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数学分析
第七篇 广义积分与积分学的应用
参数方程形式下的面积公式
最后
更新:
2025-03-16 10:06
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参数方程形式下的面积公式
## 12.1.2 参数方程形式下的面积公式 这里讨论两种情况. 第一种情况是函数关系 $y=y(x), a \leqslant x \leqslant b$ ,是由参数方程 $x=x(t), y=y(t)$ , $\alpha \leqslant t \leqslant \beta$ 给定的.这就是说或者没有 $y(x)$ 的显式表达式,或者虽有但使用不方便,而参数方程表达式却比较简单.这里可以回顾第六章 $\S 6.3 .4$ 开始时的解说,即函数的自变量仍然是 $x$ ,因变量仍然是 $y, t$ 所起的是中介作用,即在 $y=y(t(x))$ 中的中间变量. 为此当然需要能够从 $x=x(t)$ 定出反函数 $t=t(x)$ ,从而得到 $y=y(t(x))$ .同时 $t$ 的区间 $[\alpha, \beta]$ 的两个端点与 $x$ 的区间 $[a, b]$ 一一对应.这里有两种可能,即 $x=x(t)$ 为严格单调增加和严格单调减少的两种情况. 这时的面积计算实际上就是对 $\int_a^b y(x) d x$ 用换元法. 对于 $x(t)$ 严格单调增加的情况,则 $x(\alpha)=a, x(\beta)=b$ ,于是 $$ S=\int_a^b y(x) d x=\int_\alpha^\beta y(x(t)) x^{\prime}(t) d t=\int_\alpha^\beta y(t) d x(t) . $$ 反之,对于 $x(t)$ 严格单调减少的情况,则有 $x(\alpha)=b, x(\beta)=a$ ,得到 $$ S=\int_a^b y(x) d x=\int_\beta^\alpha y(x(t)) x^{\prime}(t) d t=-\int_\alpha^\beta y(t) d x(t) $$ 例题 12.4 求旋轮线一拱与 $x$ 轴包围的面积.旋轮线方程为 $$ x=a(t-\sin t), y=a(1-\cos t), \quad 0 \leqslant t \leqslant 2 \pi . $$ 如图 12.6 所示,旋轮线是半径为 $a$ 的圆周上的固定点在圆周滚动时描出的轨迹。在该图中设一开始时圆周上的这个点的位置在原点处,然后圆周向右滚动。圆周滚动一周所得的旋轮线称为一拱.图中描出圆周滚动的角度为 $t$ 时的位置.由此即可得出题中的旋轮线的参数方程.  解 直接用公式(12.1)即有 $$ \begin{aligned} S & =\int_0^{2 \pi} y(t) d x(t) \\ & =\int_0^{2 \pi} a^2(1-\cos t)^2 d t \\ & =a^2\left(2 \pi+\int_0^{2 \pi} \cos ^2 t d t\right)=3 a^2 \pi \end{aligned} $$ 第二种情况是考虑由参数方程表示的封闭曲线所围图形的面积. 为简单起见,只考虑满足以下条件的封闭曲线,即平行于 $y$ 轴的直线与该闭曲线至多交于两点. 将曲线上 $x$ 坐标最小的(惟一)点记为 $A, x$ 坐标最大的(惟一)点记为 $B$ ,又设曲线上的点从 $A$ 到 $B$ 再回到 $A$ 时对应的参数 $t$ 从 $\alpha$ 到 $\gamma$ 再到 $\beta$ ,而且是沿逆时针方向.(更一般些应当说成点在前进时邻近的曲线内部的点始终在其左侧.)参数 $t=\alpha$ 和 $t=\beta$ 对应于同一点 $A$ .设 $A$ 与 $B$ 对应于 $x=a$ 和 $x=b$ ,  又设在 $x \in(a, b)$ 时,封闭曲线上的两个点的纵坐标分别为 $y_2(x)$ 和 $y_1(x)$ ,这就是封闭曲线所限制的平面图形的上边界和下边界。作代换 $x=x(t)$ ,并应用 (12.1)和(12.2),就可以计算面积如下: $$ S=\int_a^b\left[f_2(x)-f_1(x)\right] d x=-\int_\gamma^\beta y(t) d x(t)-\int_\alpha^\gamma y(t) d x(t)=-\int_\alpha^\beta y(t) d x(t) . $$ 对上述公式用分部积分法可以得到另一个公式: $$ S=-\left.y(t) x(t)\right|_\alpha ^\beta+\int_\alpha^\beta x(t) d y(t)=\int_\alpha^\beta x(t) d y(t) $$ 将这两个公式相加除 2 则得到第三个公式,也是用得最多的公式: $$ S=\frac{1}{2} \int_\alpha^\beta(x(t) d y(t)-y(t) d x(t)) $$ 注 使用以上公式时对封闭曲线的限制可以放宽,此外参数值的起点(终点)也可以任取.这些将在多元微积分的曲线积分理论中给出证明,这里从略。 例题12.5 求椭圆 $\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1$ 所围的面积. 解 对此题将举出几种方法来进行比较. 引入参数方程 $x=a \cos t, y=b \sin t$ ,用公式(12.3)则有 $$ S=-\int_0^{2 \pi} y d x=-\int_0^{2 \pi} a b\left(-\sin ^2 t\right) d t=\pi a b $$ 用公式(12.4)则有 $$ S=\int_0^{2 \pi} x d y=\int_0^{2 \pi} a b\left(\cos ^2 t\right) d t=\pi a b $$ 用公式(12.5)则有 $$ S=\frac{1}{2} \int_0^{2 \pi} x d y-y d x=\frac{1}{2} \int_0^{2 \pi} a b\left(\cos ^2 t+\sin ^2 t\right) d t=\pi a b $$ 直接用直角坐标方程计算则有 $$ \begin{aligned} S & =4 \int_0^a b \sqrt{1-\frac{x^2}{a^2}} d x \quad \text { (用代换 } x=a \cos t \text { ) } \\ & =4 a b \int_0^{\frac{\pi}{2}} \sin ^2 t d t=\pi a b . \quad \square \end{aligned} $$ 注 以上几个解法说明用参数方程进行计算可能会比用直角坐标方便,公式 (12.5)也可能会比前两个公式更好。 例题12.6 求 Descartes 叶形线 $x^3+y^3=x y$ 在第一象限的环形围成的面积 (参见第一册图8.25). 解 在例题 8.37 中引入的参数方程对于这里的计算是非常合适的.由 $y=t x$引入参数,即以点 $(x, y)$ 到原点的连接线的斜率作为参数 $t$ ,这样就得到 $$ x(t)=\frac{t}{1+t^3}, \quad y(t)=\frac{t^2}{1+t^3} $$ 并计算得到: $$ x^{\prime}(t)=\frac{1-2 t^3}{\left(1+t^3\right)^2}, \quad y^{\prime}(t)=\frac{2 t-t^4}{\left(1+t^3\right)^2} $$ 从参数的几何意义看出当 $t$ 从 0 增加到 $+\infty$ 时点 $(x(t), y(t))$ 描出第一象限的环形.因此用公式(12.5)就可以求出面积为 $$ \begin{aligned} S & =\frac{1}{2} \int_0^{+\infty}\left(x(t) y^{\prime}(t)-y(t) x^{\prime}(t)\right) d t=\frac{1}{2} \int_0^{+\infty} \frac{t^2}{\left(1+t^3\right)^2} d t \\ & =\frac{1}{2} \cdot\left(-\left.\frac{1}{3\left(1+t^3\right)}\right|_0 ^{+\infty}\right)=\frac{1}{6} . \end{aligned} $$ 注 这里虽然出现广义积分,但理论上没有问题.实际上从广义积分的换元法计算可以看出,在换元过程中,广义积分可以变为常义积分,常义积分也可以变为广义积分.当然容易理解,本题的面积难以在直角坐标下计算,但也可以用下一小节的极坐标以避免广义积分(见 $[9, \S 143]$ ),只是计算稍复杂一点。
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