切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
离散数学
第七章 群与环
变换群、置换群与循环群
最后
更新:
2025-04-20 15:20
查看:
330
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
变换群、置换群与循环群
本节将介绍三类具体的群,对这些群的研究不仅可以加深对群的认识,而且就其本身而言,也有重要的理论意义与实用价值,尤其在对称性的研究中。在介绍这些群之前,先看一个关于对称性的例子。 ## 置换群的引入 `例` 证明不等边长方形所有对称的集合,关于其合成,构成群。 证明:如图所示。长方形的顶点分别为 $1,2,3,4$ ,其对称可通过绕对称轴 $a, b$ 旋转 $180^{\circ}$ 及关于中心 $c$ 反射得到:  绕 $a$ 转 $180^{\circ}: 1 \rightarrow 4,2 \rightarrow 3,3 \rightarrow 2,4 \rightarrow 1$ ,记为 $\alpha$ 。 绕 $b$ 转 $180^{\circ}: 1 \rightarrow 2,2 \rightarrow 1,3 \rightarrow 4,4 \rightarrow 3$ ,记为 $\beta$ 。 关于 $c$ 反射: $1 \rightarrow 3,3 \rightarrow 1,2 \rightarrow 4,4 \rightarrow 2$ ,记为 $\gamma$ 。 另有一个初始状态: $1 \rightarrow 1,2 \rightarrow 2,3 \rightarrow 3,4 \rightarrow 4$ ,记为 $e$ 。复合运算 $\circ$ 表如下。  由运算表可知,合成运算。是封闭的;$e$ 是它的单位元;每个元素以其自身为逆元;由复合映射的性质知。又是可结合的,所以,长方形所有对称关于合成运算。构成一个群。 这个群就是本节要讲的置换群中的一个例子,当然它也是变换群。如本例这类含 4 个元素 $B_4=\{e, \alpha, \beta, \gamma\}$ ,运算。如例 13.8 的表那样定义的群 $\left[B_4 ; \circ\right]$ 有一个专门的名称,叫**克莱茵 (Klein)四元群**。 ## 变换群 所谓的变换,实际上就是非空集合 $S$ 到 $S$ 的一个映射,当这个映射又是一个一一对应时,称它为一一变换。我们以 $S^S$ 表示 $S$ 上所有映射全体组成的集合,$T(S)$ 表示所有 $S$ 上一一变换组成的集合。即 $$ \begin{gathered} S^S=\{f \mid f: S \rightarrow S\} \\ T(S)=\left\{f \mid f \in S^S \text { 且为一一对应 }\right\} \end{gathered} $$ ### 定义13.5 设 $G \subseteq T(S)$ ,当[ $G$ ;$\circ$ ]为群时,就称该群为**变换群**,其中 $\circ$ 为一一变换的合成 (复合)运算,简单地写成•(可省略),并称为变换的乘法。 `例` 13.9 $[T(S) ; \cdot]$ 是一个变换群。 证明:(1)由——变换的积仍为一一变换知•满足封闭性,即 $
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
群与交换群
下一篇:
环的定义与性质
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com