切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
高等数学
第九章 向量函数与场论初步和外微分
外微分
最后
更新:
2025-11-06 16:08
查看:
160
次
纠错
评论(0)
课件
开VIP
外微分
恰当微分
## 外微分形式的概念 在前面的章节中,我们引进了曲线积分、曲面积分及体积分,并证明了格林公式、高斯公式及斯托克斯公式: $$ \begin{array}{l} & \oint_{L^{+}} P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y=\iint_D\left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right) \mathrm{d} x \mathrm{~d} y \\ & \oint_{S^{+}} P \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z+Q \mathrm{~d} z \mathrm{~d} x+R \mathrm{~d} x \mathrm{~d} y=\iiint_{\Omega}\left(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}\right) \mathrm{d} x \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z \\ & \oint_{L^{+}} P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y+P \mathrm{~d} z=\iint_{S^{+}}\left(\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z}\right) \mathrm{d} y \mathrm{~d} z+\left(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x}\right) \mathrm{d} z \mathrm{~d} x +\left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right) \mathrm{d} x \mathrm{~d} y \end{array} $$ 其中积分限 $L^{+}, D, S, \Omega$ 以及被积函数 $P, Q, R$ 所满足的条件同于前面,此处不再一一叙述。 仔细观察这些公式,不难发现公式左端积分的积分限恰好是右端积分的积分限的边界;其次,公式右端积分中的被积函数是左端积分中被积分函数的某种形式的"微分". 我们希望有一种统一的观点,把这些公式统一成一个公式.这样的处理不仅便于记忆这些公式,更重要的是便于将这些公式推广到高维空间乃至一般流形上。实现这一想法的主要途径是引入外微分形式。 为了方便起见,在本节的讨论中我们始终假定所涉及的函数都是充分光滑的,即它们具有我们所需要的阶数的连续偏导数. **定义** 设 $D$ 是 $\boldsymbol{R}^n$ 中的一个区域,又设 $f_j: D \rightarrow \boldsymbol{R}$ 是 $D$ 中的函数,$j= 1,2, \cdots, n$ .那么,我们称表达式 $$ f_1\left(x_1, \cdots, x_n\right) \mathrm{d} x_1+\cdots+f_n\left(x_1, \cdots, x_n\right) \mathrm{d} x_n $$ 为 $D$ 中的一个**一阶外微分形式**,或简称为**一阶微分形式**.这里 $f_1, \cdots, f_n$ 称为**微分形式的系数**。 很明显在前述的格林公式及斯托克斯公式中,曲线积分的被积函数就是一个一阶微分形式。 另外,假如我们在区域 $D$ 中已知一个光滑函数 $F=F\left(x_1, \cdots, x_n\right)$ ,那么它的全微分 $$ \mathrm{d} F=\sum_{j=1}^n \frac{\partial F}{\partial x_j}\left(x_1, \cdots, x_n\right) \mathrm{d} x_j $$ 显然是一个一阶微分形式。 然而,并非所有的一阶微分形式都是某个函数的全微分。比如,在 $\boldsymbol{R}^2$中的一个一阶微分形式 $$ P(x, y) \mathrm{d} x+Q(x, y) \mathrm{d} y $$ 是某函数 $F(x, y)$ 之全微分,要求 $$ \frac{\partial P}{\partial y}=\frac{\partial Q}{\partial x} . $$ 这就是说,只要 $P$ 与 $Q$ 不满足这一条件,它们所决定的一阶微分形式 $P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y$ 就不可能是某函数之全微分。 因此,我们应当把微分形式与一个函数的全微分加以区分:前者是系数任意给定的一个微分表达式,而后者是由一个函数求得的全微分.函数的全微分是一种一阶微分形式,但并非一阶微分形式的全部。 如果一个一阶微分形式 $f_1 \mathrm{~d} x_1+\cdots+f_n \mathrm{~d} x_n$ 恰好是某个函数 $F$ 的全微分 $\mathrm{d} F$ ,则称该一阶微分形式为恰当微分. 微分形式 $f_1 \mathrm{~d} x_1+\cdots+f_n \mathrm{~d} x_n$ 是恰当微分的必要条件是 $$ \frac{\partial f_j}{\partial x_i}=\frac{\partial f_i}{\partial x_j}, \quad \forall i \neq j ; i, j=1, \cdots, n . $$ 今后我们将区域 $D \subset \boldsymbol{R}^n$ 中的所有一阶微分形式组成的集合记作 $\Lambda_1(D)$ ,或简记为 $\Lambda_1$ .这时在 $\Lambda_1(D)$ 中可以定义加法运算.若 $$ \begin{aligned} & \lambda=f_1 \mathrm{~d} x_1+\cdots+f_n \mathrm{~d} x_n \in \Lambda_1(D), \\ & \mu=g_1 \mathrm{~d} x_1+\cdots+g_n \mathrm{~d} x_n \in \Lambda_1(D), \end{aligned} $$ 我们定义 $\lambda+\mu$ 是一阶微分形式 $$ \left(f_1+g_1\right) \mathrm{d} x_1+\cdots+\left(f_n+g_n\right) \mathrm{d} x_n . $$ 此外,我们还可定义 $\Lambda_1$ 中的元素 $\lambda$ 与一个实数 $r$ 的数乘运算.设 $\lambda= f_1 \mathrm{~d} x_1+\cdots+f_n \mathrm{~d} x_n$ ,则我们定义: $$ r \lambda=r f_1 \mathrm{~d} x_1+\cdots+r f_n \mathrm{~d} x_n . $$ 在这样的加法运算及数乘运算之下,$\Lambda_1(D)$ 组成了一个线性空间。 下面我们讨论高阶外微分形式的定义。 很自然会想到一个二阶微分形式应该是形如 $f_{i j} \mathrm{~d} x_i \mathrm{~d} x_j$ 项的和,就像在格林公式、高斯公式及斯托克斯公式中二重积分及曲面积分的被积函数那样。 首先我们注意到,在上述公式中只包含带 $\mathrm{d} x \mathrm{~d} y, \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z$ 及 $\mathrm{d} z \mathrm{~d} x$ 的项,而不包括 $\mathrm{d} x \mathrm{~d} x, \mathrm{~d} y \mathrm{~d} y$ 及 $\mathrm{d} z \mathrm{~d} z$ 的项.这是因为从几何上看, $\mathrm{d} x$ 与它自己所构成"面积元"应该是零。 另外,在上述公式中 $\mathrm{d} x \mathrm{~d} y, \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z, \mathrm{~d} z \mathrm{~d} x$ 中的自变量的次序也是十分重要的。回顾在三维空间中第二型曲面积分的定义,就会看到这一点。通常在三维空间中所取定的直角坐标系 $O x y z$ 是一个右手系。为了定义曲面 $S$ 的面积分,须事先给出曲面 $S$ 的定向,即选定法向量 $\boldsymbol{n}$ .点 $\boldsymbol{P} \in S$ 处的曲面面积元素 $\mathrm{d} S$ 所对应的三个有向投影分别是 $$ \mathrm{d} x \mathrm{~d} y=\mathrm{d} S \cdot \cos \gamma, \quad \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z=\mathrm{d} S \cdot \cos \alpha, \quad \mathrm{~d} z \mathrm{~d} x=\mathrm{d} S \cdot \cos \beta . $$ 这里 $\cos \alpha, \cos \beta, \cos \gamma$ 是点 $P$ 处的法向量 $\boldsymbol{n}$ 的方向余弦.可见 $\mathrm{d} S$ 的有向投影 $\mathrm{d} x \mathrm{~d} y, \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z$ 及 $\mathrm{d} z \mathrm{~d} x$ 完全依赖于坐标轴的选取。如果 $x$ 轴与 $y$ 轴对调,那么为保持坐标系为右手系。 $z$ 轴的方向应当反向,而这时的 $\cos \gamma$ 则改变符号。这就是说,在自变量对换位置时, $\mathrm{d} S$ 的有向投影将改变其符号。比如, $\mathrm{d} x \mathrm{~d} y$ 应该是 $-\mathrm{d} y \mathrm{~d} x$ 。 为了 $\mathrm{d} S$ 的有向投影的上述性质,我们引入两个自变量的微分的外积的记号 $\mathrm{d} x_i \wedge \mathrm{~d} x_j$ 来替代通常的写法 $\mathrm{d} x_i \mathrm{~d} x_j$ 。我们做如下的约定: (1) $\mathrm{d} x_i \wedge \mathrm{~d} x_i=0(i=1, \cdots, n)$ ,即相同自变量微分的外积为零; (2) $\mathrm{d} x_i \wedge \mathrm{~d} x_j=-\mathrm{d} x_j \wedge \mathrm{~d} x_i(i \neq j ; i, j=1, \cdots, n)$ ,即交换不同自变量的微分的次序时它们的外积改变符号。 现在我们引入二阶外微分形式的定义。 ## 二阶外微分 **定义** 设 $D$ 为 $\boldsymbol{R}^n$ 中的一个区域,$f_{i j}$ 为 $D$ 中的函数。我们称表达式 $$ \sum_{i, j=1}^n f_{i j} \mathrm{~d} x_i \wedge \mathrm{~d} x_j $$ 为 $D$ 上的一个二阶外微分形式,或简称为二阶微分形式,其中 $f_{i j}$ 被称为微分形式的系数. 根据前面两条约定,$D \subset \boldsymbol{R}^n$ 中的一个二阶外微分形式在经过整理后至多有 $\frac{1}{2} n(n-1)$ 个非零项。在三维欧氏空间中,一个二阶外微分形式可由三个系数确定,即 $$ P \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y+Q \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+R \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x $$ 显然,我们可以类似地定义三阶或更高阶的外微分形式,只要我们考虑自变量微分的三重外积 $\mathrm{d} x_i \wedge \mathrm{~d} x_j \wedge \mathrm{~d} x_l$ 或更高重数的外积就够了。当然,我们应当约定在这种多重外积 $\mathrm{d} x_{i_1} \wedge \mathrm{~d} x_{i_2} \wedge \cdots \wedge \mathrm{~d} x_{i_k}$ 中: (1)只要有两个自变量相同,则为零; (2)当交换相邻自变量的位置时,改变符号。 我们用 $\Lambda_m(D)$ 表示区域 $D \subset \boldsymbol{R}^n$ 中全体 $m$ 阶外微分形式之集合。特别地,我们用 $\Lambda_0(D)$ 表示 $D$ 中全体光滑函数的集合,并把每一个这样的函数称作一个零阶外微分形式。 显然,可以在每一个 $\Lambda_m(D)(m \geqslant 0)$ 中定义加法及数乘运算,并使 $\Lambda_m(D)$ 构成一个线性空间,就像对 $\Lambda_1(D)$ 所做的那样。 ## 微分形式的外微分运算 一个函数(即零阶微分形式)$F$ 通过微分运算而得到一个一阶微分形式 $$ \mathrm{d} F=\frac{\partial F}{\partial x_1} \mathrm{~d} x_1+\cdots+\frac{\partial F}{\partial x_n} \mathrm{~d} x_n $$ 那么,一个一阶微分形式通过微分运算就得到一个二阶微分形式,其确切定义如下。设 $\omega=f_1 \mathrm{~d} x_1+\cdots+f_n \mathrm{~d} x_n$ ,我们定义 $\omega$ 的外微分 $\mathrm{d} \omega$ 由下式确定: $$ \mathrm{d} \omega=\mathrm{d} f_1 \wedge \mathrm{~d} x_1+\cdots+\mathrm{d} f_n \wedge \mathrm{~d} x_n $$ 其中 $\mathrm{d} f_i$ 是函数 $f_i$ 的全微分,$i=1,2, \cdots, n$ . `例`在二维欧氏空间的区域 $D$ 中一个一阶微分形式 $\omega=P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y$的外微分 $$ \begin{aligned} \mathrm{d} \omega & =\mathrm{d} P \wedge \mathrm{~d} x+\mathrm{d} Q \wedge \mathrm{~d} y \\ & =\left(\frac{\partial P}{\partial x} \mathrm{~d} x+\frac{\partial P}{\partial y} \mathrm{~d} y\right) \wedge \mathrm{d} x+\left(\frac{\partial Q}{\partial x} \mathrm{~d} x+\frac{\partial Q}{\partial y} \mathrm{~d} y\right) \wedge \mathrm{d} y \\ & =\frac{\partial P}{\partial y} \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} x+\frac{\partial Q}{\partial x} \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y \\ & =\left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right) \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y . \end{aligned} $$ `例` 在三维欧氏空间中的一个一阶外微分形式 $\omega=P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y+R \mathrm{~d} z$的外微分是 $$ \mathrm{d} \omega=\mathrm{d} P \wedge \mathrm{~d} x+\mathrm{d} Q \wedge \mathrm{~d} y+\mathrm{d} R \wedge \mathrm{~d} z $$ 另外一方面, $$ \begin{aligned} & \mathrm{d} P=\frac{\partial P}{\partial x} \mathrm{~d} x+\frac{\partial P}{\partial y} \mathrm{~d} y+\frac{\partial P}{\partial z} \mathrm{~d} z, \\ & \mathrm{~d} Q=\frac{\partial Q}{\partial x} \mathrm{~d} x+\frac{\partial Q}{\partial y} \mathrm{~d} y+\frac{\partial Q}{\partial z} \mathrm{~d} z, \\ & \mathrm{~d} R=\frac{\partial R}{\partial x} \mathrm{~d} x+\frac{\partial R}{\partial y} \mathrm{~d} y+\frac{\partial R}{\partial z} \mathrm{~d} z . \end{aligned} $$ 将这些代入 $\mathrm{d} \omega$ 就得到 $$ \begin{aligned} \mathrm{d} \omega= & \left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right) \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y+\left(\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z}\right) \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z \\ & +\left(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x}\right) \mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} x \end{aligned} $$ `例`设 $$ \omega=P \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+Q \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x+R \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y $$ 是三维欧氏空间中某一区域内的一个二阶外微分形式,则它的外微分 $$ \begin{aligned} \mathrm{d} \omega= & \mathrm{d} P \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+\mathrm{d} Q \wedge \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x+\mathrm{d} R \wedge \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y \\ = & \frac{\partial P}{\partial x} \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+\frac{\partial Q}{\partial y} \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x \\ & +\frac{\partial R}{\partial z} \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y \\ = & \left(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}\right) \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z . \end{aligned} $$ 在一阶微分形式中我们定义过恰当微分的概念。其实这一概念也可推广到一般的外微分形式。 ## 一般的外微分 恰当微分 定义 设 $\omega$ 是 $\boldsymbol{R}^n$ 中某区域 $D$ 中的一个 $m$ 阶外微分形式,也即 $\omega \in \Lambda_m(D)$ ,这里 $m$ 是一个自然数.若存在一个 $\Omega \in \Lambda_{m-1}(D)$ 使得 $\mathrm{d} \Omega=\omega$ ,则称 $\omega$ 是一个( $m$ 阶)恰当微分。 除了恰当微分之外,还有一个常用的词:闭的微分形式. 定义 设 $\omega \in \Lambda_m(D)$ 。我们称 $\omega$ 是闭的外微分形式,如果其外微分 $\mathrm{d} \omega=$ 0. 根据这一定义及例1中的计算,在平面区域中的一阶外微分形式 $\omega= P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y$ 是闭的,当且仅当 $P$ 与 $Q$ 满足方程 $$ \frac{\partial P}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial x}=0 . $$ 同理,三维欧氏空间中某区域内的二阶外微分形式 $\omega=P \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z+Q \mathrm{~d} z \wedge \mathrm{~d} x +R \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y$ 是闭的,当且仅当 $P, Q$ 与 $R$ 满足 $$ \frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}=0 . $$ 而三维欧氏空间中某区域内的一阶外微分形式 $P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y+R \mathrm{~d} z$ 是闭的外微分形式,则须要满足三个条件: $$ \frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}=0, \quad \frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z}=0, \quad \frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x}=0 . $$ > **命题 恰当微分是闭的。** 这条命题也可以表述成下列形式:若 $\Omega$ 为一个外微分形式,则 $\mathrm{dd} \Omega=$ 0 .换句话说,任意的一个外微分形式求两次外微分必为零。 现在我们先来解释为什么前面的命题可以表述成这种形式。事实上,假定 $\omega$ 为一恰当微分,那么即存在一个外微分形式 $\Omega$ 使得 $\mathrm{d} \Omega=\omega$ .这样,命题中的结论 $\omega$ 是闭的(也即 $\mathrm{d} \omega=0$ )就意味着 $\mathrm{dd} \Omega=0$ . ## 庞加莱引理 这条命题有时被称作庞加莱(Poincaré,1854-1912)引理. 现在我们证明这一命题。为了简单起见,我们的证明仅限于三维空间的情况.因为在三维空间中三阶以上的外微分形式是 0 ,所以只须验证一阶及二阶的恰当微分的外微分为零就足够了。 设 $\omega=P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y+R \mathrm{~d} z$ 是一个恰当微分.那么存在一个函数 $F= F(x, y, z)$ 使得 $$ P=\frac{\partial F}{\partial x}, \quad Q=\frac{\partial F}{\partial y}, \quad R=\frac{\partial F}{\partial z} $$ 也就是说,$\omega=\frac{\partial F}{\partial x} \mathrm{~d} x+\frac{\partial F}{\partial y} \mathrm{~d} y+\frac{\partial F}{\partial z} \mathrm{~d} z$ .这样一来, $$ \begin{aligned} \mathrm{d} \omega= & \mathrm{d}\left(\frac{\partial F}{\partial x}\right) \wedge \mathrm{d} x+\mathrm{d}\left(\frac{\partial F}{\partial y}\right) \wedge \mathrm{d} y+\mathrm{d}\left(\frac{\partial F}{\partial z}\right) \wedge \mathrm{d} z \\ = & \left(\frac{\partial^2 F}{\partial x^2} \mathrm{~d} x+\frac{\partial^2 F}{\partial x \partial y} \mathrm{~d} y+\frac{\partial^2 F}{\partial x \partial z} \mathrm{~d} z\right) \wedge \mathrm{d} x \\ & +\left(\frac{\partial^2 F}{\partial y \partial x} \mathrm{~d} x+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2} \mathrm{~d} y+\frac{\partial^2 F}{\partial y \partial z} \mathrm{~d} z\right) \wedge \mathrm{d} y \\ & +\left(\frac{\partial^2 F}{\partial z \partial x} \mathrm{~d} x+\frac{\partial^2 F}{\partial z \partial y} \mathrm{~d} y+\frac{\partial^2 F}{\partial z^2} \mathrm{~d} z\right) \wedge \mathrm{d} z \end{aligned} $$ 注意到 $$ \begin{gathered} \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} x=\mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} y=\mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} z=0 \\ \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} y=-\mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} x ; \quad \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z=-\mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} y, \\ \mathrm{~d} x \wedge \mathrm{~d} z=-\mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} x \end{gathered} $$ 我们立即推出 $$ \begin{aligned} \mathrm{d} \omega= & \left(\frac{\partial^2 F}{\partial y \partial x}-\frac{\partial^2 F}{\partial x \partial y}\right) \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y+\left(\frac{\partial^2 F}{\partial z \partial y}-\frac{\partial^2 F}{\partial y \partial z}\right) \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z \\ & +\left(\frac{\partial^2 F}{\partial x \partial z}-\frac{\partial^2 F}{\partial z \partial x}\right) \mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} x . \end{aligned} $$ 在本节一开头我们就约定,本节讨论中所涉及的函数有足够的光滑性.当 $F$有二阶连续偏导数时,我们有 $$ \frac{\partial^2 F}{\partial x \partial y}=\frac{\partial^2 F}{\partial y \partial x}, \quad \frac{\partial^2 F}{\partial y \partial z}=\frac{\partial^2 F}{\partial z \partial y}, \quad \frac{\partial^2 F}{\partial z \partial x}=\frac{\partial^2 F}{\partial x \partial z} . $$ 于是 $\mathrm{d} \omega=0$ ,也即 $\omega$ 是闭的。 现在假定 $\omega$ 是一个二阶恰当微分形式。这时存在一个一阶外微分形式 $P \mathrm{~d} x+Q \mathrm{~d} y+R \mathrm{~d} z$ 使得 $\omega=\mathrm{d} P \wedge \mathrm{~d} x+\mathrm{d} Q \wedge \mathrm{~d} y+\mathrm{d} R \wedge \mathrm{~d} z$ ,也即 $$ \begin{aligned} \omega= & \left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right) \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y+\left(\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z}\right) \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z \\ & +\left(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x}\right) \mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} x . \end{aligned} $$ 这样 $$ \begin{aligned} \mathrm{d} \omega= & \mathrm{d}\left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right) \wedge \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y+\mathrm{d}\left(\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z}\right) \wedge \mathrm{d} y \wedge \mathrm{~d} z \\ & +\mathrm{d}\left(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x}\right) \wedge \mathrm{d} z \wedge \mathrm{~d} x \\ = & \left(\frac{\partial^2 Q}{\partial x \partial z}-\frac{\partial^2 P}{\partial y \partial z}+\frac{\partial^2 R}{\partial y \partial x}-\frac{\partial^2 Q}{\partial z \partial x}-\frac{\partial^2 R}{\partial x \partial y}\right. \\ & \left.+\frac{\partial^2 P}{\partial z \partial y}\right) \mathrm{d} x \wedge \mathrm{~d} y \wedge \mathrm{~d} z \\ = & 0 . \end{aligned} $$ 这就证明了我们的命题. 上述命题的逆命题是否成立呢?也就是说任意一个闭微分是否总是恰当微分呢? 一般说来,这要依赖于外微分的定义域。如在三维空间中,线单连通域内的一阶闭微分总是恰当的.
科数题库(单机版)
会议室预约系统(book)
今日还可看
0
篇 未注册用户每天查看4篇,
注册
用户每天8篇,
开通VIP
会员无限制查看。
免费注册
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
上一篇:
保守场与势函数
下一篇:
外微分运算性质
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
赞助:
知乎 Mathhub
启明星
商务合作
赞助本站
科数网
是专业的数学网站,为您提供题库与教程 版权所有 禁止镜像
部分内容采用AI辅助生成,请注意识别
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com