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概率论与数理统计
第二篇 一维随机变量及其分布
离散型(多项分布)
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更新:
2025-12-18 21:26
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离散型(多项分布)
## 离散型(多项分布) > 抽查一个产品,质量可能合格或者不合格,这是[两点分布](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=959),为了检查一批产品质量是否合格,我们可以抽查$n$个产品(每个产品都有合格或者不合格两种可能),这是[二项分布](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=526)。但是实际情况更复杂。这就像红绿灯,我们知道红灯停,绿灯行,但是中间还有一个黄灯,在黄灯亮起的情况下,虽然不推荐行走,但是如果真的行走也并不违法。 换句话说,对于一个产品,不仅仅只有合格或者不合格两个结果,有时候可能有更多的结果。比如抽查产品的结果不用合格或者不合格表示,而使用“正品,次品,废品”3个状态表示,足球比赛的结果有胜、平、负三种,这就是本节介绍的[多项分布](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=2549)。 ## 多项分布的背景 要理解多项分布,最好从我们熟悉的二项分布开始。二项分布描述在$n$次独立的伯努利试验中,“成功”次数的概率分布。二项分布每次试验只有两种可能结果:**成功**(通常记为“1”)和**失败**(通常记为“0”)。 例如 抛硬币10次(n=10),正面朝上的次数。这里只有“正面”和“反面”两种结果。 二项分布的局限性很明显:他的结果只能有两种,但是现实中,结果可能不止两种,例如抽查一批产品的结果是“正品、次品、废品”,比赛的“输、赢、平”,掷一个六面骰子60次(n=60),统计出1点、2点、...、6点各自出现的次数。这里有6种结果。这种在一次实验中有多个结果被称作多项分布。 因此,多项分布描述的是在$n$次独立试验中,**多种互斥结果**各自出现次数的概率分布。 > 二项分布就像只问“是/否”的判断题,而 多项分布就像问“A/B/C/D/...”等多个选项的多选题。 ## 多项分布的概率质量函数 假设我们进行$n$次独立试验,每次试验可能出现$k$种互斥的结果,分别记为类别 $C_1, C_2, ..., C_k$。 我们定义: (1)$X = (x_1, x_2, ..., x_k)$:一个随机向量,表示在$n$次试验中,结果 $C_1$ 出现 $x_1$ 次,$C_2$ 出现 $x_2$ 次,...,$C_k$ 出现 $x_k$ 次。 (2)$p = (p_1, p_2, ..., p_k)$:一个概率向量,表示每次试验中,结果 $C_i$ 出现的概率为 $p_i$。 (3)约束条件 ①$x_1 + x_2 + ... + x_k = n$ (总试验次数为n) ②$p_1 + p_2 + ... + p_k = 1$ (所有概率之和为1) 那么,随机向量 $X$ 服从参数为 $(n,p)$ 的**多项分布**,记作: $$ X \sim M(n,p) $$ 其**概率质量函数**为 $$ \boxed{ P(X_1 = n_1, X_2 = n_2, ..., X_k = n_k) = \frac{n!}{n_1! \cdot n_2! \cdot \dots \cdot n_k!} \cdot p_1^{n_1} p_2^{n_2} \dots p_k^{n_k} } $$ **公式各部分含义拆解** (1)组合数部分:$\displaystyle \frac{n!}{n_1! \cdot n_2! \cdot \dots \cdot n_k!}$ 这部分称为 **多项式系数**,作用是计算「将 $n$ 次试验分配为 $n_1$ 次结果1、$n_2$ 次结果2……$n_k$ 次结果 $k$」的**排列方式数**。 - 本质:相当于把 $n$ 个不同的位置,分成 $k$ 组,每组分别有 $n_1,n_2,\dots,n_k$ 个位置的分法数。 - 特例:当 $k=2$ 时,多项式系数退化为二项式系数 $\displaystyle \frac{n!}{n_1! \cdot (n-n_1)!} = C_n^{n_1}$,此时多项分布退化为二项分布。 (2)概率乘积部分:$\displaystyle p_1^{n_1} p_2^{n_2} \dots p_k^{n_k}$ 这部分是「指定某一种排列顺序时,$n_1$ 次结果1、$n_2$ 次结果2……$n_k$ 次结果 $k$」的**概率**。 - 由于试验独立,多次试验的概率是单次概率的乘积: 结果1出现 $n_1$ 次的概率是 $p_1^{n_1}$,结果2出现 $n_2$ 次的概率是 $p_2^{n_2}$,以此类推。 (3)整体含义 **多项式系数 × 指定排列的概率** = 所有满足「结果1出现 $n_1$ 次、结果2出现 $n_2$ 次……
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