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第十二章:排列组合与概率统计
随机事件与样本空间的概念
最后
更新:
2025-02-12 07:42
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随机事件与样本空间的概念
随机现象;样本点;样本空间;随机试验
## 随机事件 在自然界和人们的生产实践活动中,经常遇到各种各样的现象,这些现象大致可分为两类,一类是确定的,如"地球围绕太阳转""水从高处往低处流""同性电荷必然相斥"等等,这种在一定条件下必然发生(出现)的现象称为**确定性现象**. 在自然现象和社会现象中,还广泛存在着与确定性现象有着本质区别的另一类现象。例如,向上抛掷一枚硬币,事先无法确定它掉下来之后是"正面朝上"还是 "反面朝上";又如,司机驾驶汽车经过装有交通信号灯的路口前,也无法事先确定是碰到红灯,绿灯还是黄灯。这些现象的特点是:在条件相同的情况下,不同次的试验或观察会得到不同的结果,每一次试验或观察之前不能确定会出现哪种结果。我们把这种现象称为**随机现象**。 对随机现象进行试验,观察或观测称为**随机试验**。随机试验一般用大写字母 $E$表示。 对于一个随机试验,我们将该试验的每个可能结果称为**样本点**,常用 $\omega$(或带下标)表示。如抛掷一枚硬币时,其样本点可记为 $\omega_1=$"正面朝上",$\omega_2=$"反面朝上"。 将随机试验所有样本点构成的集合称为此试验的**样本空间**,用 $\Omega$ 表示。如抛掷一枚硬币时,其样本空间 $\Omega=\{$ 正面朝上,反面朝上 $\}=\left\{\omega_1, \omega_2\right\}$ . 用集合的语言描述时,试验的样本空间是该试验所有样本点构成的全集,样本点是该全集的元素.它们之间的关系可用图 5.1-2 刻画。  如果样本空间中样本点的个数是有限的,则称该样本空间为有限样本空间. `例` 抛掷一枚骰子,用 $1,2,3,4,5,6$ 表示掷出的点数,写出试验的样本点和样本空间。 解 试验一共有 6 个样本点,它们是 $1,2,3,4,5,6$ .因此,该试验的样本空间 $\Omega=\{1,2,3,4,5,6\}$ 。 `例` 抛掷两枚硬币,用 $H$ 表示正面朝上,用 $T$ 表示反面朝上,写出试验的样本点和样本空间。 解 将第一枚硬币视为硬币 1,第二枚硬币视为硬币 2,则试验有 4 个样本点,它们分别是 $H H$ :硬币 1 正面朝上,硬币 2 正面朝上; $H T$ :硬币 1 正面朝上,硬币 2 反面朝上; $T H$ :硬币 1 反面朝上,硬币 2 正面朝上; $T T$ :硬币 1 反面朝上,硬币 2 反面朝上。 因此,样本空间 $\Omega=\{H H, H T, T H, T T\}$ 。 我们已经知道抛掷一枚骰子,其样本空间 $\Omega=\{1,2,3,4,5,6\}$ .若用 $A=$ $\{3\}$ 表示掷出 3 点,则 $A$ 是 $\Omega$ 的子集.若用 $B=\{2,4,6\}$ 表示掷出偶数点,则 $B$ 也是 $\Omega$ 的子集。 类似地,对抛郑两枚硬币这一随机试验,若用 $A=\{H H\}$ 表示硬币 1 正面朝上,硬币 2 正面朝上,则 $A$ 是 $\Omega=\{H H, H T, T H, T T\}$ 的子集。 一般地,当 $\Omega$ 是试验的样本空间时,我们称 $\Omega$ 的子集 $A$ 是 $\Omega$ 的**随机事件**,简称为事件,一般用大写字母 $A, B, C, \cdots$ 来表示.对于样本空间 $\Omega, A$ 是事件和 $A \subseteq \Omega$等价.由一个样本点组成的集合,称为**基本事件**. 当试验结果(即试验的样本点)$\omega \in A$ 时,就称事件 $A$ 发生,否则称 $A$ 不发生。 在抛掷股子试验中,当郑出的点数是 3 时,我们就称事件 $A=\{3\}$ 发生,否则称事件 $A$ 不发生.同样,当掷出的点数是偶数时,则称事件 $B=$ $\{2,4,6\}$ 发生,否则称事件 $B$ 不发生。 $\Omega$ 也是 $\Omega$ 的子集,并且包括了所有的样本点,所以必然发生。我们称样本空间 $\Omega$ 是**必然事件**。例如,抛郑一枚骰子,"出现的点数不超过 6 "为必然事件。 空集 $\varnothing$ 是 $\Omega$ 的子集,所以空集 $\varnothing$ 是事件.空集 $\varnothing$ 中没有样本点,永远不会发生,所以我们称 $\varnothing$ 是**不可能事件**.例如,抛掷一枚骰子,"出现的点数超过 6 "为不可能事件.
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