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线性代数
第二篇 矩阵
矩阵的等价
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2026-01-17 21:41
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矩阵的等价
等价;相抵
## 矩阵等价的方程视角 矩阵的等价最初来源于“同解方程组”,请看下面两个方程 $$ \begin{cases} x+y=4 \\ 2x-y=-1 \end{cases} ...(1) $$ 和 $$ \begin{cases} x+2y=7 \\ x-y=-2 \end{cases} ...(2) $$ 虽然这是两个完全不同的方程,但是他们的**解是一样都是**,即他们的解都是 $$ \begin{cases} x=1 \\ y=3 \end{cases} ...(3) $$ 如果把上面(1)(2)(3)用矩阵乘法写出来[参见](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=1234),令 $$ \boldsymbol{ A}=\left(\begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2&-1 \end{array}\right) , \boldsymbol{ X}=\left(\begin{array}{cc} 1 \\ 3 \end{array}\right) , \boldsymbol{B}=\left(\begin{array}{cc} 4 \\ -1 \end{array}\right) $$ 则第一个方程矩阵乘法就是 $$ \boxed{AX=B ...(4)} $$ 令 $$ \boldsymbol{ Q}=\left(\begin{array}{cc} 1 & 2 \\ 1&-1 \end{array}\right) , \boldsymbol{ X}=\left(\begin{array}{cc} 1 \\ 3 \end{array}\right) , \boldsymbol{P}=\left(\begin{array}{cc} 7 \\ -2 \end{array}\right) $$ 则第二个方程矩阵乘法就是 $$ \boxed{QX=P ...(5)} $$ > 还记得初中学过的代数式吗?假如 $ax=b$ 和 $qx=p$,解第一个式子中的$x=\frac{b}{a}=a^{-1}b$,然后带入第二个式子$qa^{-1}b=p$即$p=qa^{-1}b$, 如果$a \ne 0$,再令$a^{-1}=t$,就得到 $p=qtb$,即我们可以说 $p \sim t$ 同样的根据(4)(5),因为这2个方程的解相同,我们有理由相信,(4)中的$X$可以带入(5),带入后应该是 $QA^{-1}B=P$ 如果$A$可逆,可以把$A^{-1}$命名为$T$,带入上式就是 $QTB=P$ 这里的$T$就是一个矩阵的名字,上式等号左右调换一下即 $$ P=QTB $$ 我们给他一个名字:称矩阵$P$和矩阵$T$是**等价**的。 ## 矩阵的等价的定义 设 $ A, B$ 为 $ m \times n$ 矩阵(在同一个数域上,比如实数域),如果存在可逆矩阵 $ P$($ m \times m$)和可逆矩阵 $ Q$($ n \times n$),使得: $$ B = P A Q $$ 则称 $ A$ 与 $ B$ **等价**(相抵)。 **关键前提** 矩阵等价的**必要前提**是**同型**,即行数和列数分别相等。 例如 $2\times3$ 矩阵和 $3\times2$ 矩阵一定不等价。 ## 二、 等价的充要条件(3种等价表述) 对于 $m\times n$ 矩阵 $A,B$,以下3个条件互相等价: 1. 存在可逆矩阵 $P(m$ 阶$)$、$Q(n$ 阶$)$,使得 $B=PAQ$; 2. 矩阵 $A$ 可通过**有限次初等行变换 + 初等列变换**转化为 $B$; 3. $A$ 和 $B$ **秩相等**,即 $r(A)=r(B)$。 直观理解 初等变换不改变矩阵的秩,所以等价矩阵的秩必然相等;反过来,秩相等的同型矩阵,都可以通过初等变换化为同一个等价标准形。 ## 等价标准形 任意 $m\times n$矩阵 $A$,若 $r(A)=r$,则 $A$等价于如下形式的矩阵: $$ \begin{pmatrix} E_r & O \\ O & O \end{pmatrix} $$ 这个矩阵称为 $A$的**等价标准形**,其中 $E_r$是 $r$阶单位矩阵,$O$是零矩阵。 ### 例子 - 若 $A$是 $3\times4$矩阵,且 $r(A)=2$,则 $A$的等价标准形为 $$ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} $$ - 任意 $n$阶可逆矩阵的秩为 $n$,等价标准形是 $n$阶单位矩阵 $E_n$,因此**所有 $n$阶可逆矩阵彼此等价**。 ## 矩阵等价的性质 等价矩阵的性质包括: 1.反身性:矩阵A与自身等价,即 $A = A$。 2.对称性:若矩阵A与B等价,则B与A也等价。 3.传递性:若矩阵A与B等价,且B与C等价,则A与C等价。 4.相同秩:等价矩阵具有相同的秩,即rank(A) = rank(B)。 5.相同特
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