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线性代数
第二篇 矩阵
逆矩阵求解方程组
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2025-07-15 07:27
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逆矩阵求解方程组
## 逆矩阵解方程 逆矩阵最大的作用是解方程 。 一般线性方程为 $$ \left\{\begin{array}{c} a_{11} x_1+a_{12} x_2+\cdots+a_{1 n} x_n=b_1 \\ a_{21} x_1+a_{22} x_2+\cdots+a_{2 n} x_n=b_2 \\ \cdots \cdots \cdots \\ a_{n 1} x_1+a_{n 2} x_2+\cdots+a_{n n} x_n=b_n \end{array}\right. $$ 可写成矩阵形式 $$ \boldsymbol{A x}=\boldsymbol{\beta}, $$ 其中 $\boldsymbol{A}=\left(a_{i j}\right)$. 若 $|\boldsymbol{A}| \neq 0$, 则 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 必存在, 因此 $$ \boldsymbol{A}^{-1}(\boldsymbol{A} \boldsymbol{x})=\boldsymbol{A}^{-1} \boldsymbol{\beta} $$ 即 $$ \boldsymbol{x}=\boldsymbol{A}^{-1} \boldsymbol{\beta} $$ `例`解矩阵方程 $A X=B$ ,其中 $$A=\left[\begin{array}{rrr}3 & -1 & 0 \\ -2 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 4\end{array}\right] $$ , $$ B= \left[\begin{array}{r} -1 \\ 5 \\ 10 \end{array}\right] $$ 解: 若 $A$ 可逆,则有 $X=A^{-1} B$ . 下面先求 $A^{-1}$( $A$ 是否可逆,在进行初等行变换的过程中就可验证,因为如果 $A$ 可逆,则用上述方法总可以把 $A$ 化成单位矩阵;否则就不可逆). 把$A$矩阵和单位矩阵$E$进行合并,然后只使用初等行变换把$A$化为$E$ (具体原理参考 [逆矩阵](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=463) 介绍) ,则余下的就是$A^{-1}$ 即: $$ (A, E)=\left[\begin{array}{rrr:rrr} 3 & -1 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ -2 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 \\ 2 & -1 & 4 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right] \xrightarrow{(2)+(1)}\left[\begin{array}{rrr:rrr} 1 & 0 & 1 & 1 & 1 & 0 \\ -2 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 \\ 2 & -1 & 4 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right] $$ 继续化简,坐标已经是单位矩阵了,右边就是A的逆矩阵 $$ \left[\begin{array}{rrr:rrr} 1 & 0 & 0 & 1 & \frac{4}{5} & -\frac{1}{5} \\ 0 & 1 & 0 & 2 & \frac{12}{5} & -\frac{3}{5} \\ 0 & 0 & 1 & 0 & \frac{1}{5} & \frac{1}{5} \end{array}\right] $$ 因此,$A^{-1}=\left[\begin{array}{rrr}1 & \frac{4}{5} & -\frac{1}{5} \\ 2 & \frac{12}{5} & -\frac{3}{5} \\ 0 & \frac{1}{5} & \frac{1}{5}\end{array}\right]$ . 于是,$X=A^{-1} B=\left[\begin{array}{lcr}1 & \frac{4}{5} & -\frac{1}{5} \\ 2 & \frac{12}{5} & -\frac{3}{5} \\ 0 & \frac{1}{5} & \frac{1}{5}\end{array}\right]\left[\begin{array}{r}-1 \\ 5 \\ 10\end{array}\right]=\left[\begin{array}{l}1 \\ 4 \\ 3\end{array}\right]$ . ## 逆矩阵解方程合并法 > 上面解法过于麻烦,还可以用如下简单方法直接求解,即 $(A, B)$ $\xrightarrow{\text { 初等行变换 }}\left(E, A^{-1}
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