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线性代数
引言 线性代数的意义
线性空间与酉空间
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2025-03-12 10:03
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线性空间与酉空间
## 线性空间 在上面 [近世代数对数学的整体思考](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=2602) 介绍了线性空间,如下 参考下图:一个个数字或者物体被称作**元素**,元素放在一起组成了**集合**(这个高中就学过),集合排在一起组成了**空间**,如果空间满足八大性质(交换律、结合律等)则被定义为**线性空间**。空间里元素的距离称为**度量空间**。我们需要一个尺子作为度量的基准,这个尺子被称为**范数**,含有范数的空间称为**线性赋范空间**,具备完备后称为**巴拿赫空间**。  但是上面这些定义都是在实数范围内,如果扩展到复数范围,就是酉空间。 ## 酉空间 参考上图欧几里得空间(欧氏空间)是专对实数域上线性空间而讨论的.酉空间实际就是复数域上的欧氏空间。 **定义** 设 $V$ 是复数域上的线性空间,在 $V$ 上定义了一个二元复函数,称为内积,记作 $( \alpha , \beta )$ ,它具有以下性质: 1)$( \alpha , \beta )=\overline{( \beta , \alpha )}$ ,这里 $\overline{( \beta , \alpha )}$ 是 $( \beta , \alpha )$ 的共轭复数; 2)$(k \alpha , \beta )=k( \alpha , \beta )$ ; 3)$( \alpha + \beta , \gamma )=( \alpha , \gamma )+( \beta , \gamma )$ ; 4)$( \alpha , \alpha )$ 是非负实数,且 $( \alpha , \alpha )=0$ 当且仅当 $\alpha =0$ , 其中 $\alpha , \beta , \gamma$ 是 $V$ 中任意的向量,$k$ 为任意复数,这样的线性空间称为**酉空间**. 例 在线性空间 $C ^n$ 中,对向量 $$ \alpha =\lef
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