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概率论与数理统计
第二篇 一维随机变量及其分布
课外阅读:柯西分布
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2025-02-28 08:11
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课外阅读:柯西分布
## 柯西分布 柯西分布也叫作柯西-洛伦兹分布,它是以奥古斯丁·路易·柯西与亨德里克·洛伦兹名字命名的连续概率分布,其概率密度函数为 $$ \begin{aligned} & f\left(x ; x_0, \gamma\right)=\frac{1}{\pi \gamma\left[1+\left(\frac{x-x_0}{\gamma}\right)^2\right]} \\ & =\frac{1}{\pi}\left[\frac{\gamma}{\left(x-x_0\right)^2+\gamma^2}\right] \end{aligned} $$ 其中 $x_0$ 是定义分布峰值位置的位置参数,$y$ 是尺度参数,是半峰全宽/四分位距的一半。 {width=400px} 作为概率分布,通常叫作柯西分布,物理学家也将之称为洛伦兹分布或者Breit-Wigner分布。在物理学中的重要性很大—部分归因于它是描述受迫共振的微分方程的解。在光谱学中,它描述了被共振或者其它机制加宽的谱线形状。在下面的部分将使用柯西分布这个统计学术语。 ## 标准柯西分布 $x_0=0$ 且 $y=1$ 的特例称为标准柯西分布,其概率密度函数为 $$ \boxed{ f(x ; 0,1)=\dfrac{1}{\pi\left(1+x^2\right)} } $$ 对 $1 /\left(1+x^2\right)$ 的原函数是 $\arctan (x)$ ,于是 $$ \int_{-\infty}^{\infty} \frac{d x}{1+x^2}=2 \int_0^{\infty} \frac{d x}{1+x^2}=2[\arctan (\infty)-\arctan (0)]=2\left[\frac{\pi}{2}-0\right]= \pi $$ 因此,为了使积分值为 1 ,上式必须要乘以 $1 / \pi$ 。 ### 柯西分布没有数学期望值 柯西分布没有数学期望值, 柯西分布为什么没有数学期望值?我们不是应该考察 $$ \int_{-\infty}^{\infty} x \frac{d x}{\pi\left(1+x^2\right)} $$ 吗?奇函数在对称区间上的积分不应该等于 0 吗?与往常一样,出问题的地方与无穷大有关——当涉及无穷大时,你一定要非常小心.正确说法是这样的:这种反常积分存在,当且仅当 $$ \lim _{A, B \rightarrow \infty} \int_{-A}^B x \frac{d x}{\pi\left(1+x^2\right)} $$ 存在,而且无论 $A, B$ 以何种方式趋近于无穷大,上述积分值保持不变。不幸的是,在我们的例子中,积分值与 $A, B$ 趋近于无穷大的方式有关.例如,如果 $B=A$ ,那么积分值是 0 ,但当 $B=2 A$ 时,从 $
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