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偏微分方程
第二篇 二阶方程的特征理论与分类
多个自变量的情形
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2025-04-30 06:25
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多个自变量的情形
1.2 多个自变量的情形 这里我们仅对含有 $n(\geqslant 2)$ 个自变量的二阶线性方程进行讨论,它的一般形式可写为 $$ \sum_{i, j=1}^n a_{i j} \frac{\partial^2 u}{\partial x_i \partial x_j}+\sum_{i=1}^n b_i \frac{\partial u}{\partial x_i}+c u=f $$ 其中 $a_{i j}, b_i, c$ 和 $f$ 为 $x_1, x_2, \cdots, x_n$ 的已知函数,且在 $R ^n$ 中的某区域 $\Omega$ 内连续可微,并有 $a_{i j}=a_{j i}$ . 设 $S$ 是 $R ^n$ 空间中的一个曲面,它的表达式为 $$ G\left(x_1, x_2, \cdots, x_n\right)=0 $$ 若在其上给定初始数据 $$ \left\{\begin{array}{l} \left.u\right|_{G=0}=\varphi_0\left(x_1, x_2, \cdots, x_n\right) \\ \left.\frac{\partial u}{\partial x_1}\right|_{G=0}=\varphi_1\left(x_1, x_2, \cdots, x_n\right) \\ \cdots \ldots \ldots \cdots \\ \left.\frac{\partial u}{\partial x_n}\right|_{G=0}=\varphi_n\left(x_1, x_2, \cdots, x_n\right) \end{array}\right. $$ 就得到定解问题(1.17)-(1.19).现在问题的提法是:若在曲面 $S$ 上给定函数 $u$ 及其一阶偏导数的值(1.19),能否利用这些值和方程(1.17)来唯一确定函数 $u$ 的各二阶偏导数在 $S$ 上的值? 为此,我们先讨论曲面 $S$ 为超平面的情形,不妨设它的表达式为 $$ S: \quad x_n=x_n^0 $$ 这时定解条件为 $$ \left\{\begin{array}{l} \left.u\right|_{x_n=x_n^0}=\varphi_0\left(x_1, x_2, \cdots, x_{n-1}, x_n^0\right) \\ \left.\frac{\partial u}{\partial x_1}\right|_{x_n=x_n^0}=\varphi_1\left(x_1, x_2, \cdots, x_{n-1}, x_n^0\right), \\ \cdots \cdots \cdots \cdots \\ \left.\frac{\partial u}{\partial x_n}\right|_{x_n=x_n^0}=\varphi_n\left(x_1, x_2, \cdots, x_{n-1}, x_n^0\right) \end{array}\right. $$ 易知,定解条件必须满足如下相容性条件: $$ \left\{\begin{array}{l} \frac{\partial \varphi_0}{\partial x_i}=\varphi_i, \quad i=1,2, \cdots, n-1 \\ \frac{\partial \varphi_j}{\partial x_i}=\frac{\partial \varphi_i}{\partial x_j}, \quad i, j=1,2, \cdots, n-1 \end{array}\right. $$ 由此可见,定解条件(1.21)中的初始数据 $\varphi_1, \varphi_2, \cdots, \varphi_{n-1}$ 完全由初始数据 $\varphi_0$ 决定,因此定解问题的提法为 $$ \left\{\begin{array}{l} \sum_{i, j=1}^n a_{i j} \frac{\partial^2 u}{\partial x_i \partial x_j}+\sum_{i=1}^n b_i \frac{\partial u}{\partial x_i}+c u=f, \\ \left.u\right|_{x_n=x_n^0}=\bar{\varphi}_0\left(x_1, x_2, \cdots, x_{n-1}\right), \\ \left.\frac{\partial u}{\partial x_n}\right|_{x_n=x_n^0}=\bar{\varphi}_1\left(x_1, x_2, \cdots, x_{n-1}\right) . \end{array}\right. $$ 不难看出,利用(1.22)式中的定解条件可求出除 $\frac{\partial^2 u}{\partial x_n^2}$ 外的所有二阶偏导数在曲面 $S$ 上的值. 关于 $\frac{\partial^2 u}{\partial x_n^2}$ 在曲面 $S$ 上的值,只有依靠(1.22)式中的方程来求得。改写该方程为 $$ a_{n n} \frac{\partial^2 u}{\partial x_n^2}=f-2 \sum_{i=1}^{n-1} a_{i n} \frac{\partial^2 u}{\partial x_i \partial x_n}-\sum_{i, j=1}^{n-1} a_{i j} \frac{\partial^2 u}{\partial x_i \partial x_j}-\sum_{i=1}^n b_i \frac{\partial u}{\partial x_i}-c u . $$ 于是在曲面 $S$ 上有 $$ a_{n n} \frac{\partial^2 u}{\partial x_n^2}=f-2 \sum_{i=1}^{n-1} a_{i n} \frac{\partial \bar{\varphi}_1}{\partial x_i}-\sum_{i, j=1}^{n-1} a_{i j} \frac{\partial^2 \bar{\varphi}_0}{\partial x_i \partial x_j}-\sum_{i=1}^{n-1} b_i \frac{\partial \bar{\varphi}_0}{\partial x_i}-b_n \bar{\varphi}_1-c \bar{\varphi}_0 . $$ 从上式不难看出,确定 $\frac{\partial^2 u}{\partial x_n^2}$ 的值的关键就在于其系数 $a_{n n}$ 在 $S$ 上是否为零. 若在曲面 $S$ 上 $a_{n n} \neq 0$ ,则定解问题(1.22)可在 $S$ 上唯一确定 $u$ 的各二阶偏导数的值.若在 $S$ 上有 $a_{n n}=0$ ,则一般来说,定解问题(1.22)无解;若要有解,则定解条件中的 $\bar{\varphi}_0$ 和 $\bar{\varphi}_1$ 必须满足如下相容性条件: $$ 2 \sum_{i=1}^{n-1} a_{i n} \frac{\partial \bar{\varphi}_1}{\partial x_i}+\sum_{i, j=1}^{n-1} a_{i j} \frac{\partial^2 \bar{\varphi}_0}{\partial x_i \partial x_j}+\sum_{i=1}^{n-1} b_i \frac{\partial \bar{\varphi}_0}{\partial x_i}+b_n \bar{\varphi}_1+c \bar{\varphi}_0=f . $$ 现在我们来讨论一般的曲面 $S$ ,即考虑定解问题(1.17)-(1.19).设 $P\left(x_1^0, x_2^0, \cdots, x_n^0\right)$是曲面 $S$ 上的任意一点,且在点 $P$ 有 $\sum_{i=1}^n\left(\frac{\partial G}{\partial x_i}\right)^2 \neq 0$ .不妨假定 $$ \frac{\partial G}{\partial x_n}\left(x_1^0, x_2^0, \cdots, x_n^0\right) \neq 0 . $$ 作拉
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