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偏微分方程
概括性总结
波动方程
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更新:
2024-01-04 21:14
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波动方程
波动方程或称波方程(英语:wave equation)是一种二阶线性偏微分方程,主要描述自然界中的各种的波动现象—正如它们出现在经典物理学中—例如机械波,包括声波、光波、引力波、无线电波、水波、和地震波。波动方程抽象自声学、波动光学、电磁学、电动力学、流体力学、广义相对论等领域。 历史上许多科学家,如达朗贝尔、欧拉、丹尼尔·伯努利和拉格朗日等在研究乐器等物体中的弦振动问题时,都对波动方程理论作出过重要贡献。[1][2][3][4] 1746年,达朗贝尔发现了一维波动方程,欧拉在其后10年之内发现了三维波动方程。 ## 简介 波动方程是双曲形偏微分方程的最典型代表,其最简形式可表示为: 关于位置 $x$ 和时间 $t$ 的标量函数 $u$ (代表各点偏离平衡位置的距离) 满足: $$ \frac{\partial^2 u}{\partial t^2}=c^2 \nabla^2 u $$ 这里 $c$ 通常是一个固定常数,代表波的传播速率。在常压、 $20^{\circ} \mathrm{C}$ 的空气中 $c$ 为 343 米/秒 (参见音速) 。在弦振动问题中, $c$ 依不同弦的密度大小和轴向张力不同可能相差非常大。而在半环螺旋弹簧 (一种玩具,英文商标为Slinky) 上,波速可以慢到1米/秒。 其他形式的波动方程还能在量子力学和广义相对论理论中用到。 ## 推导 一维波动方程可用如下的方式推导: 一列质量为 $m$ 的小质点,相邻质点间用长度 $h$ 的弹簧连接。弹簧的弹性系数 (又称 "倔强系数") 为 $k$ :  其中 $u(x)$ 表示位于 $x$ 的质点偏离平衡位置的距离。施加在位于 $x+h$ 处的质点 $m$ 上的力为: $$ \begin{aligned} & F_{\text {Newton }}=m \cdot a(t)=m \cdot \frac{\partial^2}{\partial t^2} u(x+h, t) \\ & F_{\text {Hooke }}=F_{x+2 h}+F_x=k[u(x+2 h, t)-u(x+h, t)]+k[u(x, t)-u(x+h, t)] \end{aligned} $$ 其中 $F_{\text {Newton }}$ 代表根据牛顿第二定律计算的质点惯性力, $F_{\text {Hooke }}$ 代表根据胡克定律计算的弹簧作用力。所以根据分析力学中的达朗贝尔原理,位于 $x+h$ 处质点的运动方程为: $$ m \frac{\partial^2 u(x+h, t)}{\partial t^2}=k[u(x+2 h, t)-u(x+h, t)-u(x+h, t)+u(x, t)] $$ 式中已注明 $u(x)$ 是时间 $t$ 的显函数。 若 $N$ 个质点间隔均匀地固定在长度 $L=N h$ 的弹簧链上,总质量 $M=N m$ ,链的总体劲度系数为 $K=k / N$ ,我们可以将上面的方程写为: $$ \frac{\partial^2 u(x+h, t)}{\partial t^2}=\frac{K L^2}{M} \frac{u(x+2 h, t)-2 u(x+h, t)+u(x, t)}{h^2} $$ 取极限 $N \rightarrow \infty, h \rightarrow 0$ 就得到这个系统的波动方程: $$ \frac{\partial^2 u(x, t)}{\partial t^2}=\frac{K L^2}{M} \frac{\partial^2 u(x, t)}{\partial x^2} $$ 在这个例子中,波速
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