切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
数学分析
第九篇 多元函数积分学
含参变量广义积分
最后
更新:
2025-10-27 06:00
查看:
123
次
纠错
评论(0)
课件
开VIP
含参变量广义积分
## 含参变量反常积分的一致收敛 含参变量的反常积分也有两种:**无穷区间上的含参变量反常积分和无界函数的含参变量反常积分**. 先考虑前一种情况。设二元函数 $f(x, y)$ 定义在 $[a,+\infty) \times[c, d]$ 上,若对某个 $y_0 \in[c, d]$ ,反常积分 $\int_a^{+\infty} f\left(x, y_0\right) \mathrm{d} x$ 收敛,则称含参变量反常积分 $\int_a^{+\infty} f(x, y) \mathrm{d} x$ 在 $y_0$ 处收敛,并称 $y_0$ 为它的**收敛点**.记 $E$ 为所有收敛点组成的点集,则 $E$ 就是函数 $$ I(y)=\int_a^{+\infty} f(x, y) \mathrm{d} x $$ 的定义域,也称为反常积分 $\int_a^{+\infty} f(x, y) \mathrm{d} x$ 的**收敛域**. 同样,我们要讨论函数 $I(y)$ 的连续性、可微性和可积性.为此,需要引进一致收敛的概念.(读者可以将这个概念与函数项级数的一致收敛概念相比较.) **定义15.2.1** 设二元函数 $f(x, y)$ 定义在 $[a,+\infty) \times[c, d]$ 上,且对任意的 $y \in [c, d]$ ,反常积分 $$ I(y)=\int_a^{+\infty} f(x, y) \mathrm{d} x $$ 存在.如果对于任意给定的 $\varepsilon>0$ ,存在与 $y$ 无关的正数 $A_0$ ,使得当 $A>A_0$ 时,对于所有的 $y \in[c, d]$ ,成立 $$ \left|\int_a^A f(x, y) \mathrm{d} x-I(y)\right|<\varepsilon, $$ 即 $$ \left|\int_A^{+\infty} f(x, y) \mathrm{d} x\right|<\varepsilon, $$ 则称 $\int_a^{+\infty} f(x, y) \mathrm{d} x$ 关于 $y$ 在 $[c, d]$ 上一致收敛 $($ 于 $I(y))$ 。在参变量明确时,也常简称 $\int_a^{+\infty} f(x, y) \mathrm{d} x$ 在 $[c, d]$ 上一致收敛. 同样可以对 $\int_{-\infty}^a f(x, y) \mathrm{d} x$ 或 $\int_{-\infty}^{+\infty} f(x, y) \mathrm{d} x$ 定义关于 $y$ 的一致收敛概念. ### 含参变量广义积分 这里同时需要一元积分学中的广义积分和函数项级数中的一致收敛概念.例如设要讨论含参变量广义积分 $$ F(x)=\int_a^{+\infty} f(x, y) d y $$ 在点 $x_0$ 是否连续.写出 $$ \left|F(x)-F\left(x_0\right)\right|=\left|\int_c^{+\infty}\left[f(x, y)-f\left(x_0, y\right)\right] d y\right| $$ 就可以看出不能简单地将含参变量常义积分中的方法搬到这里来.将上式右边分拆如下 $$ \begin{aligned} \left|F(x)-F\left(x_0\right)\right| & \leqslant \int_c^d\left|f(x, y)-f\left(x_0, y\right)\right| d y \\ & +\left|\int_d^{+\infty} f(x, y) d y\right|+\left|\int_d^{+\infty} f\left(x_0, y\right) d y\right| \end{aligned} $$ 就可以看出,问题在于是否可能对于给定的 $\varepsilon>0$ ,当 $d$ 足够大时使得右边的后两项同时小于 $\varepsilon$ ,若可能,则再对右边第一项令 $x$ 和 $x_0$ 充分接近,使得它也小于 $\varepsilon$ 。 再仔细观察右边的后两项。第三项没有困难,由于 $x=x_0$ 时广义积分 $\int_c^{+\infty} f\left(x_0, y\right) d y$ 收敛,因此当 $d$ 充分大时该项可以小于事先给定的 $\varepsilon$ 。困难在于右边的第二项,其中的参变量 $x$ 可以取到 $x_0$ 的一个邻域中的任何值,要使得这一项对于所有这些 $x$ 都充分小,这就需要引进含参变量广义积分的一致收敛概念。 ### 含参变量广义积分的一致收敛性 设含参变量 $x$ 的广义积分 $$ F(x)=\int_c^{+\infty} f(x, y) d y $$ 只含有一个奇点 $+\infty$ ,且对于区间 $I$ 上的 $x$ 都收敛. 为了下面讨论的方便,引入余积分(相当于无穷级数中的余项概念):称 $$ r(x, d)=\int_d^{+\infty} f(x, y) d y $$ 为**余积分**,它是 $x, d$ 的二元函数,其中 $x \in I, d \geqslant c$ . **定义1** 若对 $\forall \varepsilon>0, \exists d_{\varepsilon} \geqslant c, \forall d \geqslant d_{\varepsilon}, \forall x \in I$ : $$ \left|\int_d^{+\infty} f(x, y) d y\right|<\varepsilon $$ 则称以 $+\infty$ 为奇点的含参变量 $x$ 的广义积分 $\int_c^{+\infty} f(x, y) d y$ 在 $x \in I$ 上一致收敛. `例`证明:以 $+\infty$ 为奇点的 $I(b)=\int_0^{+\infty} e ^{-x} \sin b x^2 d x$ 在 $b \in(-\infty,+\infty)$上一致收敛。 证 不难直接看出对每个 $b$ 广义积分都收敛。 为证明其一致收敛性,可以对余积分作估计,这样就有 $$ \left|\int_d^{+\infty} e^{-x} \sin b x^2 d x\right| \leqslant \int_d^{+\infty} e^{-x} d x=e^{-d} $$ 可见对 $\forall \varepsilon>0$ ,只要取 $d_{\varepsilon}>\max \left\{0, \ln \frac{1}{\varepsilon}\right\}$ ,就可以对于所有 $d \geqslant d_{\varepsilon}$ 和所有 $b \in(-\infty,+\infty)$ 成立 $$ \left|\int_d^{+\infty} e^{-x} \sin b x^2 d x\right|<\varepsilon $$ `例` 证明:$F(s)=\int_0^{+\infty} e ^{-s x} \cdot \frac{\sin x}{x} d x$ 在 $s \in[\lambda, M]$ 上一致收敛,其中 $0<\lambda<M$ 证 可看出积分对 $s>0$ 总是收敛的.当 $0<\lambda \leqslant s \leqslant M$ 时,对余积分可以估计如下: $$ \left|\int_d^{+\infty} e^{-s x} \cdot \frac{\sin x}{x} d x\right| \leqslant \int_d^{+\infty} e^{-s x} d x \leqslant \int_d^{+\infty} e^{-\lambda x} d x=\frac{1}{\lambda} e^{-\lambda d} $$ 可见对 $\forall \varepsilon>0$ ,只要取 $d_{\varepsilon}>\max \left\{0, \frac{1}{\lambda} \ln \frac{1}{\lambda \varepsilon}\right\}$ ,就可以对所有 $d \geqslant d_{\varepsilon}$ 和所有的 $s \in[\lambda, M]$ 成立 $$ \left|\int_d^{+\infty} e^{-s x} \cdot \frac{\sin x}{x} d x\right|<\varepsilon $$ 注 由证明可见,实际上该题的含参变量 $s$ 的广义积分在 $(0,+\infty)$ 中的每一个有界闭子区间上都是一致收敛的,这就称为在 $(0,+\infty)$ 上内闭一致收敛。 同样可以给出有限奇点的含参变量广义积分的一致收敛性定义。不妨设以 $x$为参变量的有界区间上的积分 $$ F(x)=\int_c^d f(x, y) d y $$ 以下限 $c$ 为惟一奇点,并假设该积分对于 $x \in I$ 都收敛. 这时可以定义余积分为 $$ r(x, \delta)=\int_c^{c+\delta} f(x, y) d y $$ 它是 $x$ 和 $\delta$ 的二元函数,其中 $x \in I, \delta \in(0, d-c)$ . **定义2** 若对 $\forall \varepsilon>0, \exists \delta_{\varepsilon}>0, \forall \delta \in\left(0, \delta_{\varepsilon}\right], \forall x \in I$ : $$ \left|\int_c^{c+\delta} f(x, y) d y\right|<\varepsilon,, $$ 则称以 $c$ 为奇点的含参变量 $x$ 的广义积分 $\int_c^d f(x, y) d y$ 在 $x \in I$ 上一致收敛. 对于含有多个奇点的含参变量积分,当积分在每一个奇点处都一致收敛时才称该积分一致收敛. `例` 证明:积分 $\Gamma(s)=\int_0^{+\infty} t^{s-1} e ^{-t} d t$ 在 $s \in(0,+\infty)$ 上内闭一致收敛. 解 有两个奇点 0 和 $+\infty$(当 $s \geqslant 1$ 时只有一个奇点 $+\infty$ ),将积分分拆为 $$ \int_0^{+\infty} t^{s-1} e^{-t} d t=\int_0^1 t^{s-1} e^{-t} d t+\int_1^{+\infty} t^{s-1} e^{-t} d t $$ 对于 $0<\lambda \leqslant s \leqslant M$ ,第一个积分的余积分可以估计如下(其中 $0<\delta \leqslant 1$ ): $$ \left|\int_0^\delta t^{s-1} e^{-t} d t\right| \leqslant \int_0^\delta t^{\lambda-1} d t=\frac{1}{\lambda} \delta^\lambda $$ 从最后一式当 $\delta \rightarrow 0^{+}$时极限为 0 ,可见第一个积分在 $s \in[\lambda, M]$ 上一致收敛.(注意由于 $0 \leqslant t \leqslant \delta \leqslant 1$ ,因此当 $s \in[\lambda, M]$ 时, $e ^{s-1} \leqslant e ^{\lambda-1}$ .) 对第二个积分,利用 $$ \lim _{t \rightarrow+\infty} \frac{t^{M-1}}{e^{-t / 2}}=0 $$ 因此在 $[1,+\infty)$ 上 $t^{M-1} e ^{-t / 2}$ 有界,即存在 $K>0$ ,使得 $t^{M-1} e ^{-t / 2} \leqslant K \forall t \geqslant 1$ ,于是其余积分可估计如下(其中 $d \geqslant 1$ ): $$ \left|\int_d^{+\infty} t^{s-1} e^{-t} d t\right| \leqslant \int_d^{+\infty} t^{M-1} e^{-t} d t \leqslant K \int_d^{+\infty} e^{-t / 2} d t=2 K e^{-d / 2} $$ 从最后一式当 $d \rightarrow+\infty$ 时极限为 0 ,可见第二个积分在 $s \in[\lambda, M]$ 上一致收 `例`证明例 2 的积分在 $s \in[0,+\infty)$ 上一致收敛 证 此题最好还是在讲了 Cauchy 一致收敛准则后再做.这时顺理成章地估计在区间 $\left[d, d^{\prime}\right]\left(0<d<d^{\prime}\right)$ 上的积分.同时利用 $\frac{1}{ e ^{s x} x}$ 为单调减少的非负函数,直接用积分第二中值定理就有 $$ \left|\int_d^{d^{\prime}} \frac{\sin x}{e^{s x} x} d x\right|=\left|\frac{1}{e^{s d} d} \int_d^{\xi} \sin x d x\right| \leqslant \frac{2}{d}, $$ 可见结论成立. `例`证明:积分 $F(s)=\int_0^{+\infty} s e ^{-s y} d y$ 在 $s \in[0,1]$ 上不一致收敛. 证 惟一奇点是 $+\infty$ .用反证法.设积分在 $s \in[0,1]$ 上一致收敛,则对 $\forall \varepsilon>0$ , $\exists d_{\varepsilon}, \forall d \geqslant d_{\varepsilon}, \forall s \in[0,1]:$ $$ \left|\int_d^{+\infty} s e^{-s y} d y\right|<\varepsilon $$ 若 $s=0$ 则积分显然为 0 ,而当 $s>0$ 时可直接求出为 $$ \int_d^{+\infty} s e^{-s y} d y=-\left.e^{-s y}\right|_{y=d} ^{y \rightarrow+\infty}=e^{-s d} $$ 代入前面的不等式,并令 $s \rightarrow 0^{+}$,得到 $1 \leqslant \varepsilon$ .这与 $\varepsilon>0$ 可任意小相矛盾. 注 可以证明上述积分在 $s \in(0,1]$ 上内闭一致收敛.
科数题库(单机版)
会议室预约系统(book)
今日还可看
0
篇 未注册用户每天查看4篇,
注册
用户每天8篇,
开通VIP
会员无限制查看。
免费注册
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
上一篇:
含参变量常义积分、可导性定理与第二类完全椭圆积分
下一篇:
贝塔beta函数与第一类欧拉Euler积分
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
赞助:
知乎 Mathhub
启明星
商务合作
赞助本站
科数网
是专业的数学网站,为您提供题库与教程 版权所有 禁止镜像
部分内容采用AI辅助生成,请注意识别
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com