切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
域和伽罗瓦理论
第二部分 域扩张
有限扩张和代数扩张
最后
更新:
2025-11-05 08:42
查看:
176
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
有限扩张和代数扩张
## 2.3 有限扩张和代数扩张 通过研究单纯扩张的结构,我们知道扩张域的结构与添加元素的性质,即与其是否为代数元素具有密切的联系.这节我们将对添加的元素都是代数元素的扩张域结构进行讨论。 定义 2.3.1 设域 $F \subseteq E$ .如果 $\forall e \in E$ 都是 $F$ 上的代数元素,则称 $E$ 是 $F$的代数扩张。 定理 2.3.1 有限扩张一定是代数扩张,即如果 $|E: F|=n<\infty$ ,则 $E$ 是 $F$的代数扩张。 证明 任意取 $\alpha \in E$ ,并考虑 $n+1$ 个元素 $1, \alpha, \cdots, \alpha^n$ ,则由于 $|E: F|=n$ ,所以 $n+1$ 个元素 $1, \alpha, \cdots, \alpha^n$ 在 $F$ 上一定是线性相关的.即存在不全是 0 的元素 $a_0, a_1, \cdots, a_n \in F$ ,使得 $$ a_0+a_1 \alpha+\cdots+a_n \alpha^n=0 . $$ 这就是说,$\alpha$ 是多项式 $a_0+a_1 x+\cdots+a_n x^n \in F[x]$ 的根,即 $\alpha$ 是 $F$ 上的代数元素,所以 $E$ 是 $F$ 的代数扩张. 如果扩张 $E \supseteq F$ 是有限扩张,则显然存在有限个元素构成的基底.令它们为 $\alpha_1, \cdots, \alpha_n$ ,则 $E=F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_n\right)$ ,并且其中的每个元素又是代数元素.那么,我们自然可以想到:是否有限扩张的结构一定都是这样的呢? 事实就是如此,即添加有限个代数元素的扩张一定是有限扩张,而且有限扩张一定是通过添加有限个代数元素得到的。 定理 2.3.2 域 $F \subseteq E$ 是有限扩张的充分必要条件是 $E=F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_n\right)$ ,其中 $\alpha_1, \cdots, \alpha_n$ 是 $F$ 上的有限个代数元素. 证明 如果 $|E: F|=n<\infty$ ,则存在由 $n$ 个元素 $\alpha_1, \cdots, \alpha_n \in E$ 组成的 $F$上的基底,而且由于是有限扩张,所以每个元素 $\alpha_i \in E$ 是 $F$ 上的代数元素,于是 $E=F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_n\right)$ 。 反之,如果 $E=F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_n\right)$ ,且 $\alpha_1, \cdots, \alpha_n$ 是 $F$ 上的代数元素,则 $\alpha_i \in E$ 当然是 $F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_{i-1}\right)$ 上的代数元素,即 $F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_{i-1}, \alpha_i\right)=F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_{i-1}\right)\left(\alpha_i\right) \supseteq$ $F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_{i-1}\right)$ 是单纯代数扩张,所以是有限扩张.这样,我们就可以考虑 $$ E=F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_n\right) \supseteq F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_{n-1}\right) \supseteq \cdots \supseteq F\left(\alpha_1, \alpha_2\right) \supseteq F $$ 所以, $$ |E: F|=\left|F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_n\right): F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_{n-1}\right)\right| \cdots\left|F\left(\alpha_1, \alpha_2\right): F\right|<\infty $$ 推论 2.3.1 如果 $\alpha, \beta$ 是域 $F$ 上的代数元素,则 $\alpha \pm \beta, \alpha \beta, \frac{\alpha}{\beta}$ 都是域 $F$ 上的代数元素。 如果域 $F$ 是有理数域 $Q$ ,则推论2.3.1 的结论可以用更为初等的方法予以证明. 事实上,如果 $\alpha, \beta$ 是有理数域 $Q$ 上的代数数,则我们可以设 $\alpha, \beta$ 是首项系数为 1 的多项式的根,即存在 $f(x), g(x) \in Q [x]$ ,使得 $$ \begin{aligned} & f(x)=x^m-a_{m-1} x^{m-1}-\cdots-a_1 x-a_0 \\ & g(x)=x^n-b_{n-1} x^{n-1}-\cdots-b_1 x-b_0 \end{aligned} $$ 并且 $$ \begin{aligned} & \alpha^m=a_{m-1} \alpha^{m-1}+\cdots+a_1 \alpha+a_0 \\ & \beta^n=b_{n-1} \beta^{n-1}+\cdots+b_1 \beta+b_0 \end{aligned} $$ 我们考察由 $\left\{1, \alpha, \cdots, \alpha^{m-1}\right\}$ 和 $\left\{1, \beta, \cdots, \beta^{n-1}\right\}$ 的乘积 $$ \left\{1, \alpha, \cdots, \alpha^{m-1} ; \beta, \alpha \beta, \cdots, \alpha^{m-1} \beta ; \cdots ; \beta^{n-1}, \alpha \beta^{n-1}, \cdots, \alpha^{m-1} \beta^{n-1}\right\} $$ 构成的 $m n$ 个数的集合.为书写方便,将它们依次记为 $\left\{\delta_1, \delta_2, \cdots, \delta_{m n}\right\}$ .然后,再用 $(\alpha+\beta)$ 分别乘以 $\delta_i, 1 \leqslant i \leqslant m n$ ,则 $(\alpha+\beta) \delta_i=c_{i 1} \delta_1+c_{i 2} \delta_2+\cdots+c_{i m n} \delta_{m n}$ , $c_{i j} \in Q , 1 \leqslant i, j \leqslant m n$. 例如,$(\alpha+\beta) \alpha=\alpha^2+\alpha \beta=0 \delta_1+0 \delta_2+\delta_3+\cdots+\delta_{m+2}+\cdots$ . 这样,我们就得到  显然,$\left\{\delta_1, \delta_2, \cdots, \delta_{m n}\right\}$ 是齐次线性方程组  的一组非零解.所以,齐次线性方程的系数行列式为 0 ,即  所以$\alpha+\beta$ 是多项式  的根,即 $\alpha+\beta$ 是代数数. 同理 $\alpha-\beta, \alpha \beta$ 也都是代数数。至于 $\frac{\alpha}{\beta}$ 的代数数性,我们只要
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
单纯扩张
下一篇:
分裂域和正规扩张
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com