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复变函数与积分变换
第一篇 复数的概念与表示
从图形变换的角度理解整个复变函数
最后
更新:
2025-05-29 07:23
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从图形变换的角度理解整个复变函数
## 从图形变换的角度理解整个复变函数 复数是实数的扩展,当把数从实数扩展到复数后,对复数的理解要发生本质的改变,即:对复数的理解要放到“图形变换”的角度去理解。一个常用的方法是把复数类别向量。我们在高中的向量和大学的《线性代数》里已经介绍了向量。这里看看如何从向量的角度理解复数。 在阅读本文前,建议已经了解了向量的[点积](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=167)和[叉积](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=1537)。 ## 向量的点积和叉积 给定两个向量 $a$ 和 $b$ **点乘**:就是一个向量的长乘以另一向量在此向量上的投影, 公式是 $$ a \cdot b =|a||b| \cos \theta= b \cdot a ...(1), $$ 其中 $\theta$ 是 $a$ 与 $b$ 之间的夹角. **叉乘** :就是向量 $\vec{a}$ 与 $\vec{b}$ 为邻边所构成的平行四边形的有向面积,方向构成右手系,即当右手的四指从 $\vec{a}$ 以不超过 $\pi$ 的转角转向 $\vec{b}$ 时,竖起的大拇指的指向就是 $\vec{a} \times \vec{b}$ 的方向,公式是 $a \times b=A =|a||b| \sin \theta ...(2) $  $a \times b$ 叉乘本质上是三维的.这就提出了一个问题:如果 $a$ 和 $b$ 被看成了复数, $a \times b$ 就不可能是复数,因为它并不位于 $a$ 和 $b$ 所在的(复)平面 $C$ 内.对于点乘就不存在这个问题,因为 $a \cdot b$ 只是一个实数,但这也就为我们指出了一条出路. 因为我们所有的向量都在同一平面内,对此平面可以指定一个法线方向,于是,向量的叉乘要么与此法线有同样的方向,要么方向相反,所以一个叉乘与另一个叉乘的区别仅在 $A$ 的数值上 事实上考虑 $\sin$ 是奇函数,而 $\cos$ 是偶函数, 当角度在 $-\pi$ 到 $\pi$ 变化是 $$ a \cdot b = ( b \cdot a ) $$ $$ a \times b = -( b \times a ) . $$ **上式结果表明,点乘支持乘法交换律,但是叉乘不支持交换律。** ### 向量与复数 下图表明,若有两个复数 $a=|a| e ^{ i \alpha}$ 和 $b=|b| e ^{ i \beta}$ , $a$ 到 $b$ 的角是 $\theta=(\beta-\alpha)$ 。 为了看出它们的点乘与叉乘怎样与复数乘法相关,先考虑用共轭复数 $\bar{a}$ 乘 $C$ 看一下效果 这就是旋转一个角 $-\alpha$ 再放大 $|a|$ 倍,如果再看斜边为 $b$ 的有阴影的直角三角形在此变换下的象,则我们可以立刻看到 $$ \bar{a} b= \boldsymbol{ a \cdot b } +i( \boldsymbol{ a \times b} ) $$  当然也可以通过简单的计算得出这个结果: $$ \b
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