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线性代数
第二篇 矩阵
分块矩阵的逆与分块矩阵的转置
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2026-01-18 19:42
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分块矩阵的逆与分块矩阵的转置
## 分块矩阵的逆 将一个高阶矩阵通过分块,化为我们熟悉的形式(特别是三角矩阵或对角矩阵),然后利用已知的简单分块矩阵求逆公式来得到原矩阵的逆。 `例` 已知分块矩阵$M$ $$ M = \begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix} $$ 计算他的逆矩阵。 **解:操作步骤**: 1. 构造增广矩阵:$\left( \begin{array}{c|c} A & B & I & 0 \\ C & D & 0 & I \end{array} \right)$ 2. 对行块进行操作,模仿高斯消元法。 - 第一步,用 $A^{-1}$ 左乘第一行块,使 $(1,1)$ 位置变成单位矩阵 $I$: $R_1 \leftarrow A^{-1} R_1$ 得到:$\left( \begin{array}{c|c} I & A^{-1}B & A^{-1} & 0 \\ C & D & 0 & I \end{array} \right)$ - 第二步,用 $-C$ 左乘新的第一行块加到第二行块,消去 $(2,1)$ 位置的 $C$: $R_2 \leftarrow R_2 - C R_1$ 得到:$\left( \begin{array}{c|c} I & A^{-1}B & A^{-1} & 0 \\ 0 & D - CA^{-1}B & -CA^{-1} & I \end{array} \right)$ - 第三步,令 $S = D - CA^{-1}B$(Schur补)。假设 $S$ 可逆,用 $S^{-1}$ 左乘第二行块: $R_2 \leftarrow S^{-1} R_2$ 得到:$\left( \begin{array}{c|c} I & A^{-1}B & A^{-1} & 0 \\ 0 & I & -S^{-1}CA^{-1} & S^{-1} \end{array} \right)$ - 第四步,用 $-A^{-1}B$ 左乘第二行块加到第一行块,消去 $(1,2)$ 位置的 $A^{-1}B$: $R_1 \leftarrow R_1 - (A^{-1}B) R_2$ 得到:$\left( \begin{array}{c|c} I & 0 & A^{-1} + A^{-1}B S^{-1}CA^{-1} & -A^{-1}B S^{-1} \\ 0 & I & -S^{-1}CA^{-1} & S^{-1} \end{array} \right)$ 现在左边变成了单位矩阵分块,右边正是我们之前提到的复杂公式: $$ M^{-1} = \begin{pmatrix} A^{-1} + A^{-1}B S^{-1}CA^{-1} & -A^{-1}B S^{-1} \\ -S^{-1}CA^{-1} & S^{-1} \end{pmatrix}, \quad S = D - CA^{-1}B $$ **考试提示**:这个方法展示了公式的来源,但在考试中,如果题目没有明确要求推导,请优先使用简单的分块对角或三角公式! --- ### 总结与必背公式 由$M = \begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix}$ 可以得到逆矩阵为 $$ M^{-1} = \begin{pmatrix} A^{-1} + A^{-1}B S^{-1}CA^{-1} & -A^{-1}B S^{-1} \\ -S^{-1}CA^{-1} & S^{-1} \end{p
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