切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
高等数学
第九章 向量函数与场论初步和外微分
外微分运算性质
最后
更新:
2025-11-06 16:21
查看:
105
次
纠错
评论(0)
课件
开VIP
外微分运算性质
外微分式的外微分
## 外微分运算性质 ### 1.加法与数乘 对于 $p$ 次 $(p=1,2,3)$ 外微分如下定义加法与乘以数值函数的运算(以 $p=2$为例): $$ \begin{aligned} & \left(P_1 \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+Q_1 \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x+R_1 \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y\right)+\left(P_2 \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+Q_2 \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x+R_2 \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y\right) \\ = & \left(P_1+P_2\right) \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z+\left(Q_1+Q_2\right) \mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} x+\left(R_1+R_2\right) \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y, \end{aligned} $$ 其中 $P_i, Q_i, R_i(i=1,2)$ 都是三元函数. $$ f(x, y, z)(P \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+Q \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x+R \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y)=f P \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+f Q \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x+f R \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y, $$ 其中 $P, Q, R$ 都是三元函数. 以上两种运算的结果仍是同次的外微分. ### 2.外积运算 先看最简单的情形:自变量的微分 $\mathrm{d} x, \mathrm{~d} y, \mathrm{~d} z$ 作为最基本的一次外微分式,规定 $\mathrm{d} x$ 与 $\mathrm{d} y$ 的外积为 $\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y$(这里 $\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y$ 整体作为符号,同时 $\wedge$ 又作为运算符), $\mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z, \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x$ 等也类似理解。 约定外积运算满足性质: ① $\mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z=-\mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} y, \quad \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x=-\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} z, \quad \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y=-\mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} x$ ; ② $\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} x=0, \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} y=0, \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} z=0$ ; ③结合律:如 $\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z=(\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y) \wedge \mathrm{d} z=\mathrm{d} x \wedge(\mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z)$ . 注意,以上性质与向量代数中的两向量的外积(或叉积)类似.如 $a \times b=-b \times a$ . 由以上性质得 $\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} x=-\mathrm{d} x \wedge(\mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y)=-(\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} x) \wedge \mathrm{d} y=0$ ,即自变量外微分中,只要出现两个相同微分,则结果为 0 . 一般情况,如 $$ \begin{aligned} & \left(P_1 \mathrm{~d} x+Q_1 \mathrm{~d} y\right) \wedge\left(P_2 \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+Q_2 \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x\right) \\ = & P_1 P_2 \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+P_1 Q_2 \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x+Q_1 P_2 \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+Q_1 Q_2 \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x \\ = & P_1 P_2 \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+Q_1 Q_2 \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z, \end{aligned} $$ 上式中用了 $\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x=0, \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z=0$ .可见外微分式的外积仍为外微分式. ### 3.外微分式的外微分 如 $f(x, y, z)$ 的外微分为 $$ \mathrm{d} f=f_x \mathrm{~d} x+f_y \mathrm{~d} y+f_z \mathrm{~d} z, $$ 一次外微分 $\omega_1$ 的外微分为 $$ \begin{aligned} \mathrm{d} \omega_1= & \mathrm{d}(P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y+R \mathrm{~d} z)=\mathrm{d} P \wedge \mathrm{~d} x+\mathrm{d} Q \wedge \mathrm{~d} y+\mathrm{d} R \wedge \mathrm{~d} z \\ = & \left(P_x \mathrm{~d} x+P_y \mathrm{~d} y+P_z \mathrm{~d} z\right) \wedge \mathrm{d} x+\left(Q_x \mathrm{~d} x+Q_y \mathrm{~d} y+Q_z \mathrm{~d} z\right) \wedge \mathrm{d} y+ \\ & \left(R_x \mathrm{~d} x+R_y \mathrm{~d} y+R_z \mathrm{~d} z\right) \wedge \mathrm{d} z \\ = & P_y \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} x+P_z \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x+Q_x \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y+Q_z \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} y+R_x \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} z+R_y \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z \\ = & \left(R_y-Q_z\right) \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z+\left(P_z-R_x\right) \mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} x+\left(Q_x-P_y\right) \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y . \end{aligned} $$ 同理二次外微分 $\omega_2$ 的外微分为 ### 外微分式的应用 在第二类曲面积分 $$ \begin{aligned} & \iint_S P \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z+Q \mathrm{~d} z \mathrm{~d} x+R \mathrm{~d} x \mathrm{~d} y=\iint_S P \cos \alpha \mathrm{~d} S+Q \cos \beta \mathrm{~d} S+R \cos \gamma \mathrm{~d} S \\ & \left(\boldsymbol{e}_n=(\cos \alpha, \cos \beta, \cos \gamma) \text { 为 } S \text { 上指定侧的单位法向量 }\right) \end{aligned} $$ 中赋予外微分式符号意义如下: $$ \begin{gathered} \cos \alpha \mathrm{d} S=\left\{\begin{array}{l} \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z, \alpha \text { 为锐角, } \\ \mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} y, \alpha \text { 为钝角, } \end{array} \quad \cos \beta \mathrm{d} S=\left\{\begin{array}{l} \mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} x, \beta \text { 为锐角, } \\ \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} z, \beta \text { 为钝角, } \end{array}\right.\right. \\ \cos \gamma \mathrm{d} S=\left\{\begin{array}{l} \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y, \gamma \text { 为锐角, } \\ \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} x, \gamma \text { 为钝角. } \end{array}\right. \end{gathered} $$ 以上这些外微分式可以这样形象理解:将 $\mathrm{d} x, \mathrm{~d} y, \mathrm{~d} z$ 类比为坐标向量 $\boldsymbol{i}$ , $\boldsymbol{j}, \boldsymbol{k}$ ,则 $\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y$ 表示按顺序 $\mathrm{d} x, ~ \mathrm{~d} y, ~ \boldsymbol{e}_n$ 服从右手规则, $\mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} x$ 表示按顺序 $\mathrm{d} y, \mathrm{~d} x, \boldsymbol{e}_n$ 服从右手规则,其余情况类推。 按以上约定显然有 $$ \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z=-\mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} y, \quad \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x=-\mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} z, \quad \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y=-\mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} x . $$ 积分 $\iint_S P \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z$ 表示 $S$ 的法向量 $\boldsymbol{n}$ 指向前侧, $\iint_S P \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} y$ 表示 $S$ 的法向量指向后侧,即 $$ \iint_S P \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z=-\iint_S P \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} y ; $$ 同理 $\iint_S R \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y$ 表示 $S$ 取上侧, $\iint_S R \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} x$ 表示 $S$ 取下侧。 注意:本书前面介绍的对坐标的曲面积分中一般用: $$ \begin{aligned} & \iint_S P \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z, S \text { 取前侧表示 } \iint_S P \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z ; \\ & \iint_S P \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z, S \text { 取后侧表示 } \iint_S P \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} y, \\ & \iint_S Q \mathrm{~d} x \mathrm{~d} y, S \text { 取上侧表示 } \iint_S Q \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y ; \end{aligned} $$ $$ \iint_S Q \mathrm{~d} x \mathrm{~d} y, S \text { 取下侧表示 } \iint_S Q \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} x \text { 等. } $$ 可见 $S$ 取下侧若用 $\iint_S Q \mathrm{~d} x \mathrm{~d} y$ 表示,则必须说明"$S$ 取下侧",若不作说明, $\iint_S Q \mathrm{~d} x \mathrm{~d} y$ 的意义应指 $S$ 取上侧(但教材中为清楚起见,这种情况也进行了说明),其余规定类似。 按以上解释,因为在 $\mathbb{R}^2$ 中 $$ \begin{gathered} \omega_1=P(x, y) \mathrm{d} x+Q(x, y) \mathrm{d} y \\ \mathrm{~d} \omega_1=\left(P_x \mathrm{~d} x+P_y \mathrm{~d} y\right) \wedge \mathrm{d} x+\left(Q_x \mathrm{~d} x+Q_y \mathrm{~d} y\right) \wedge \mathrm{d} y \\ =Q_x \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y-P_y \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y=\left(Q_x-P_y\right) \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y \end{gathered} $$ 所以格林公式可表示为 $$ \int_{\partial D} \omega_1=\iint_D \mathrm{~d} \omega_1 $$ 同理,由(8.2)式得斯托克斯公式为 $$ \int_{\partial S} \omega_1=\iint_S \mathrm{~d} \omega_1 $$ 由(8.3)式得高斯公式为 $$ \iint_{\partial V} \omega_2=\iiint_V \mathrm{~d} \omega_2 $$ 三式可统一表示为 $\int_{\partial \Omega} \omega=\int_{\Omega} \mathrm{d} \omega, \partial \Omega$ 表示积分区域 $\Omega$(曲面或立体)的边界. 若将定积分的牛顿-莱布尼茨公式 $\int_a^b f(x) \mathrm{d} x=F(b)-F(a)$ 写为 $\int_{\Omega} \mathrm{d} F(x)= \int_{\partial \Omega} F(x)$ ,其中 $\Omega=[a, b], \partial \Omega=\{a, b\}$ ,则 $\int_{\partial \Omega} \omega=\int_{\Omega} \mathrm{d} \omega$ 也包含了牛顿-莱布尼茨公式. 公式 $$ \int_{\partial \Omega} \omega=\int_{\Omega} \mathrm{d} \omega $$ 称为一般形式的斯托克斯公式. 几个看上去完全不同的公式,在引进外微分形式后,却得到了外形完全一致的结果,这个表达式简洁、和谐、优美,便于记忆。这不是偶然的巧合,而恰好反映了事物的本质。基于这一事实,也可以建立更高维如 $\mathbb{R}^n$ 甚至微分流形中的斯托克斯公式.
科数题库(单机版)
会议室预约系统(book)
今日还可看
0
篇 未注册用户每天查看4篇,
注册
用户每天8篇,
开通VIP
会员无限制查看。
免费注册
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
上一篇:
外微分
下一篇:
外微分简介
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
赞助:
知乎 Mathhub
启明星
商务合作
赞助本站
科数网
是专业的数学网站,为您提供题库与教程 版权所有 禁止镜像
部分内容采用AI辅助生成,请注意识别
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com