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偏微分方程
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热传导方程
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2024-01-04 21:16
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热传导方程
热传导方程 (或称热方程) 是一个重要的偏微分方程,它描述一个区域内的温度如何随时间变化。 **物理机制 ** 热传导在三维的各向同性介质里的传播可用以下方程表达: $$ \frac{\partial u}{\partial t}=\operatorname{div}(U u)=k\left(\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial z^2}\right)=k\left(u_{x x}+u_{y y}+u_{z z}\right) $$ 其中: - $u=u(t, x, y, z)$ 表温度,它是时间变数 $\mathrm{t}$ 与空间变数 $(x, y, z)$ 的函数。 - $\partial u / \partial t$ 是空间中一点的温度对时间的变化率。 - $u_{x x}, u_{y y}$ 与 $u_{z z}$ 温度对三个空间坐标轴的二次导数。 - $k$ 是热扩散率,决定于材料的热导率、密度与热容。 热方程是傅里叶冷却律的一个推论 (详见条目热传导)。 如果考虑的介质不是整个空间,则为了得到方程的唯一解,必须指定u的边界条件。如果介质是整个空间,为了得到唯一性,必须假定解的增长速度有个指数型的上界,此假定吻合实验结果。 热方程的解具有将初始温度平滑化的特质,这代表热从高温处向低温处传播。一般而言,许多不同的初始状态会趋向同一个稳态 (热平衡)。因此我们很难从现存的热分布反解初始状态,即使对极短的时间间隔也一样。 热方程也是抛物线偏微分方程最简单的例子。 利用拉普拉斯算子,热方程可推广为下述形式 $$ u_t=k \Delta u, $$ 其中的 $\Delta$ 是对空间变数的拉普拉斯算子。 热方程支配热传导及其它扩散过程,诸如粒子扩散或神经细胞的动作电势。热方程也可以作为某些金融现象的模型,诸如布莱克-斯科尔斯模型与奥恩斯坦一乌伦贝克过程。热方程及其非线性的推广型式也被应用于影像分析。量子力学中的薛定谔方程虽然有类似热方程的数学式 (但时间参数为纯虚数),本质却不是扩散问题,解的定性行为也完全不同。 就技术上来说,热方程违背狭义相对论,因为它的解表达一个 “扰动可以在瞬间传播至空间各处”的情况。扰动在前方光锥外的影响通常可忽略不计,但是若要为热传导推出一个合理的速度,则须转而考虑一个双曲线型偏微分方程。 以傅里叶级数解热方程 [编辑] 以下解法首先由约瑟夫.傅里叶在他于1822年出版的著作Théorie analytique de la chaleur (中译: 解析热学) 给出。先考虑只有一个空间变数的热方程,这可以当作棍子的热传导之模型。方程如下: (1) $u_t=k u_{x x}$ 其中 $u=u(t, x)$ 是 $t$ 和 $x$ 的双变数函数。 - $x$ 是空间变数,所以 $x \in[0, L]$ ,其中 $L$ 表示棍子长度。 - $t$ 是时间变数, 所以 $t \geq 0$ 。 假设下述初始条件 (2) $u(0, x)=f(x) \quad \forall x \in[0, L]$ 其中函数提给定的。再配合下述边界条件 (3) $u(t, 0)=0=u(t, L) \quad \forall t>0$. 让我们试着找一个非恒等于零的解,使之满足边界条件(3)并具备以下形式: (4) $u(t, x)=X(x) T(t)$. 这套技术称作分离变数法。现在将 $u$ 代回方程(1), $$ \frac{T^{\prime}(t)}{k T(t)}=\frac{X^{\prime \prime}(x)}{X(x)} . $$ 由于等式右边只依赖 $x$ ,而左边只依赖 $t$ ,两边都等于某个常数 $-\lambda$ ,于是: (5) $T^{\prime}(t)=-\lambda k T(t)$ (6) $X^{\prime \prime}(x)=-\lambda X(x)$. 以下将证明(6)没有 $\lambda \leq 0$ 的解: 假设 $\lambda<0$ ,则存在实数 $B 、 C$ 使得 $$ X(x)=B e^{\sqrt{-\lambda} x}+C e^{-\sqrt{-\lambda} x} 。 $$ 从(3)得到 $$ X(0)=0=X(L) . $$ 于是有 $B=0=C$ ,这蕴含 $U$ 恒等于零。 假设 $\lambda=0$ ,则存在实数 $B 、 C$ 使得 $$ X(x)=B x+C . $$ 仿上述办法可从等式(3)推出恒等于零。 因此必然有 $\lambda>0$ ,此时存在实数 $A 、 B 、 C$ 使得 $$ \begin{aligned} & T(t)=A e^{-\lambda k t} \\ & X(x)=B \sin (\sqrt{\lambda} x)+C \cos (\sqrt{\lambda} x) 。 \end{aligned} $$ 从等式(3)可知 $C=0$ ,因此存在正整数 $n$ 吏得 $$ \sqrt{\lambda}=n \frac{\pi}{L} 。 $$ 由此得到热方程形如(4)的解。 一般而言,满足(1)与(3)的解相加后仍是满足(1)与(3)的解。事实上可以证明满足(1)、(2)、(3)的解由下述公式给出: $$ u(t, x)=\sum_{n=1}^{+\infty} D_n\left(\sin \frac{n \pi x}{L}\right) e^{-\frac{n^2 \pi^2 k t}{L^2}} $$ 其中 $$ D_n=\frac{2}{L} \int_0^L f(x) \sin \frac{n \pi x}{L} d x \text { 。 } $$
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