切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
数学分析
第七篇 傅里叶级数
帕塞瓦尔Parseval公式等式的证明
最后
更新:
2025-09-02 07:23
查看:
163
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
帕塞瓦尔Parseval公式等式的证明
## 16.4.2 Parseval 等式的证明 利用 Weierstrass 的逼近定理已不难证明前面的 Parseval 等式(16.19).为方便起见,重新叙述如下。 定理 16.11 设周期 $2 \pi$ 的函数 $f$ 在 $[-\pi, \pi]$ 上可积与平方可积,且有 $f(x) \sim$ $\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n \cos n x+b_n \sin n x\right)$ ,则成立等式 $$ \boxed{ \frac{1}{2} a_0^2+\sum_{k=1}^{\infty}\left(a_k^2+b_k^2\right)=\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^\pi f^2 ...(12.24)} $$ 证 从 Bessel 不等式(16.18)知道上式左边的级数收玫,记 $$ \delta_n=\int_{-\pi}^\pi f^2-\frac{\pi}{2} a_0^2-\pi \sum_{k=1}^n\left(a_k^2+b_k^2\right) $$ 则只需要证明 $\lim _{n \rightarrow \infty} \delta_n=0$ .此外,从定理 16.4 的证明知道 $\delta_n$ 具有下列性质: $$ \delta_n=\min _{U_n} \int_{-\pi}^\pi\left(f-U_n\right)^2=\int_{-\pi}^\pi\left(f-S_n\right)^2=\left\|f-S_n\right\|^2=\|f\|^2-\left\|S_n\right\|^2 ...(12.25) $$ 其中 $S_n$ 是 $f$ 的 Fourier 级数的部分和。 以下分几种情况给出证明. (i)设 $f \in C[-\pi, \pi]$ 且 $f(-\pi)=f(\pi)$ .对 $\forall \varepsilon>0$ ,由第一逼近定理,存在三角多项式 $T(x)$ ,使得 $$ |f(x)-T(x)|<\sqrt{\frac{\varepsilon}{2 \pi}} \forall x \in[-\pi, \pi] . $$ 于是就有 $$ \int_{-\pi}^\pi[f(x)-T(x)]^2 d x<\varepsilon $$ 由于 $T(x)$ 是三角多项式,因此从(16.25)知道,存在 $N$ ,使得当 $n \geqslant N$ 时, $$ \delta_n=\left\|f-S_n\right\|^2 \leqslant\|f-T\|^2<\varepsilon $$ 这样就证明了 $\delta_n \rightarrow 0$ . (ii)对于其他情况的 $f$ ,下面要分拆 $f=f^{\prime}+f^{\prime \prime}$ ,这里记号 $f^{\prime}, f^{\prime \prime}$ 是两个函数。因此在这里需要做一些准备工作。设 $f^{\prime}, f^{\prime \prime}$ 的对应的 Fourier 级数的部分和为 $S_n^{\prime}$ 和 $S_n^{\prime \prime}$ ,则有 $S_n=S_n^{\prime}+S_n^{\prime \prime}$ .又记 $\delta_n^{\prime}=\left\|f^{\prime}-S_n^{\prime}\right\|^2, \delta_n^{\prim
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
魏尔施特拉斯一致逼近定理
下一篇:
Fourier 傅里叶变换
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com