最后更新: 2025-04-22 21:56 查看: 502 次反馈刷题

正项级数及其审敛性

## 正项级数及其审敛性
研究级数时，重要的是讨论其收敛性.按照定义，级数的收剑性归 结为它的部分和数列的收敛性.
对于一个级数 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ ， 我们主要关心以下两个问题:
(1) 它是否收敛?
(2) 当级数收敛时，如何求它的和?

如果能直接由定义判断级数收敛，那是最理想的. 因为这样不仅 判断出级数的收敛性，并且还能求出级数的和. 但是，这在大部分情 况下很难做到. 然而我们感兴趣的往往是判断级数是否收敛而不是求 出级数的和.一般情况下，利用定义和性质来判断级数的收敛性是很 困难的，能否找到更简单有效的判别方法呢? 我们先从最简单的一 类级数找到突破口，那就是正项级数.
## 正项级数
常数项级数的每一项都是常数项级数，当各项都是大于或等于零的常数
时，称为**正项级数**. 正项级数是一类非常重要的级数，在研究其他级数的收敛 性的问题时，常常转化为研究正项级数的收敛性.
正项级数

$$
\sum_{n=1}^{\infty} u_n=u_1+u_2+\cdots+u_n+\cdots
$$

的每一项都是非负的，即 $u_n \geq 0$. 则有

$$
\begin{aligned}
& s_1=u_1 \geq 0 ; \quad s_2=u_1+u_2 \geq u_1=s_1 ; \cdots \\
& s_{n+1}=u_1+u_2+\cdots+u_n+u_{n+1} \geq u_1+u_2+\cdots+u_n=s_n ; \cdots
\end{aligned}
$$

故得到一个单调递增的数列 $\left\{S_n\right\}$ ，若这个数列有上界，即存在 $M>0$ ，使得 $s_n \leq M$ ，则数列 $\left\{S_n\right\}$ 必有极限，故对应的级数 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 收敛；反之，若级数 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 收敛，则必有 $\lim _{n \rightarrow \infty} s_n=s$ ，从而 $\left\{S_n\right\}$ 必为有界数列.
故此我们可以得到以下定理.

##  定理 1 (基本定理)
正项级数 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 收敛的充分必要条件是它的部分和数 列 $\left\{S_n\right\}$ 有界.

`例`证明正项级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2}$ 是收敛的.
证 对任意的 $x \leq n$ ，有 $\frac{1}{n^2} \leq \frac{1}{x^2}$ ， 即有 $\frac{1}{n^2} \leq \int_{n-1}^n \frac{1}{x^2} \mathrm{~d} x$.
从而该级数的前 $n$ 项和

$$
s_n=1+\frac{1}{2^2}+\frac{1}{3^2}+\cdots+\frac{1}{n^2} \leq 1+\int_1^n \frac{1}{x^2} \mathrm{~d} x=2-\frac{1}{n}<2
$$

即正项级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2}$ 的部分和数列 $\left\{S_n\right\}$ 有界. 由基本定理知，级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2}$ 收敛.

**我们可以用同样的方法证明: 对任意的 $p>1$ ，正项级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p}$ 都是收敛的.**

## 定理 2 (比较审敛定理) 
设 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n, \sum_{n=1}^{\infty} v_n$ 是两个正项级数，且 $u_n \leq v_n(n=1,2, \cdots)$ ，
若级数 $\sum_{n=1}^{\infty} v_n$ 收敛，则级数 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 也收敛；
若级数 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 发散，则级数 $\sum_{n=1}^{\infty} v_n$ 也发散.
证 我们仅证第一个结论.
设级数 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 的部分和为 $s_n$ ，级数 $\sum_{n=1}^{\infty} v_n$ 的部分和为 $\sigma_n$.
若级数 $\sum_{n=1}^{\infty} v_n$ 收玫，则有 $\lim _{n \rightarrow \infty} \sigma_n=\sigma$. 又 $\left\{\sigma_n\right\}$ 是单调增加函数， 故 $\sigma_n \leq \sigma$. 又 $u_n \leq v_n$ ，有

$$
s_n=\sum_{k=1}^n u_k \leq \sum_{k=1}^n v_k=\sigma_k \leq \sigma .
$$

故数列 $\left\{s_n\right\}$ 有上界，由基本定理知，级数 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 收敛.
注 比较审敛法也可写成: 若 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n 、 \sum_{n=1}^{\infty} v_n$ 为正项级数，且存在正整数 $N$ ，当 $n>N$ 时， $u_n \leq C v_n$ ，其中 $C$ 为正常数，则当 $\sum_{n=1}^{\infty} v_n$ 收敛时， $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 也收 敛；当 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n$ 发散时， $\sum_{n=1}^{\infty} v_n$ 也发散.

`例`判定级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{n}{n^3+1}$ 的敛散性.
解 正项级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{n}{n^3+1}$ 的一般项 $\frac{n}{n^3+1} \leq \frac{1}{n^2}$.
而级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2}$ 收敛，故由比较审敛定理可知，级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{n}{n^3+1}$ 是收敛的.

`例`证明正项级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p}$ 当 $0<p<1$ 时是发散的.
证 已知调和级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}$ 是发散的，又 $0<p<1$ 时，有

$$
\prod_n^{\frac{1}{n^p}>\frac{1}{n},}
$$

由比较审敛定理知，级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p}$ 当 $0<p<1$ 时是发散的.

#### p级数
级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p}(p>0)$ 称为 $p$-级数.， 特别地，当 $p=1$ 时是调和级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}$. 综合以上的结论可知 $p$-级数的敛散性:
级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p}(p>0)$ 当 $p>1$ 时收敛，当 $p \leq 1$ 时发散.
比较审敛定理是判断正项级数收敛性的一个重要方法.
对一给定的正项级数，如果要用比较审敛定理来判别其收敛性，则首先要 通过观察，找到另一个已知级数与其进行比较，只有知道一些重要级数的收敛 性，并加以灵活应用，才能熟练掌握比较审玫定理.
至今为止，我们熟悉的重要的已知级数包括几何级数、调和级数以及 $p$ 级 数等.

`例`判定下列级数的收敛性:
(1) $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{\sqrt{n\left(n^2+1\right)}}$;
(2) $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n 2^n}$.
解 (1) 因 $\frac{1}{\sqrt{n\left(n^2+1\right)}}<\frac{1}{n^{3 / 2}}$ ，而级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^{3 / 2}}$ 收玫，故原级数收敛.
(2)因 $\frac{1}{n 2^n} \leq \frac{1}{2^n}$ ，而级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{2^n}$ 收敛，故原级数收敛.
要应用比较审敛定理来判别给定级数的收敛性，就必须给定级数的一般项 与某一已知级数的一般项之间的不等式. 但有时直接建立这样的不等式相当困 难，为应用方便，我们不加证明的给出比较审敛定理的极限形式.

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