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线性代数
第七篇 二次型与正定型
本章公式汇总
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2025-11-06 17:55
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## 线性代数的变与不变       注①: 公式汇总主要参考 武忠祥 编制的 线性代数公式 注②: 图片汇总主要参考 西安电子科技大学教授杨威PPT,详见B站 线帒杨 ## 化二次型为标准型 ### 正交变换法 ①写出二次型 $f$ 的矩阵 $\boldsymbol{A}$; ②求出 $\boldsymbol{A}$ 的特征值 $\lambda_1, \lambda_2, \cdots, \lambda_n$; ③求出 $\boldsymbol{A}$ 的 $n$ 个线性无关的特征向量 $\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_n$; ④ 将 $\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_n$ 正交化和单位化, 得正交规范向量组 $\boldsymbol{\beta}_1, \boldsymbol{\beta}_2, \cdots, \boldsymbol{\beta}_n$; ⑤构造正交阵 $\boldsymbol{Q}=\left(\boldsymbol{\beta}_1, \boldsymbol{\beta}_2, \cdots, \boldsymbol{\beta}_n\right)$, 令 $\boldsymbol{x}=\boldsymbol{Q} \boldsymbol{y}$, 得二次型的标准形 $ f=\lambda_1 y_1^2+\lambda_2 y^2+\cdots+\lambda_n y_n^2 .$ ### 配方法 (1) 设二次型中含有平方项, 不妨设包含 $x_1^2$ 项, 即系数 $a_{11} \neq 0$, 则对所有含 $x_1$ 的项 配方, 配方后余下各项不再含 $x_1$, 再对所有含 $x_2$ 的项配方, $\cdots$, 直至所有项都在各自 完全平方项中, 引入新变量 $y_1, y_2, \cdots, y_n$, 由 $\boldsymbol{y}=\boldsymbol{C}^{-1} \boldsymbol{x}$, 得 $f=k_1 y_1^2+k_2 y_2^2+\cdots+k_n y_n^2$; (2)若二次型中不含平方项, 但有混合项, 不妨设有 $x_1 x_2$ 项, 即系数 $a_{12} \neq 0$, 则可令 $x_1=y_1+y_2, x_2=y_1-y_2, x_3=y_3, \cdots, x_n=y_n$, 经此变换, 二次型中出现平方项 $a_{12} y_1^2-a_{12} y_2^2$, 再按步骤 (1) 进行配方. ## 矩阵的三大性质 三者关系图 {width=300px} **矩阵等价**——设 $A, B$ 为同型矩阵,若存在可逆矩阵 $P, Q$ ,使得 $P A Q=B$ ,称矩阵 $A, B$ 等价,记为 $A \cong B$ 。 **矩阵相似**——设 $A, B$ 为 $n$ 阶矩阵,若存在可逆矩阵 $P$ ,使得 $P^{-1} A P=B$ ,称矩阵 $A, B$ 相似,记为 $A \sim B$ 。 **矩阵合同**一设 $A, B$ 为 $n$ 阶实对称矩阵,若存在可逆矩阵 $P$ ,使得 $P^T A P=B$ ,称矩阵 $A, B$ 合同,记为 $A \simeq B$ 。 从上图可以得到以下结论: ①相似不一定合同,合同不一定相似 ②等价一定合同,等
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