切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
高等数学
第六章 多元函数微分学
向量场
最后
更新:
2025-10-16 08:14
查看:
867
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
向量场
数量场;向量场;等值线单位向量切向量
## 数量场与向量场 数学研究的函数主要包括两类: (1)标值函数,即只有大小的函数。 (2)向量函数,同时有大小和方向的函数。 在上一节,介绍了标值函数[数量场](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=2681) ,本节介绍向量场。因为在高中已经学过向量,下面内容先总结高中向量核心知识点,县级查看 [高中向量](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=754) ## 向量 具有大小与方向的量叫做**向量**。如果两个向量大小相等,方向相同则称这两个**相等向量**。因为平移不改变向量的大小和方向,所以向量平移是等量平移。 在数学里,默认向量的起点都是坐标原点,因此画出来的向量效果如下: {width=200px} 但是,上面这种画法很难表现出空间函数的变化特征,因此利用向量具有“平移”的特征,可以把向量的起点画在坐标点的位置,由此形成下面的向量,这种画法在物理学里大量使用,它能明显的反应各个点的变化特征。 {width=200px} ### 向量空间的分解 **对于向量的处理,其实并没有更好的解决办法,主要处理方法就是按照坐标轴分解**。具体的说,就是给出一个向量,把他分解到$x,y,z$坐标轴,然后按照数量场进行处理。 想象三维空间里的力,如下图:力$\boldsymbol{F}$ 可以沿着$X,Y,Z$坐标轴进行分解, 设力$F$与$x$轴夹角为$\alpha$(图中未画出), 与$y$轴夹角为$\beta$(图中未画出), 与$z$轴夹角为$\gamma$ ,同时用$i,j,k$ 分别表示 $x,y,z$轴的单位 {width=300px} 这样,就可以得到力$F$在三维空间上的分解的表示方法: $$ \boxed{ {F}= F cos \alpha i + F \cos \beta j +F cos \gamma k } $$ 这就是空间向量的**代数式表示**方法。 另外一种方法是,写成**坐标形式**,写成尖括号形式 $$ \boxed{ {F}= < F cos \alpha, F \cos \beta ,F cos \gamma k > } $$ 有时候也直接写成括号 $$ \boxed{ {F}= ( F cos \alpha, F \cos \beta ,F cos \gamma k ) } $$ 这三种仅是一种**约定**的表示向量方法。 ### 向量垂直 在高中学过,两个向量$A=(x,y)$ 和$B=(m,n)$ 可以用坐标表示他们的点积,详见[此处](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=1342) ,并且得出向量的点积定义为对应坐标相乘后相加,即 $$ A \cdot B= xm+yn ...(1) $$ 又已知两个向量 $\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}$ ,它们的夹角为 $\theta$ ,点积的计算为2个向量的模乘以他们之间的夹角 $$ a \cdot b=|a||b| \cos \theta ...(2) $$ 因为(1)(2) 虽然表达方式不同,但是意义一样,因此(1)(2)相等。 即: $xm+yn= |a||b| \cos \theta $ 现在考虑一种特殊的情况, 向量垂直,此时 $\theta =\frac{\pi}{2}$ ,所以 $ \cos \theta=0$ ,由此得到一个重要结论: > **两个向量垂直时,内积为零。反之,如果两个向量内积为零,则两向量垂直。** > **向量内积的几何意义为一个向量在另外一个向量上的投影** (参考下图)详见[此处](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=354)。 {width=250px} ### 向量平行 已知 $\vec{a} 、 \vec{b}(\vec{b} \neq \overrightarrow{0})$ 平行的充要条件是存在一个实数 $\lambda$ 使等式,详见 [此处](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=354) $\vec{a}=\lambda \vec{b}$ 成立. 两向量平行通俗解释就是对应向量成比例,例如 $\vec{a}=(1,3,4)$ 而 $\vec{b}=(2,6,8)$ 可以看到后者“系数”是前者的2倍,由此得到一个重要结论: > **两个向量平行,对应坐标成比例** ### 单位
其他版本
【高等数学】附录3:麦克斯韦方程组
【数学分析】数量场和向量场
【数学分析】保守场
【线性代数】向量单位化
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
数量场
下一篇:
向量导数
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com