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概率论与数理统计
第一篇 随机事件与概率
条件概率
最后
更新:
2024-10-27 07:35
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条件概率
## 条件概率 条件概率是概率论中非常重要的一个概念,他是指在$A$ **已经发生**的情况下,发生$B$的概率,下面先给出定义,然后通过例题来解释。 **定义1** 给定一个随机试验, $\Omega$ 是它的样本空间,任意两个事件 $A, B$ ,其中 $P(B)>0$ , 称 $$ \boxed{ P(B \mid A)=\frac{P(A B)}{P(A)} } $$ 为已知事件 $A$ 发生的条件下事件 $B$ 发生的条件慨率. `例`比如,有$100$个学生,其中男生、女生各$50$人,男生中,$18$岁的有$30$人。 (1)我们随便从$100$个人里随机叫一个人出来,这个人是男生的概率为$P(A)=50\%$ (2)我们随便从100个人里叫一个18岁男生人出来,是18岁男生的概率是 $P(B)=30\%$ 现在求:我们叫一个男生出来,问他是18岁的概率是多少?这就相当于问“在$50$个男生中,有$30$个是18岁的,求他的概率”,所以结论就是:$30/50=60\%$ 在这里,因为添加了限制信息(我们叫出来一个男生),导致原本的样本空间发送了变化。我们就说60%是已知条件为“男生”的“18岁男生”的条件概率。 `例` 掷三个均匀骰子. 已知第一粒骰子掷出1点 (事件 B). 问:"掷出点数之和不小于 10 "这个事件 $A$ 的条件概率是多少? 解:既然第一粒骰子已坐定了 1 (**样本空间已经变了**), 则在这一条件下, 为使事件 $A$发生,第二、三粒骰子郑出点数之和不能小于 9 . 这一情况有 10种,即 $36,63,45,54,46,64,55,56,65,66$. 这里 "36 "表示第二、三粒骰子分别郑出 3 和 6 , 余类推, 这样, 得出 $P(A \mid B)=10 / 36=5/18$. > 理解条件概率的本质就记住一句话:额外信息导致样本空间缩小 再举一个简单的例子:现在有五个家庭,每个家庭一个孩子,孩子性别未知,是男孩儿女孩儿的相等。普通概率就比如说问你:P(五个孩子中三男两女) = ?条件概率可以这样问:P(五个孩子中三男两女 | 发现有两个家庭的孩子是女孩) = ?注意竖杠 “|” 后面的是事件所谓的“条件”,就是我们知道的“额外信息”,这个额外信息会导致样本空间,即所有可能发生的情况,或者你可以想成我们求概率时候到分母上的东西的减少。比如,五个家庭都是男孩的情况就被排除了(知道五个里面有两个女孩了,怎么可能五个都是男孩呢),不会算在分母中,四个男孩的情况也被排除了,也不会被算在分母中,所以条件概率相当于知道了某个信息,导致原本的样本空间缩小了,所以概率的计算方法就不能按照普通概率的计算方法了,分母需要变。这就是条件概率的本质 `例` 一LED 台灯能用 1000 小时的概率为 0.8 , 能用 1500 小时的概率为 0.4 , 求已用 1000 小时的 LED 能用到 1500 小时的概率? 解:条件概率的重点在“条件”,在本题里的条件是:已经知道使用了1000小时的前提下,能用到1500小时的概率,所以,可以利用条件概率公式计算。 $A$ : LED 能用到 1000 小时 $B$ : LED 能用到 1500 小时 所求概率为 $$ P(B \mid A)=\frac{P(A B)}{P(A)}=\frac{P(B)}{P(A)}=\frac{0.4}{0.8}=\frac{1}{2} $$
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