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高等数学
第六章 多元函数微分学
曲面论初步
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更新:
2025-11-06 16:55
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曲面论初步
散度
### 1.曲面的基本概念 我们先讨论什么是曲面. 过去我们把曲面理解为定义在一个区域 $D$ 上的二元连续函数 $z= f(x, y)$ 的图形.更为一般一点是把曲面理解为一个满足一定条件的方程 $$ F(x, y, z)=0 $$ 的解在空间中所形成的集合。比如,方程 $$ x^2+y^2+z^2-R^2=0 $$ 代表以原点为中心、以 $R$ 为半径的球面.后者称为曲面的隐式表示.无论是曲面的显函数表示还是隐式表示,总是希望把曲面上的点的坐标 $(x, y, z)$中之某一分量看作是另外两个分量的函数。这种看法虽然是自然的,但是也给我们带来了许多不便。最一般的也是最方便的表示曲面的方法是参数表示法,即我们把一张曲面看作是由两个自由参数所确定的空间中的点集合。比如,球面的参数表示是 $$ \left\{\begin{array}{l} x=R \sin \varphi \cos \theta, \\ y=R \sin \varphi \sin \theta, \\ z=R \cos \varphi, \end{array}\right. $$ 其中 $R>0$ 是常数,$\varphi$ 与 $\theta$ 则是参数, $0<\varphi<\pi, 0 \leqslant \theta<2 \pi$ . 一般说来,若在一个平面区域 $D$ 上有三个连续函数 $x(u, v), y(u, v)$ 及 $z(u, v)$ ,其中 $(u, v)$ 在 $D$ 中变动,那么由 $$ \left\{\begin{array}{l} x=x(u, v), \\ y=y(u, v), \quad(u, v) \in D \\ z=z(u, v) \end{array}\right. $$ 所确定的点 $(x, y, z)$ 的集合称作一张曲面.这个方程称作曲面的参数方程,而 $(u, v)$ 称为相应点的参数. 从映射的观点来看,可以认为曲面是平面区域 $D$ 到 $\boldsymbol{R}^3$ 中的一个连续映射的像(见图6.18)。 {width=500px} 上述参数方程也可以用向量表示: $$ \boldsymbol{r}=\boldsymbol{r}(u, v) \equiv(x(u, v), y(u, v), z(u, v)) $$ 只要求上述映射 $(u, v) \mapsto(x, y, z)$ 连续还不足以保证映射的像是我们通常理解的曲面,比如它可能退化成一点,或一条曲线。为了保证曲面不致退化,我们将要求参数与曲面上的点的对应是一一对应.此外,我们还要求 $x= x(u, v), y=y(u, v)$ 及 $z=z(u, v)$ 有连续偏导数,并且 $$ \boldsymbol{r}_u=\left(x_u(u, v), y_u(u, v), z_u(u, v)\right) $$ 与 $$ \boldsymbol{r}_v=\left(x_v(u, v), y_v(u, v), z_v(u, v)\right) $$ 不共线,也即 $$ \boldsymbol{r}_u \times \boldsymbol{r}_v \neq \mathbf{0} $$ 后面这个条件实际上保证了曲面处处有切平面。(证明从略) `例`设 $F(x, y)$ 是区域 $D$ 上一个有连续偏导数的函数,那么函数 $$ z=F(x, y) $$ 所表示的曲面处处有切平面. 事实上,这时曲面可以认为是以 $(x, y)$ 为参数,而其参数方程是 $$ \left\{\begin{array}{l} x=x, \\ y=y, \\ z=F(x, y) . \end{array}\right. $$ 其向量表示是 $$ \boldsymbol{r}=\boldsymbol{r}(x, y) \equiv(x, y, F(x, y)) . $$ 故有 $$ \begin{aligned} & \boldsymbol{r}_x=\left(1,0, F_x(x, y)\right), \\ & \boldsymbol{r}_y=\left(0,1, F_y(x, y)\right) . \end{aligned} $$ 回顾叉乘运算的公式,我们有 $$ \boldsymbol{r}_x \times \boldsymbol{r}_y=\left(-F_x,-F_y, 1\right) \neq \mathbf{0} . $$ `例`球面的通常参数表示是 $$ \left\{\begin{array}{l} x=R \sin \varphi \cos \theta, \\ y=R \sin \varphi \sin \theta, \\ z=R \cos \varphi, \end{array}\right. $$ 其中 $0 \leqslant \varphi \leqslant \pi, 0 \leqslant \theta<2 \pi$(参见图6.19).在这样的参数表示下,球面上除两个极点 $(0,0, R)$ 与 $(0,0,-R)$(对应于 $\varphi=0, \pi$ )外处处有切平面.事实上, {width=300px} $$ \begin{aligned} \boldsymbol{r}_{\varphi} & =(R \cos \varphi \cos \theta, R \cos \varphi \sin \theta,-R \sin \varphi), \\ \boldsymbol{r}_\theta & =(-R \sin \varphi \sin \theta, R \sin \varphi \cos \theta, 0), \\ \boldsymbol{r}_{\varphi} \times \boldsymbol{r}_\theta & =\left(R^2 \sin ^2 \varphi \cos \theta, R^2 \sin ^2 \varphi \sin \theta, R^2 \cos \varphi \sin \varphi\right) . \end{aligned} $$ 很容易验证,当 $\varphi \neq 0$ 与 $\pi$ 时, $\b
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