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最后更新: 2024-10-27 11:53 查看: 1108 次反馈同步训练

第二篇一维随机变量及其分布

子目录

1. 本章思维导图

2. 随机变量的定义

3. 密度函数与分布函数

4. 离散型概述与伯努利实验

5. 离散型(两点分布)

6. 离散型(二项分布)

7. 离散型(多项分布)

8. 离散型(几何分布与无记忆)

9. 离散型(负二项分布)

10. 离散型(超几何分布)

11. 离散型(泊松分布)

12. 泊松定理(二项分布的泊松近似)

13. 连续型分布函数与密度函数

14. 连续型(均匀分布)

15. 连续型(指数分布与无记忆性)

16. 连续型(正态分布-Part1)

17. 连续型(标准正态分布与3σ原则-Part2)

18. 连续性(一般正态分布化为标准正态分布-Part3）

19. 正态分布表的使用与上a分位数-Part4

20. 阅读：正态分布的密度函数是如何推导出来？

21. 连续型(伽马分布garmma)

22. 连续型(贝塔Beta分布)

23. 正态分布与伽玛函数

24. 连续性(韦布尔分布Weibull )

25. 离散型随机变量函数的分布

26. 连续型随机变量函数的分布

27. 课外阅读：柯西分布

28. 课外阅读：狄利克雷分布

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