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第三篇 向量空间
矩阵秩的性质与求法
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2025-07-19 07:39
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矩阵秩的性质与求法
## 矩阵秩的基本性质 ### 性质1:初等行变换不改变矩阵的秩。 ### 性质2:初等列变换不改变矩阵的秩 ### 定理3:矩阵的初等变换不改变矩阵的秩, 即若 $A \sim B$ ,则 $R( A )=R( B )$ . 已知矩阵的初等行变换不改变知阵的秩.对矩阵 $A$ 实施初等列变换变为矩阵 $B$ ,相当于对矩阵 $A ^{ T }$ 实施初等行变换变为矩阵 $B ^{ T }$ ,又知 $R( A )=R\left( A ^{ T }\right), R( B )=R\left( B ^{ T }\right)$ ,所以对矩阵 $A$ 实施初等列变换变为矩阵 $B$ ,仍旧有 $R( A )=R( B )$ . 因此,若 $A \sim B$ ,则 $R( A )=R( B )$ . `例` 求矩阵 $A=\left(\begin{array}{ccccc}3 & 0 & -2 & -1 & 3 \\ 1 & -1 & 3 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & -1 & 1 \\ 2 & -2 & 1 & 6 & 0\end{array}\right)$ 的秩. 解: $$ A =\left(\begin{array}{ccccc} 3 & 0 & -2 & -1 & 3 \\ 1 & -1 & 3 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & -1 & 1 \\ 2 & -2 & 1 & 6 & 0 \end{array}\right) \rightarrow\left(\begin{array}{ccccc} 1 & 0 & 1 & -1 & 1 \\ 1 & -1 & 3 & 2 & 0 \\ 3 & 0 & -2 & -1 & 3 \\ 2 & -2 & 1 & 6 & 0 \end{array}\right) \rightarrow\left(\begin{array}{ccccc} 1 & 0 & 1 & -1 & 1 \\ 0 & -1 & 2 & 3 & -1 \\ 0 & 0 & -5 & 2 & 0 \\ 0 & -2 & -1 & 8 & -2 \end{array}\right) \rightarrow\left(\begin{array}{ccccc} 1 & 0 & 1 & -1 & 1 \\ 0 & -1 & 2 & 3 & -1 \\ 0 & 0 & -5 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{array}\right), $$ 所以 $A$ 的秩 $R( A )=3$ . > 矩阵秩的求法:拿到矩阵后,做初等行变换,化为阶梯形矩阵,最后数一下阶梯是几行,他的秩就是几。 ## 矩阵秩的性质总结 1.设 $A$ 是 $m \times n$ 矩阵。矩阵 $A$ 中任取 $r$ 行和 $r$ 列。元素按照原来次序排列构成的 $r$ 阶行列式。称为矩阵A的 $r$ 阶子式。矩阵 $A$ 共有 $C_m^r C_n^r $个$r$ 阶子式。若 $A$ 至少有一个$r$阶子式不为 0 。但所有的 $r+1$ 阶子式皆为 0 ,则称 $r$ 为矩阵 $A$ 的秩,记为 $r(A)=r$ 。 $A \rightarrow m \times n$ 矩阵 $\quad r(A) \leqslant m . \quad r(A) \leqslant n$. 即 $r(A) \leqslant \min \{m, n\}$ 。 ①满阶矩阵。没 $A$ 为 $n$ 阶矩阵。若 $|A| \neq 0 . \quad r(A)=n$ . ②降阶矩阵.若 $(A)=0 . \quad r(A)<n$ . ③设 $\alpha=\left(\begin{array}{c}a_1 \\ a_2 \\ \vdots \\ a_n\end{array}\right)$ 则 $r(\alpha) \leqslant 1$ 若 $\alpha=0 . \quad r(\alpha)=0$ 若 $\alpha \neq 0 . \quad r(\alpha)=1$ . $$ A=\left(\begin{array}{ccccc} 1 & 1 & 1 & -1 & 3 \\ 1 & 2 & 1 & 1 \\ 2 & 3 & 0 & 4 \end{array}\right) \x
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