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数学分析
第十八章 多元函数微分学及其应用
曲面的法向量,法线和切平面
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2025-02-06 17:23
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曲面的法向量,法线和切平面
## 曲面的法向量,法线和切平面 首先注意,曲面在某个点处的法向量,法线和切平面实际上是一回式.若知道法向量 $n$ ,也就可以写出曲面在该点的法线方程和切平面方程.反之,如有法线方程或切平面方程,也就可以从中读出法向量 $n$ . 曲面的数学表示有几种方式.我们讲过去最熟悉的曲面表示作为第一种. (i)由 $z=f(x, y)$ 给定的曲面,这一小节将对于以其他方式给出的曲面介绍法向量,法线和切平面的计算方法. 本小节主要介绍曲面的另外两种表示方式。 (ii)由方程 $F(x, y, z)=0$ 给定的曲面. 根据隐函数理论,设在某点 $P_0\left(x_0, y_0, z_0\right)$ 处 $F\left(P_0\right)=0$ .若 $F$ 在该点连续可微,且 $F_z\left(P_0\right) \neq 0$ ,则从隐函数存在定理知道在点 $P_0$ 的一个邻域中存在惟一的隐函数 $z=f(x, y)$ ,满足 $z_0=f\left(x_0, y_0\right), f$ 于 $\left(x_0, y_0\right)$ 的一个邻域内连续可微,且有偏导数公式 $$ z_x=-\frac{F_x}{F_z}, \quad z_y=-\frac{F_y}{F_z} . $$ 于是我们已经将情况(ii)归结为情况(i),我们知道法向量为 $$ n = \pm\left.\left(-\frac{F_x}{F_z},-\frac{F_y}{F_z},-1\right)\right|_{P_0} $$ 或者写成对称的形式,即 $$ n = \pm\left.\left(F_x, F_y, F_z\right)\right|_{P_0} $$ 这时在 $F_x\left(P_0\right), F_y\left(P_0\right), F_z\left(P_0\right)$ 中只要有一个不等于 0 都可以得到相同的结果. 更为方便的计算方法是对于 $F(x, y, f(x, y)) \equiv 0$ 求全微分,得到 $$ F_x d x+F_y d y+F_z d z=0 $$ 令 $x=x_0, y=y_0, z=f\left(x_0, y_0\right)=z_0$ 代入,且改写 $d x=x-x_0, d y=y-y_0$ , $d z=z-y_0$ ,就得到过 $P_0\left(x_0, y_0, z_0\right)$ 的切平面方程 $$ F_x\left(P_0\right)\left(x-x_0\right)+F_y\left(P_0\right)\left(y-y_0\right)+F_z\left(P_0\right)\left(z-z_0\right)=0 . $$ 这与上面的结果相同. >注 这里要注意,同样的一个等式$F_x d x+F_y d y+F_z d z=0$ 在曲线和曲面两种情况的意义是不同的. 对于由 $F(x, y, z)=0$ 和 $G(x, y, z)=0$ 确定的曲线,如前所说在一定的条件下有 $y=y(x), z=z(x)$ ,因此 $d y=y^{\prime}(x) d x, d z=z^{\prime}(x) d x$ .代入上式得到 $$ F_x+F_y y^{\prime}(x)+F_z z^{\prime}(x)=0 $$ 它的意义是向量 $\left(F_x, F_y, F_z\right)$ 与切向量正交.若将 $d x, d y, d z$ 改写为 $x-x_0, y-$ $y_0, z-z_0$ ,则 $d y=y^{\prime}(x) d x, d z=z^{\prime}(x) d z$ 就是切线方程,点 $(x, y, z)$ 在切线上. 对于由 $F(x, y, z)=0$ 确定的曲面,如前所说在一定的条件下有 $z=f(x, y)$ ,因此有 $d z=z_x d x+z_y d y$ .若将 $$ z_x=-\frac{F_x}{F_z}, z_y=-\frac{F_y}{F_z} $$ 代入,就得到等价的等式 $F_x d x+F_y d y+F_z d z=0$ . 另一方面,若将 $d x, d y, d z$ 改写为 $x-x_0, y-y_0, z-z_0$ ,则 $d z=z_x d x+z_y d y$就是切平面.因此同样在 $F_x d x+F_y d y+F_z d z=0$ 中将 $d x, d y, d z$ 改写为 $x-x_0, y-y_0, z-z_0$ ,则也得到切平面方程,而点 $(x, y, z)$ 在切平面上也就是向量 $\left(x-x_0, y-y_0, z-z_0\right)$ 在切平面上. (iii)以双参数形式给出的曲面方程为 $$ x=x(u, v), y=y(u, v), z=z(u, v) $$ 其中 $(u, v)$ 就是给出曲面的两个参数。设上述三个函数在 $u v$ 平面上的一个区域 $D$上有定义,并对 $u, v$ 存在连续偏导数。 如果将地球看为中心取为原点的一个球体,则球面上的经纬度就是球面的双参数形式.但在数学上则用球面坐标 $\varphi, \theta$ 将球心在原点半径为 $R$ 的球面表示为 $$ x=R \sin \varphi \cos \theta, y=R \sin \varphi \sin \theta, z=R \cos \varphi $$ (注意要区分开球坐标和球面坐标,它们的含义是不同的.) 一般而言,以 $u, v$ 为自变量的三个函数 $x=x(u, v), y=y(u, v), z=z(u, v)$ 是否能够在空间的某个点的邻近确定某个曲面,这可以用隐函数理论解决. 设由参数点 $\left(u_0, v_0\right) \in D$ 确定三维空间的某一个点 $P_0\left(x_0, y_0, z_0\right)$ ,其中 $x_0=$ $x\left(u_0, v_0\right), y_0=y\left(u_0, v_0\right), z_0=z\left(u_0, v_0\right)$ 。写出 $x, y, z$ 关于 $u, v$ 的 Jacobi 矩阵 $$ \left(\begin{array}{ll} x_u & x_v \\ y_u & y_v \\ z_u & z_v \end{array}\right) $$ 并设在 $\left(u_0, v_0\right)$ 处矩阵的秩为 2 .例如,这时设子式 $$ \left.\frac{\partial(x, y)}{\partial(u, v)}\right|_{\left(u_0, v_0\right)} \neq 0 $$ 则就可从 $x=x(u, v), y=y(u, v)$ 在点 $\left(u_0, v_0, x_0, y_0\right)$ 的一个邻域内惟一确定出反函数组 $u=u(x, y), v=v(x, y)$ ,满足 $u_0=u\left(x_0, y_0\right), v_0=v\left(x_0, y_0\right)$ .这样就得到曲面方程 $$ z=z(u(x, y), v(x, y)) $$ 且经过点 $P_0\left(x_0, y_0, z_0\right)$ . 为了求曲面的法向量或切平面,可以用 $\S 18.2$ 中的切平面的思想.这就是固定 $v=v_0$ ,则 $x=x\left(u, v_0\right), y=y\left(u, v_0\right), z=z\left(u, v_0\right)$ 确定了曲面上的一条参数曲线,它在点 $P_0$ 的切向量是 $$ \tau _u=\left.\left(x_u, y_u, z_v\right)\right|_{u=u_0, v=v_0} $$ 同样固定 $u=u_0$ ,则 $x=x\left(u_0, v\right), y=y\left(u_0, v\right), z=z\left(u_0, v\right)$ 确定了曲面上的一条参数曲线,它的点 $P_0$ 切向量是 $$ \tau _v=\left.\left(x_v, y_v, z_v\right)\right|_{u=u_0, v=v_0} $$ 根据 $\S 18.2$ 中刻画切平面特征的定理 2 (教科书 p .45 ),在曲面于点 $P_0$ 有切平面时(即 $z=z(x, y)$ 于 $\left(x_0, y_0\right)$ 可微),经过该点的任意一条光滑曲线的切向量都在该切平面上.于是上述 $\tau_u$ 和 $\tau_v$ 都在该切平面上,也就是与切平面的法向量正交. 由于 $\tau _u$ 和 $\tau _v$ 就是前述 Jacobi 矩阵的两个列向量,因此在该矩阵于点 $\left(u_0, v_0\right)$的秩为 2 的前提下,向量 $\tau _u$ 和 $\tau _v$ 线性无关,因此它们的向量积 $\tau _u \times \tau _v$ 就完全决定了切平面的法方向向量 $n$ .这样就得到公式 $$ n = \pm\left|\begin{array}{ccc} i & j & k \\ x_u & y_u & z_u \\ x_v & y_v & x_v \end{array}\right| $$ 另一种方法是全微分法,它直接确定切平面,然后从切平面方程中看出其法向量,并可写出法线方程。(这与上面的方法恰好相反.) 首先从前面的三个方程 $x=x(u, v), y=y(u, v), z=z(u, v)$ 写出方程组 $$ \begin{aligned} d x & =x_u d u+x_v d v \\ d y & =y_u d u+y_v d v \\ d z & =z_u d u+z_v d v \end{aligned} $$ 然后将 $d x, d y, d z$ 改写为 $x-x_0, y-y_0, z-z_0$ ,则可见它就是 $\tau _u$ 和 $\tau _v$ 的线性组合,因此由这三个向量组成的行列式等于 0 ,这就是 $$ \left|\begin{array}{ccc} x-x_0 & y-y_0 & z-z_0 \\ x_u & y_u & z_u \\ x_v & y_v & z_v \end{array}\right|=0 $$ 其中 $u=u_0, v=v_0$ .可以看出,这个行列式就是曲面经过点 $P_0$ 的切平面方程.将它展开得到的 $x, y, z$ 前的系数就决定了法向量方向. `例` 求曲面 $z=x^2+y^2-1$ 在点 $(2,1,4)$ 处的法向量的方向余弦,并求出其法线方程和切平面方程。 解 这是最熟悉的曲面方程.可以直接计算 $z_x, z_y$ 后得到 $n = \pm\left(z_x, z_y,-1\right)$ ,然后再做下去。从略。 这里用前面说的全微分方法来做.先从曲面方程写出全微分 $$ d z=2 x d x+2 y d y $$ 然后用 $x=2, y=1, d x=x-2, d y=y-1, d z=z-4$ 代入得到 $$ z-4=4(x-2)+2(y-1) $$ 整理后为 $$ 4 x+2 y-z=6 $$ 这就是所求的切平面方程.从中又可直接读出 $n = \pm(4,2,-1)$ .它的方向余弦是 $$ \cos \alpha= \pm \frac{4}{\sqrt{21}}, \cos \beta= \pm \frac{2}{\sqrt{21}}, \cos \gamma=\mp \frac{1}{\sqrt{21}} $$ 法线方程是 $$ \frac{x-2}{4}=\frac{y-1}{2}=\frac{z-4}{-1} $$
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