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概率论与数理统计
第二篇 一维随机变量及其分布
正态分布的3σ原则
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2025-02-23 16:21
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正态分布的3σ原则
正态分布;3σ原则
## 正态分布的 $3 \sigma$ 原则 设随机变量 $X \sim N\left(\mu, \sigma^2\right)$, 则 $$ P(\mu-k \sigma<X<\mu+k \sigma)=P\left(\left|\frac{X-\mu}{\sigma}\right|<k\right)=\Phi(k)-\Phi(-k)=2 \Phi(k)-1 $$ 当 $k=1,2,3$ 时, 有 $$ \begin{aligned} & P(\mu-\sigma<X<\mu+\sigma)=2 \Phi(1)-1=0.6826, \\ & P(\mu-2 \sigma<X<\mu+2 \sigma)=2 \Phi(2)-1=0.9545, \\ & P(\mu-3 \sigma<X<\mu+3 \sigma)=2 \Phi(3)-1=0.9973 . \end{aligned} ...(2.5.5) $$ 如果把他们的图像画出来,如下图:  > $3 \sigma$ 原则犹如经济学中的二八定律,二八定律的核心思想是:在任何一组事物中,重要的部分往往只占少数,大约20%,而其余80%尽管占据多数,却相对次要。这一原则提供了一种理解事物本质、优化资源配置和提高效率的重要视角。 二八定律最初由意大利经济学家巴莱多(或称为帕累托)在19世纪末20世纪初提出,用于解释财富分配的不均衡现象。后来,人们发现这一原则在多个领域都具有普适性。比如对于财务,20%的人占据全社会80%的财务,对于Word软件的使用,80%的人用Word 20%的功能,等等 正态分布的 $3 \sigma$ 原则与此类型,假设一个产品包装负责正态分为,一袋化肥标准重量是100kg,但是允许5%的误差,这样97.5kg ~ 102.5kg 我们认为都是合格的,那么,如果现在有100袋化肥,我们进行称量,发现有96袋的重量在97.5kg ~ 102.5kg之间,我们就认为这批化肥是合格的。 $3 \sigma$ 原则 是正态分布的重要性质. 假如某随机变量取值的概率近似满足 (2.5.5), 则可认为这个随机变量近似服从正态分布; 假如 (2.5.5) 三式中有一个偏差较大, 则可以认为这个随机变量不服从正态分布. 这就是正态分布的 $3 \sigma$ 原则, 这个原则在 $X$ 的观察值较多 (成百上千个) 时, 常用于判断 $X$ 的分布是否近似服从正态分布.
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