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概率论与数理统计
第一篇 概率学的随机事件与概率
古典模型2:“放”模型
最后
更新:
2026-01-07 20:43
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古典模型2:“放”模型
> 古典概率里,常见两个模型:取模型和放模型。这是两个最经典也最实用的概率模型。 ## “放”模型 在古典概率中,**放球模型**是一类经典的概率问题载体,核心是研究将 $n$个球放入 $N$个盒子的不同情形下,特定事件发生的概率。 这类问题的关键在于明确 **球是否可区分**、**盒子是否可区分**、**盒子是否允许空** 这三个前提条件,不同前提对应不同的样本空间总数。 **核心前提与样本空间** 我们先定义两个核心要素: - 球:分为 **可区分**(如编号 1~n 的球)和 **不可区分**(如完全相同的球) - 盒子:分为 **可区分**(如编号 1~N 的盒子)和 **不可区分**(如无差别的盒子) - 规则:**允许空盒** 或 **不允许空盒** 古典概率的核心公式为: $$ P(A)=\frac{\text{事件}A\text{包含的基本事件数}}{\text{样本空间的基本事件总数}} $$ 求放到盒子里,求可能有编号也可能没编号,可能放多个也可能空盒,所有整体还是很复杂的。 {width=400px} 下面我们重点讲解**可区分球 + 可区分盒子**的两种核心情形(最常考)。 ## 情形1:可区分球,可区分盒子,允许空盒 这是最基础的放球模型。 **样本空间总数**:1个球放到N个盒子里有N种方法,那么n个球放到$N$个盒子里,就有总数为 $$ \Omega = N^n $$ **本质**:这是**有放回抽样**的等价模型(每个球选择盒子的过程独立)。 `例`将 2 个不同的球放入 3 个不同的盒子,求每个盒子至多放 1 个球的概率。 解:每个球不同,每个盒子也不同,所有每个球可以独立地放入任意一个盒子,且球是不同的, 球 A 有 3 种选择(盒 1、盒 2、盒 3)。 球 B 也有 3 种选择(盒 1、盒 2、盒 3)。 所以: $$ \text{总放法数} = 3 \times 3 = 9 $$ (这是允许一个盒子放多个球的情况) 计算满足条件的放法数 条件:每个盒子至多 1 个球 → 两个球必须放在不同的盒子里。 方法一:排列思路 先选两个不同的盒子放这两个球:从 3 个盒子中选 2 个盒子,有 $\binom{3}{2} = 3$ 种选法。 把两个不同的球分配到这两个盒子里,有 $2! = 2$ 种分配方式(A 在盒 X、B 在盒 Y,或 A 在盒 Y、B 在盒 X)。 所以: $$ \text{满足条件的放法数} = \binom{3}{2} \times 2! = 3 \times 2 = 6 $$ 方法二:直接枚举 球 A 有 3 种选择,球 B 不能与球 A 同盒,所以球 B 只有 2 种选择: $$ 3 \times 2 = 6 $$ 计算概率 $$ P = \frac{6}{9} = \frac{2}{3} $$ `例`将 3 个不同的球放入 2 个不同的盒子,求至少有一个盒子为空的概率。 解:1. 理解题意 - 有 **3 个不同的球**(例如球 A、B、C)。 - 有 **2 个不同的盒子**(例如盒 1、盒 2)。
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【高中数学】古典概率
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