证你的直觉通常是一种有效的策略.利用这种策略,为了弄清楚三扇门的情形,我们现在考察 1000000 扇门的情况。这个游戏需要很多山羊!但是,我们假设人们对数学很有兴趣,并且很多人渴望看到网络有足够的资源用百万扇门来建造超级舞台。 同样,其中一扇门后面是一辆汽车,其他门后面都是山羊.当玩家做出最初的选择后,主持人打开除一扇门之外的所有门。如果像之前那样做严格的分析,我们会发现剩下的这扇门后有汽车的概率是 999 999/1000000。这里还有另外一种思路.在 1000000 扇门中,你能选中有汽车的那扇门的概率有多大?根本不可能!事实上,成功的概率只有 $1 / 1000000$ !因此,在剩下的 999999 扇门中,其中一扇门后有汽车的概率是 999 999/1 000000 ,如果我们知道汽车不在其中 999998 扇门之后,那么整个概率 999 999/1 000000 一定会塌缩到剩下的那扇门上.你要记住,我们并不是说某一扇特定门之后始终有一辆汽车的概率是 999 999/1 000000 。我们的意思是,当把这 999998 扇门打开之后,不管最后剩下的这扇门编号是多少,它后面有一辆汽车的概率就是 999 999/1 000000 . 由于本章的一个主要目的是帮助你掌握编程,所以我们最后给出一个简单的程序来估算,在蒙提霍尔问题中选择换门时能赢的概率,以及选择不换门时能赢的概率.  
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