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概率论与数理统计
第一篇 随机事件与概率
几何模型1:蒲丰投针问题
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2025-01-10 07:42
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几何模型1:蒲丰投针问题
## 蒲丰投针问题 1777年的某一天,法国科学家蒲丰(Buffon 1707—1788)的家里宾客满堂,原来他们是应主人的邀请前来观看一次奇特试验的。 试验开始,只见年已古稀的蒲丰先生兴致勃勃地拿出一张纸来,纸上预先画好了一条条等距离的平行线。接着他又抓出一大把原先准备好的小针,这些小针的长度都是平行线间距离的一半。然后布丰先生宣布:“请诸位把这些小针一根一根往纸上扔吧!不过,请大家务必把扔下的针是否与纸上的平行线相交告诉我。” 不知道蒲丰先生要玩什么把戏,客人们只好客随主意,一个个加入了试验的行列。一把小针扔完了,把它捡起来又扔,而蒲丰先生本人则不停地在一旁数着、记着,如此这般地忙碌了将近一个钟头。最后,蒲丰先生高声宣布:“先生们,我这里记录了诸位刚才的投针结果,共投针2212 次, 其中与平行线相交的有704 次。总数2212 与相交数704 的比值为 3.142 ”说到这里,蒲丰先生故意停了停,并对大家报以神秘的一笑,接着有意提高声调说:“先生们,这就是圆周率 $\pi$ 的近似值!" 听蒲丰这么一说,大家吃惊不小,一时异议纷纷,大家全部感到莫名其妙:“圆周率 $\pi$ ?这可是与圆半点也不沾边的呀。" 蒲丰先生好像猜透了大家的心思,得意洋洋地解释道:“诸位,这里用的是概率的原理,如果大家有耐心的话,再增加投针的次数,还能得到 $\pi$ 的更精确的近似值。不过,要想弄清其间的道理,只好请大家去看敝人的新作了。”蒲丰先生扬了扬自己手上的一本《或然算术试验》的书。 $\pi$ 在这种纷纭杂乱的场合出现,实在是出乎人们的意料,然而它却是干真万确的事实。由于投针试验的问题,是蒲丰先生最先提出的,所以数学史上就称它为蒲丰问题,蒲丰得出的一般结果是: 若一根长度为 $l$ 的短针,抛在横线间间距为 $d \geq l$ 的均匀横纹纸上,则针落在一个与某条横线相交的位置的概率恰为 $p=\frac{2 l}{\pi d}$.  这个结果意味着可以通过实验得到 $\pi$ 的近似值:郑针 $N$ 次,得到正面的结果(相交) $P$ 次,则 $\frac{P}{N}$应大约是 $\frac{2 l}{\pi d}$ 亦即 $\pi$ 可以由 $\frac{2 l N}{d P}$ 逼近。 最大规模(和最彻底的)实验也许是1901年由拉扎里尼( Lazzarini)完成的,他甚至造了一个机器来把一根木棍抛掷 3408 次(其 $\frac{l}{d}=\frac{5}{6}$ )。和横线相交的次数是 1808 次,从而得到近似 $\pi \approx 2 \cdot \frac{5}{6} \frac{3408}{1808}=3.1415929 \cdots$. 这精确到 $\pi$ 的第六位小数,足够好了(Lazzarini选取的值直接联系到广为人知的近似 $\pi \approx \frac{355}{113}$ ; 这可以解释 3408 和 $\frac{5}{6}$ 要知道 $\frac{5}{6} \cdot 3408$ 是 355 的倍数)! ## 积分证明 但我们也可以用微积分证明! 得到一个 "简单" 积分的关键是考虑针的斜率: 不妨设其落在与水平线成 $\alpha$ 角的位置,且 $\alpha$ 的取值范围是 $0 \leq \alpha \leq \frac{\pi}{2}$ (由对称性不计斜率为负的情形,因为它与正斜率时概率相等)。  则落在斜率为 $\alpha$ 处的针高度为 $l \sin \alpha$ ,与间距为 $d$ 的横线相交的概率是 $\frac{l \sin \alpha}{d}$ ,于是对可能的角度 $\alpha$ 取平均值,就得到概率: $$ p=\frac{2}{\pi} \int_0^{\pi / 2} \frac{l \sin \alpha}{d} d \alpha=\frac{2}{\pi} \frac{l}{d}[-\cos \alpha]_0^{\pi / 2}=\frac{2}{\pi} \frac{l}{d} . $$ 如果是长针,只要 $l \sin \alpha \leq d$ ,亦即角度满足 $0 \leq \alpha \leq \arcsin \frac{d}{l}$ ,概率是相同的: $\frac{l \sin \alpha}{d}$. 但若角度 $\alpha$ 更大,则针就必定穿过横线,故概率是 1 ,从而对 $l \geq d$ ,计算得: $$ \begin{aligned} p & =\frac{2}{\pi}\left(\int_0^{\arcsin (d / l)} \frac{l \sin \alpha}{d} d \alpha+\int_{\arcsin (d / l)}^{\pi / 2} 1 d \alpha\right) \\ & =\frac{2}{\pi}\left[\frac{l}{d}[-\cos \alpha]_0^{\arcsin (d / l)}+\left(\frac{\pi}{2}-\arcsin \frac{d}{\ell}\right)\right] \\ & =1+\frac{2}{\pi}\left[\frac{l}{d}\left(1-\sqrt{1-\frac{d^2}{l^2}}\right)-\arcsin \frac{d}{l}\right] \end{aligned} $$ 由此可见,长针的答案不那么漂亮,但它提供给我们一些有益的练习: 证明(" 安全起见 "): 以上公式在 $l=d$ 时得出 $\frac{2}{\pi}$ ,概率依 $l$ 严格递增,以及当 $l \rightarrow \infty$ 时概率趋于 1 .
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