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## 关于本站 互联网时代极大的改变了人们传统的学习模式,手机时代最大的特点是时间碎片化,不管是在公交上、地铁上、教室里、食堂里,我们都可以随时随地的玩也可以随时随地的学。 身处变革时代的我们阅读行为、习惯已经发生了显著变化。我们每天所接触的以文字为载体的信息,绝大多数是来自于电子媒体,纸质媒体信息已经越来越少,这是全世界信息发展的趋势,不管你能不能接受,我们都必须要适应这种发展趋势。 科数网旨在打造一个面向数学、物理和计算机的在线学习网站。我们的目的是希望建立一个泛教科书式的可顺序阅读的数学资料参考交流社区。 科数网**不是百度百科或Wikipedia**,在信息爆炸的时代,互联网上的东西不是太少了,而是太多了,这使得我们想找到合适的内容反而变的困难。基于此,本站基本上以**初中数学、高中数学和大学数学**为顺序基础建立本站。这意味着,如果您是大学生或者毕业生,很容易通过简单的**历史记忆**,找到想要的知识点。 ## 关于数学 数学,是一门基础学科,数学强则国家强是有一定道理的。 英国数学家牛顿发明了微积分引领英国成为17世纪的强国,法国数学家拉格朗日、柯西等丰富和完善了微积分引领法国成为18世纪强国,到了19世纪,德国诞生了高斯、黎曼等数学大师,引领德国成为世界强国,进入19世纪后期俄罗斯数学家切比雪夫、马尔可夫等又引领俄罗斯成为强国。 进入20世纪后期,美国数学崛起,二战后,因为众多数学家移民美国,使得美国成为当今世界上最强的数学国家,比如冯·诺依曼提出了当今的计算机理论基础,克劳德·艾尔伍德·香农提出了信息熵,为信息论和数字通信奠定了基础。拉克斯提出了偏微分方程的理论研究以及应用,哈密顿提出里奇流”(Ricci flow)研究等等 有鉴于此,中国也提出强基计划, 2020年教育部开展招生改革推出“强基计划”,强基计划主要选拔有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生,聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域以及国家人才紧缺的人文社会科学领域,重点在数学、物理、化学和生物等相关专业招生。 对于未来的预测,未来数学的作用会进一步加大,同时**数学和物理学**,**数学和计算机学**这三门学科将进一步融合发展。 ### 数学学什么 从小学到大学我们都在学习它。那么数学到底学什么?让我们看一下数学都学习哪些内容。 ① 小学主要学习加、减、乘、除、整数和分数,并初步引入三角形、四边形、梯形、扇形等几何图形,要求会计算他们的周长和面积。 ②到了初中会进行数系的第一次扩展,开始学习有理数、无理数,以及代数式。 在几何方面,主要研究三角形、棱形、四边形和圆。在方程方面主要是会解二元一次方程和一元二次方程。 ③在高中阶段,数学难度进一步加大,主要内容包括了集合、指数函数对数函数、导数、三角函数,数列,圆锥曲线(圆、椭圆、抛物线、双曲线), 以及立体几何、统计和概率论,数列,复数,平面向量等。 高中数学涉及的知识点多,学习时间短。其中,高考压轴题主要以 圆锥曲线、数列和导数为主。 ④到了大学,随着专业的不同,对数学的要求也会不同,但是基本上都要学《微积分》《线性代数》和《概率论与数理统计》这三门课 ,这也是考研时,数学一、数学上必考的三门课。 《微积分》被认为是数学基础课里的基础, 在工科一般叫做《高等数学》,而在理科和数学系里一般叫做《数学分析》, 其中的主要差别是,工科学生偏向使用,而理科学生偏向理论。 《高等数学》内容主要包括了 极限、一元微分、多元微分、不定积分、定积分、瑕积分、曲线积分、曲面积分、旋转体、微分方程、无穷级数。 而《数学分析》会增加向量场、傅里叶分析等内容,整体上《数学分析》会比《高等数学》抽象很多。 (高等数学里的微积分以黎曼积分为主,另外有《实变函数》他是以勒贝格积分为主。) 《线性代数》在工科里叫做《线性代数》而在理科里叫做《高等代数》,主要内容包括矩阵、行列式、线性相关、二次项、正定型、等。 线性代数是比较抽象的一门课。 《概率论与数理统计》是应用数学比较重要的一门学科,其中的随机变量与分布、数理统计、数学期望、参数估计和假设检验 都是考试的要的,《概率论与数理统计》的问题是公式非常多,又非常繁琐,但是随着人工智能的发展,未来概率论的作用会进一步提升。 《微积分》、《线性代数》和《概率论与数理统计》是普通高等院校的公共基础课, 意即每个学生都学这三门课。 , 在这些课的基础课上,衍生出了 《复变函数》《实变函数》《泛函分析》《偏微分方程》《数学建模》《初等数论》等。另外还有《运筹学》《统计学》。 总之,在人类历史发展和社会生活中,数学发挥着不可替代的作用,同时也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。 ## 关于本站 本站内容收集于互联网上,同时主要内容来自知乎、微信公众号、博客园、CSDN等内容,对于部分文章来源会给出出处,但是有些文章,经过层层 转载或者原始页面已经无法打开,会导致来源失效,同时,由于本站更新经过多次变更也有可能找不到文章来源(比如看到一段好多文字或者好的图片,随手保存到了电脑里,后期某一天更新网站时,突然选中了该图片,但是原始出处已经忘记在哪里找到),如果作者有异议,可以联系我们标记或删除。
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