切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
高中数学
第二章:函数
函数的奇偶性
最后
更新:
2025-08-06 20:16
查看:
630
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
函数的奇偶性
镜面对称;奇函数;偶函数;中心对称
## 函数的奇偶性 函数的奇偶性是关于"对称"的性质,一些函数具有一定的对称性,对称主要有两种方式:镜面对称,中心对称。 图像关于 $y$ 轴呈镜面对称的函数叫做**偶函数**,图像关于原点呈中心对称的函数叫做**奇函数**。 ### 偶函数 把函数的图像以 $y$ 轴为对称轴对折,如果对折后函数的图像左右两边能完全重合,这个函数就是**偶函数**,也叫**镜面对称**。 例如,函数 $f(x)=2 x^2-1$ 是偶函数,下面是它的图像,注意体会它关于 $y$ 轴左右对称的特点。  现在从函数解析式的角度,分析偶函数的特点。 已知偶函数在平面直角坐标系中的图像左右对称,那么在 $y$ 轴的左右两侧,到 $y$ 轴距离相等的两个点,它们的高度应当相同,即自变量互为相反数时的函数值相等。因为只有这样,将函数图像沿 $y$ 轴对折后,左右才能完全重合。 反之,如果在 $y$ 轴的左右两侧,到 $y$ 轴距离相等的位置的函数值不同,那么对折后该处就不能重合,函数图像就不对称了。 综上,偶函数的定义为: >**偶函数 设函数 $y=f(x)$ 的定义域为 $I , \forall x \in I$ ,恒有 $-x \in I$ ,且 $f(-x)=f(x)$ 。** 即:函数的定义域关于原点对称,且如果自变量的两个取值互为相反数,那么它们的函数值相等。 **需注意,偶函数的定义域必须关于原点对称,如果自变量只能取到原点一侧的值,取不到对称的另一侧的值,那么这个位置的函数就不对称。** ### 奇函数 奇函数的图像具有旋转对称的特点,就像风车旋转后可以跟原位置重合。 在一张纸上写一个标准的大写字母"Z",很明显它左右不对称。把笔尖插在"$Z$"的斜线的正中间并固定,以笔为旋转轴将纸旋转 $180^{\circ}$ ,使得纸上下,左右都颠倒,会发现旋转后的" Z "跟原来的" Z "重合。 如果一个图形具有上述性质,就称它具有旋转对称性,也称该图形**中心对称**。图形绕着旋转的中心点叫做它的旋转中心。旋转 $180^{\circ}$ 是一种简单的旋转对称性。 奇函数所具有的对称性就是这种情况:固定原点 $(0,0)$ ,以原点为对称中心 (旋转轴),将函数图像旋转 $180^{\circ}$ ,如果新得到的图像能与原图像重合,就称这个函数是奇函数。 例如,函数 $f(x)=\frac{2}{x}$ 是奇函数,下面是它的图像,注意体会它关于原点中心对称的特点。  现在从函数解析式的角度,分析奇函数的特点。 已知奇函数在平面直角坐标系中的图像以原点为中心旋转对称,那么在原点的左右两侧,且到原点的横向距离相等的位置,它们到原点的纵向距离应当也相等,且分别在原点的上下两侧,即自变量互为相反数时的函数值也互为相反数。这样一来,将函数图像沿原点旋转 $180^{\circ}$ 后,才能与原图像完全重合。 综上,奇函数的定义为: > **设函数 $y=f(x)$ 的定义域为 $I
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
函数的单调性
下一篇:
函数的对称性
本文对您是否有用?
有用
(
1
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com