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量子力学初步
海森伯格不定性原理
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2025-04-29 08:11
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海森伯格不定性原理
11.3 海森伯格不定性原理 本节我们将证明量子力学中的一个著名结果,它断言:人们不可能同时确定电子(或任何粒子)的位置和速度.也就是说,对位置信息增加,导致对速度或动量信息的减少.关于电子的这个神秘事实,就是所谓的海森伯格不定性原理.它是通过傅里叶变换来证明的,事实上,它就是傅里叶变换的一个性质的重新叙述。 普朗舍尔定理和帕憲瓦尔定理 回顾,定义在整个实线上的函数 $f$ 是平方可积的,如果 $\int_{-\infty}^{\infty}|f(t)|^2 d t<\infty$ .由于我们将允许取复值的函数,所以当写 $|f|$ 时,是指 $\sqrt{f \bar{f}} . f$ 的傅里叶变换将记为 $\hat{f}$ . 定理1(帕塞瓦尔定理)假设 $f$ 和 $g$ 是实线上的平方可积函数,则 $$ \int_{-\infty}^{\infty} f(t) \overline{g(t)} d t=\int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(\omega) \overline{\hat{g}(\omega)} d \omega . $$ 在帕塞瓦尔定理中,取 $f= g$ ,我们得到普朗舍尔定理. 定理 2 (普朗舍尔定理)假设 $f$ 是实线上的平方可积函数,则 $$ \int_{-\infty}^{\infty}|f(t)|^2 d t=\int_{-\infty}^{\infty}|\hat{f}(\omega)|^2 d \omega . $$ 帕塞瓦尔定理的证明 利用傅里叶逆变换(7.2节(2)式),记 $g(t)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \int_{-\infty}^{\infty} e ^{ i \omega t} \hat{g}(\omega) d \omega$ ,并回顾 $e ^{ i \omega t}= e ^{- i \omega t}$ .现在,假设我们可以交换积分顺序,我们有 $$ \begin{aligned} \int_{-\infty}^{\infty} f(t) \overline{g(t)} d t & =\int_{-\infty}^{\infty} f(t) \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-i \omega t} \overline{\hat{g}(\omega)} d \omega d t \\ & =\int_{-\infty}^{\infty} \overline{\hat{g}(\omega)} \overbrace{\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-i \omega t} f(t) d t d \omega}^{=\hat{f}(\omega)} \\ & =\int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(\omega) \overline{\hat{g}(\omega)} d \omega, \end{aligned} $$ 这就证明了定理。 在转到本节主要应用之前,我们举例说明如何基于普朗舍尔定理计算某些重要积分. `例`用普朗舍尔定理计算积分 利用事实:$f(x)=\frac{\sin a x}{x}$ 的傅里叶变换是 $$ \hat{f}(\omega)= \begin{cases}\sqrt{\frac{\pi}{2}} & \text { 如果 }-a<\omega<a, ~ \\ 0 & \text { 如果 }|\omega|>a, ~\end{cases} $$ 由普朗舍尔定理得到 $$ \int_{-\infty}^{\infty}\left(\frac{\sin a x}{x}\right)^2 d x=\int_{-a}^a\left(\sqrt{\frac{\pi}{2}}\right)^2 d \omega=2 a \frac{\pi}{2}=a \pi $$ 特别地,当 $a=1$ 时,我们得到 $$ \int_{-\infty}^{\infty}\left(\frac{\sin x}{x}\right)^2 d x=\pi . $$ ## 海森伯格不定性原理 首先,我们探求傅里叶变换和量子力学之间的联系.考虑沿 $x$ 轴运动的电子,由 11.1 节,我们知道,对这个电子,赋予一个波函数 $f(x)$ ,可以用公式 $$ \rho(x)=|f(x)|^2 $$ 来生成电子的位置概率密度函数 $\rho(x)$ .量子力学的一个事实是:电子动量的概率密度函数也以一种非常内萹的方式与波函数 $f$ 相联系.为表达这个关系,令 $$ g(p)=\frac{1}{\sqrt{\hbar}} \hat{f}\left(\frac{p}{\hbar}\right), \quad-\infty<p<\infty, $$ 其中 $\hbar$ 是普朗克常数.因此,$g(p)$ 是 $f$ 的傅里叶变换的常数倍.利用普朗舍尔定理,可以验证 $|g(p)|^2$ 是概率密度(习题16),即 $$ \int_{-\infty}^{\infty}|g(p)|^2 d p=1 $$ 函数 $|g(p)|^2$ 是电子的动量概率密度.因此, $$ \text { 动量在 }[c, d] \text { 上的概率 }=\int_c^d|g(p)|^2 d p \text {. } $$ 现在,我们引入一个非平凡函数 $f$ 关于一点 $a$ 的不确定性概念,为 $$ \Delta_a f=\int_{-\infty}^{\infty}(x-a)^2|f(x)|^2 d x / \int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x $$ 为理解这个定义,暂时将 $|f(x)|^2$ 理解为电子的概率密度,因此,(4)式右端分母的积分为 1 .假设在 $a$ 点附近极有可能发现该电子,此时,概率密度 $|f(x)|^2$ 集中在 $a$ 点附近,而在远离 $a$点处其值非常小。因而,对所有的 $x,(x-a)^2|f(x)|^2$ 值非常小,因此,此时 $\Delta_a f$ 非常小.因此,我们对电子的位置知道的越多(即,在 $a$ 附近发现电子的概率越大),不定性 $\Delta_a f$ 的程度越低。(图1 说明了 $a=0$ 时的情形。)另一方面,如果 $|f(x)|^2$ 在远离 $a$ 点处非常大(这对应于在 $a$ 点附近发现电子的可能性很小),类似的讨论可知,此时不定性 $\Delta_a f$ 很大.(参见图2, $a=0$ 情形.)   海森伯格不定性原理的准确数量估计是说:对任意 $a$(在 $x$ 轴上)和任意 $\alpha$(在 $p$ 轴), $$ \Delta_a f \Delta_a g \geqslant \frac{\hbar^2}{4} $$ 因此,关于某点 $a$ 的不定性 $\Delta_a f$ 减小到 0 ,会导致动量不定性 $\Delta_a g$ 关于所有 $\alpha$ 值都增加,反之亦然.因此,一个电子的位置是精确确定的,必然具有很不确定的动量密度. 我们将证明(5)式伸缩后的形式,则由习题 13 中叙述的变量代换即可得到(5)式.我们需要下面这个关于平方可积函数的不等式,称为柯西-施瓦茨不等式: $$ \left|\int_{-\infty}^{\infty} f(x) \overline{g(x)} d x\right|^2 \leqslant \int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x \int_{-\infty}^{\infty}|g(x)|^2 d x $$ 其证明概要在习题 15 中给出。 定理 3(海森伯格不等式)假设 $f$ 是实线上不恒为零的平方可积函数,则 $$ \Delta_a f \Delta_a \hat{f} \geqslant \frac{1}{4} $$ 对所有 $x$ 轴上的 $a$ 和所有 $\omega$ 轴上的 $\alpha$ 成立. 证明 为简化证明,我们将假设 $\lim _{x \rightarrow \pm \infty} x|f(x)|^2=0$ .首先,考虑 $a=\alpha=0$ 情形.分部积分,并记住 $\overline{f(x)} f(x)=|f(x)|^2$ ,我们得到 $$ \int_{-\infty}^{\infty} x \overline{f(x)} f^{\prime}(x) d x=\left.x|f(x)|^2\right|_{-\infty} ^{\infty}-\int_{-\infty}^{\infty}\left(|f(x)|^2+x f(x) \overline{f^{\prime}(x)}\right) d x $$ 因此, $$ \int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x=-\int_{-\infty}^{\infty}\left(x \overline{f(x)} f^{\prime}(x)+x f(x) \overline{f^{\prime}(x)}\right) d x $$ 最后的积分项具有形式 $z+\bar{z}$ ,其中 $z=x \overline{f(x)} f^{\prime}(x)$ 。利用事实 $z+\bar{z}=2 \operatorname{Re}(z)$(这里 $\operatorname{Re}(z)$ 表示 $z$ 的实部),以及柯西-施瓦茨不等式,我们得到 $$ \int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x=-2 \int_{-\infty}^{\infty} \operatorname{Re}\left(x \overline{f(x)} f^{\prime}(x)\right) d x $$ 因此, $$ \begin{aligned} \left(\int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x\right)^2 & \leqslant 4\left(\int_{-\infty}^{\infty}\left|x \overline{f(x)} f^{\prime}(x)\right| d x\right)^2 \\ & \leqslant 4\left(\int_{-\infty}^{\infty} x^2|f(x)|^2 d x\right)\left(\int_{-\infty}^{\infty}\left|f^{\prime}(x)\right|^2 d x\right) \\ & =4 \Delta_0 f \int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x \int_{-\infty}^{\infty}\left|f^{\prime}(x)\right|^2 d x \end{aligned} $$ 其中最后的等式是因为 $$ \int_{-\infty}^{\infty} x^2|f(x)|^2 d x=\Delta_0 f \int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x $$ 由普朗舍尔定理和 7.2 节定理 2 ,得到 $$ \begin{aligned} \int_{-\infty}^{\infty}\left|f^{\prime}(x)\right|^2 d x & =\int_{-\infty}^{\infty}\left| F \left(f^{\prime}\right)(\omega)\right|^2 d \omega \\ & =\int_{-\infty}^{\infty} \omega^2|\hat{f}(\omega)|^2 d \omega \\ & =\Delta_0 \hat{f} \int_{-\infty}^{\infty}|\hat{f}(\omega)|^2 d \omega \\ & =\Delta_0 \hat{f} \int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x \end{aligned} $$ 与前一个不等式联立,我们得到 $$ \left(\int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x\right)^2 \leqslant 4 \Delta_0 f \Delta_0 \hat{f}\left(\int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x\right)^2 $$ 两边同时除以 $\left(\int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x\right)^2 \neq 0$ ,我们得到 $$ 1 \leqslant 4 \Delta_0 f \Delta_0 \hat{f}, $$ 这就是我们要证明的.对(7)式作平移可得一般形式(习题 14). 峢?高斯函数的海森伯格不等式 以例说明定理 3,取 $a=\alpha=0$ ,以及 $$ f(x)=\frac{1}{\left(2 \pi \sigma^2\right)^{1 / 4}} e^{-x^2 / 4 \sigma^2}, \quad \sigma>0 . $$ 解 利用 7.2 节定理 5 ,我们有 $$ \hat{f}(\omega)=\left(\frac{2 \sigma^2}{\pi}\right)^{1 / 4} e^{-\sigma^2 \omega^2} . $$ 同样,由 7.2 节(4)式,有 $\int_{-\infty}^{\infty} e ^{-x^2} d x=\sqrt{\pi}$ .利用这个恒等式和变量代换,我们得到 $$ \int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x=\frac{1}{\left(2 \pi \sigma^2\right)^{1 / 2}} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2 / 2 \sigma^2} d x=1 . $$ 现在,运用普朗舍尔定理,我们推得 $$ \int_{-\infty}^{\infty}|\hat{f}(\omega)|^2 d \omega=\int_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2 d x=1 $$ 由(4)式,我们有 $$ \Delta_0 f=\int_{-\infty}^{\infty} x^2|f(x)|^2 d x=\frac{1}{\left(2 \pi \sigma^2\right)^{1 / 2}} \int_{-\infty}^{\infty} x^2 e^{-x^2 / 2 \sigma^2} d x=\sigma^2 $$ 和 $$ \Delta_0 \hat{f}=\int_{--\infty}^{\infty} \omega^2|\hat{f}(\omega)|^2 d \omega=\left(\frac{2 \sigma^2}{\pi}\right)^{1 / 2} \int_{-\infty}^{\infty} \omega^2 e^{-2 \sigma^2 \omega^2} d \omega=\frac{1}{4 \sigma^2}, $$ 其中我们运用了习题 10 中的结果以计算积分.因此,$\Delta_0 f \Delta_0 \hat{f}=\frac{1}{4}$ . 例 2 说明,任何高斯函数都可达到海森伯格不等式的下界.本例所用的函数给出了海森伯格不等式的一个具体说明.在图 3 a 和 b 中,对不同的 $\sigma$ 值画出了 $f$ 和 $\hat{f}$ 的图像.注意到,当 $\sigma$ 递减到 0 时,$f(x)$ 的图像越来越集中于 0 附近,而 $\hat{f}$ 的图像则越来越散开。当我们增加 $\sigma$ 的值时,相反的事情发生.这就给出了图形证据,说明我们不可能同时确定一个函数及其傅里叶变换,这基本上就是海森伯格不等式所断言的. 
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