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线性代数
第四篇 线性方程组的解
三元齐次线性方程组
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2025-09-21 06:08
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三元齐次线性方程组
## 三元齐次线性方程组 > 为了引入$n$元齐次线性方程组的解,这里先用三元进行解释 上一节讨论了方程组解的几何意义. 但是, 是否存在一种方法用来判断三元线性方程组是否有解? 如果有解, 那么有多少解? 既然三元线性方程可以用来表示空间的平面, 那么作出判断的几何直观是什么呢? 这些就是我们将要陆续学习的内容. **定义1** 在一个线性方程组 $\boldsymbol{A} \boldsymbol{x}=\boldsymbol{b}$ 中, 如果 $\boldsymbol{b}=\mathbf{0}$, 那么称这个线性方程组为**齐次线性方程组**; 如果 $\boldsymbol{b} \neq \mathbf{0}$, 那么称这个线性方程组为**非齐次线性方程组**. 对于一个三元齐次线性方程组 $$ \left\{\begin{array}{l} a_{11} x_1+a_{12} x_2+a_{13} x_3=0, \\ a_{21} x_1+a_{22} x_2+a_{23} x_3=0, \\ a_{31} x_1+a_{32} x_2+a_{33} x_3=0, \end{array}\right. $$ 显然 $x_1=x_2=x_3=0$ 是方程组的一个解, 这个解称为**零解** (null solution); 若方程组还有其他的解, 那么这些解就称为**非零解** (untrivial solution). 三元齐次线性方程组可以写成矩阵形式: $$ A x=0, $$ 其中系数矩阵和未知向量分别为 $$ \boldsymbol{A}=\left(\begin{array}{lll} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{array}\right), \boldsymbol{x}=\left(\begin{array}{l} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{array}\right) . $$ 对于齐次线性方程组, 我们关心的问题是有没有非零解. `例`解下列齐次线性方程组: (1) $\left\{\begin{array}{l}x_1+2 x_2+x_3=0, \\ x_2+x_3=0, \\ x_1+3 x_2+2 x_3=0\end{array}\right.$ (2) $\left\{\begin{array}{l}x_1-2 x_2+x_3=0, \\ x_1-x_2=0, \\ x_1-2 x_2+2 x_3=0 .\end{array}\right.$ 解: (1) 在齐次线性方程组中常数项都为 0 , 因此求解过程中, 只需要对这个线性方程组的系数矩阵进行行初等变换. $$ \left(\begin{array}{lll} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 3 & 2 \end{array}\right) \xrightarrow{(-1) r_1+r_3}\left(\begin{array}{lll} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{array}\right) \xrightarrow{(-1) r_2+r_3}\left(\begin{array}{lll} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}\right) \xrightarrow[(-1) r_2+r_1]{1}\left(\begin{array}{lll} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}\right) . $$ 因此, $$ \left\{\begin{array} { l } { x _ { 1 } + x _ { 2 } = 0 , } \\ { x _ { 2 } + x _ { 3 } = 0 , } \end{array} \text { 即 } \left\{\begin{array}{l} x_1=-x_2, \\ x_3=-x_2 . \end{array}\right.\right. $$ 容易发现, 对 $x_2$ 的任意一个值, 可以确定这个齐次线性方程组的一个解. 我们把 $x_2$称为**自由未知量**, 令 $x_2=k(k \in \mathbf{R})$, 得到 $\boldsymbol{x}=(-k, k,-k)^{\mathrm{T}}$, 因此这个线性方程组有无穷多个解. (2) 对系数矩阵作行初等变换. $$ \left(\begin{array}{lll} 1 & -2 & 1 \\ 1 & -1 & 0 \\ 1 & -2 & 2 \end{array}\right) \xrightarrow{\substack{(-1) r_1+r_2 \\ (-1) r_1+r_3}}\left(\begin{array}{ccc} 1 & -2 & 1 \\ 0 & 1 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) \xrightarrow{\substack{(-1) r_3+r_1 \\ r_3+r_2}}\left(\begin{array}{ccc} 1 & -2 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) \xrightarrow{2 r_2+r_1}\left(\begin{array}{lll} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) . $$ 因此, 这个齐次线性方程组的解只有一个解,为 $\boldsymbol{x}=(0,0,0)^{\mathrm{T}}$. 由于齐次线性线性方程组一定有零解, 从例 1 可以发现, 齐次线性方程组可能有无穷多个解, 也可能有唯一解. 因此, 我们可以猜想, 三元齐次线性方程组只有唯一解和无穷多个解两种情形. 因为线性方程组与经过行初等变换得到的阶梯形方程组同解, 所以可以直接讨论阶梯形方程组的解的情况及其判别准则. **情形1** 如果三元齐次线性方程组能化为阶梯形方程组 $$ \left\{\begin{aligned} x_1+c_{12} x_2+c_{13} x_3 & =0, \\ x_2+c_{23} x_3 & =0, \\ x_3 & =0, \end{aligned}\right. $$ 从下往上带,可以求出三元齐次线性方程组只有零解: $x_1=0, x_2=0, x_3=
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