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第七章 群与环
同态,同构与商系统
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2025-04-20 16:41
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同态,同构与商系统
## 同态,同构与商系统 如前所述,在近世代数的研究中,我们所关心的是代数系统中运算所满足的性质,而非具体的运算如何实施。对遵循相同运算规则的系统只需要研究其中的一个就可以了解其他。如何知道这两个代数系统是本质上相同的呢?为此,引进一些非常重要的基本概念,如同态,同构。 设有两个代数系统 $[S ; *]$ 与 $[T ; \circ$ 。,其中 $*$ 与。均为二元运算。如果存在映射 $\varphi: S \rightarrow T$ ,使得对任意的 $a, b \in S$ ,有: $$ \varphi(a * b)=\varphi(a) \circ \varphi(b) $$ 其中 $\varphi(a), \varphi(b)$ 与 $\varphi(a * b)$ 均为 $T$ 中的元素。此时称 $\varphi$ 为代数系统 $[S ; *]$ 到代数系统 $[T ; \circ]$ 的一个**同态映射**。 一般而言,$S$ 在 $\varphi$ 下的同态象集 $\varphi(S)$ 是 $T$ 的一个子集合。当 $\varphi(S)=T$ 时,$\varphi$为满同态映射,称 $[S ; *]$ 与 $[T ; \circ]$ 两个**系统同态**。在这种情况下同态映射把 $S$ 系统的许多性质带到了 $T$ 系统。例如,当 $*$ 可交换,$\circ$ 必可交换;*有单位元 $e \in S$ ,。也有单位元 $e^{\prime} \in T$ ,且 $\varphi(e)=e^{\prime}$ 。 如果映射 $\varphi$ 是代数系统[ $S ; *$ ]到 $[T ; \circ]$ 的同态映射,当 $\varphi$ 是一个一一对应时,称两个代数系统是同构的,$\varphi$ 就是它们的一个同构映射。此时系统 $S$ 与 $T$ 就被看作"同一个"代数系统,并表示成 $[S ; *] \cong[T ; \circ$ ,或简写成 $S \cong T$ 。 `例12.6` 有两个代数系统 $[Z ; \times]$ 与 $[\{0,1\} ; \times]$ 。定义映射 $\varphi: Z \rightarrow\{0,1\}$ 为 $$ \varphi(x)= \begin{cases}1 & (x \text { 为奇数 }) \\ 0 & (x \text { 为偶数 })\end{cases} $$ 不难检查映射 $\varphi$ 是保持运算的:对任意 $x, y \in Z$ , $$ \varphi(x y)= \begin{cases}0 \cdot 0=0 & (x, y \text { 皆为偶数, } x y \text { 为偶数 }) \\ 1 \cdot 0=0 & (x \text { 为奇数, } y \text { 为偶数, } x y \text { 为偶数 }) \\ 0 \cdot 1=0 & (x \text { 为偶数, } y \text { 为奇数, } x y \text { 为偶数 }) \\ 1 \cdot 1=1 & (x, y \text { 皆为奇数, } x y \text { 为奇数 })\end{cases} $$ 所以 $\varphi(x y)=\varphi(x) \varphi(y)$ ,且 $\varphi$ 是映上的。所以系统 $Z$ 与系统 $\{0,1\}$ 是同态的。 有关同构的例子在这里就不举例了。 ## 商结构(商系统) 后文我们常遇到这样一种情况:从一个代数系统 $[S ; *]$ 出发,其中 $*$ 为二元运算,通过在 $S$ 上定义的一个等价关系~,诱导一个新的,被称为商系统的代数系统[ $\tilde{S} ; \square]$ 。 为此,首先引入相容等价关系的概念。对 $S$ 中的任意元素 $a, b, c, d$ ,当 $a \sim b, c \sim d$ 时,有 $a * c \sim b * d$ ,我们就称等价关系与运算 $*$ 时相容的,也说~是代数系统 $[S ; *]$ 的相容等价关系。这个关系~将 $S$ 作等价类的划分。以 $[a]$ 表示与 $a$ 等价的元素全体,则 $\tilde{S}$ 即为由等价类元素构成的集合。在 $\tilde{S}$ 上定义一个新的二元运算口如下:对任意 $[a],[b] \in \tilde{S}$ ,令 $[a][b]=[a * b]$ 。由于~关于*的相容性,保证了运算 $\square$ 的结果与等价类代表元选取无关(以后将给出详细证明)。称 $[\tilde{S} ; \square]$为原系统 $[S ; *]$ 的商结构或商系统。 `例12.7`$[Z ;+]$ 是我们已熟悉的代数系统,定义 $Z$ 上的一个等价关系 $\sim$ 为:任意 $a, b \in Z, a \sim b$当且仅当 $a \equiv b \bmod k, k>1$ 是自然数。这个关系又叫同余(关于 $k$ )关系。 当 $a \equiv b \bmod k$ 且 $c \equiv d \bmod k$ 时,必有 $$ (a+c) \equiv(b+d) \bmod k $$ 所以这是个相容等价关系,且有 $$ \begin{gathered} \tilde{Z}=\{[0],[1], \cdots,[k-1]\} \\ {[i]=\{n k+i \mid n \in Z\}} \end{gathered} $$ 其中 商结构 $[\tilde{Z} ; \oplus], \oplus$ 定义如下: $$ \forall[i],[j] \in \tilde{Z}, \quad[i] \oplus[j]=[i+j] $$ 请注意:如果代数系统中有两个或更多的运算,相容等价关系必须与每个运算相容。如例12.7改为系统 $[Z ;+, \times]$ ,则上述同余关系与乘法"$\times$"也是相容的。因为当 $$ a \equiv b \bmod k, c \equiv d \bmod k $$ 时,必有 $$ a \times c \equiv b \times d \bmod k $$ 相应的商结构就是 $[\tilde{Z} ; \oplus, \otimes]$ ,其中 $\otimes$ 定义为 $$ [i] \otimes[j]=[i \times j] $$ ## 通俗理解同态、同构与商系统 一、**同态(Homomorphism)** 核心思想:“翻译”两个代数系统,保留运算规则,但可能简化信息。 • 通俗类比: 想象两个不同语言的国家(比如中文和英文),同态就像一本词典,把中文的语法规则(运算)翻译成英文的语法规则,且翻译后的句子逻辑关系(运算结果)保持一致。例如: • 中文“1+1=2” → 翻译成英文“1+1=2”,运算规则完全一致。 • 但中文“苹果+苹果=两苹果” → 翻译成英文“Apple+Apple=Two Apples”,结构相同但符号不同。 • 数学例子: • 整数加法 → 模5加法:把整数运算“翻译”成模5运算。例如,整数3+4=7,翻译成模5后是2(因为7 mod5=2)。虽然结果简化了,但加法规则(如交换律、结合律)完全保留。 • 群同态:比如将平面旋转群映射到单位复数乘法群,旋转角度对应复数指数形式,旋转后的结果保持群运算结构。 • 关键性质: • 同态映射可能“压缩”信息(如模运算丢失原数的具体值,只保留余数)。 • 若同态是满射(像覆盖整个目标系统),则称为满同态;若映射是双射(一一对应),则升级为同构。 --- 二、**同构(Isomorphism)** 核心思想:两个代数系统是“同一结构的不同马甲”。 • 通俗类比: • 中文和英文的语法规则完全一致,只是词汇和符号不同。比如“1+1=2”和“One plus one equals two”本质上是同一运算的不同表达。 • 游戏中的“角色属性”和“数值标签”:若将角色攻击力、防御力等属性用不同单位(如百分比或固定值)表示,但运算规则(如伤害计算公式)完全一致,则它们是同构的。 • 数学例子: • 整数群与偶数群:整数加法群(…,-2,-1,0,1,2,…)和偶数加法群(…,-4,-2,0,2,4,…)同构,映射为“乘以2”(双射且保持加法规则)。 • 几何变换群:平面上所有旋转操作构成的群,与单位复数乘法群同构(旋转角度对应复数指数形式)。 • 重要性: 同构意味着两个系统在数学上是“不可区分的”,研究一个即可完全理解另一个。例如,计算机科学中用图同构判断两个网络结构是否等价。 --- 三、**商系统(Quotient System)** 核心思想:通过“等价分类”简化结构,保留核心运算规则。 • 通俗类比: • 班级分组:将全班学生按性别分为“男生组”和“女生组”,每组内的学生具有相同属性(性别)。若定义“组间运算”(如合并两组),则新系统的运算规则与原系统部分一致。 • 模运算的构造:整数集通过模n分组(如n=3时,余数0、1、2为等价类),商系统就是模3的剩余类环,运算规则继承自整数但更简化。 • 数学构造: 1. 定义等价关系:例如整数集合中,定义“a~b当且仅当a-b是3的倍数”。 2. 划分等价类:得到[0]={…,-3,0,3,…}、[1]={…,-2,1,4,…}、[2]={…,-1,2,5,…}。 3. 定义商系统运算:例如[1]+[2]=[0](对应原系统中1+2=3≡0 mod3)。 • 关键性质: • 商系统是原系统的“简化版”,但可能丢失部分细节(如具体数值,只保留余数)。 • 同态基本定理:任何满同态的像都同构于原系统的商系统。例如整数模3映射的像(商系统)与原系统通过同态关联。 --- 四、**三者的关系与作用** 1. 同态 → 同构: • 同态是“宽松的同构”,允许信息压缩;同构是“严格保持结构”的同态。 • 例如:身份证号(唯一标识)与人名(可能重复)是同态映射,但若要求唯一性,则需升级为同构。 2. 同态 → 商系统: • 同态的核(映射到零元的元素集合)生成商系统。例如整数模3的核是3的倍数,商系统即模3剩余类。 3. 实际应用: • 密码学:同态加密允许在加密数据上直接运算(如加法),结果解密后与原运算结果一致。 • 编程:面向对象编程中的“多态”本质是同态思想(不同对象响应相同方法名但实现不同)。 • 图论:图的同构用于判断两个网络结构是否等价(如社交网络中的社区发现)。 --- 总结 • 同态:保留运算规则,允许信息简化(如翻译)。 • 同构:结构完全一致,仅符号或标签不同(如双语对照)。 • 商系统:通过分类简化结构,继承核心规则(如模运算)。 类比链条: 同态是“带压缩的翻译” → 同构是“无损的双向翻译” → 商系统是“按规则分类后的新语言”。
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