切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
数学分析
第八篇 多元函数微分学
方向导数
最后
更新:
2025-11-01 11:06
查看:
70
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
方向导数
方向导数;梯度;数量场;向量场;微分算子
## 20.2 方向导数和梯度 > 《数学分析》是给数学系的学生使用,很多内容较为抽象,如果感觉较难理解,可以参考《高等数学》里 [方向导数](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=390) 的教材, 高等数学追求的是通俗易懂,不过于强调严谨性。 个点处定义一个向量,则就得到向量场. ## 方向导数 在许多问题中,不仅要知道函数在坐标轴方向上的变化率(即偏导数),而且还要设法求得函数在其他特定方向上的变化率.这就是本节所要讨论的方向导数. **定义** 设三元函数 $f$ 在点 $P_0\left(x_0, y_0, z_0\right)$ 的某邻域 $U\left(P_0\right) \subset \mathbf{R}^3$ 有定义,$l$ 为从点 $P_0$ 出发的射线,$P(x, y, z)$ 为 $\boldsymbol{l}$ 上且含于 $U\left(P_0\right)$ 内的任一点,以 $\rho$ 表示 $P$ 与 $P_0$ 两点间的距离.若极限 $$ \lim _{\rho \rightarrow 0^{+}} \frac{f(P)-f\left(P_0\right)}{\rho}=\lim _{\rho \rightarrow 0^{+}} \frac{\Delta_l f}{\rho} $$ 存在,则称此极限为函数 $f$ 在点 $P_0$ 沿方向 $\boldsymbol{l}$ 的**方向导数**,记作 $$ \left.\frac{\partial f}{\partial l}\right|_{P_0}, f_l\left(P_0\right) \text { 或 } f_l\left(x_0, y_0, z_0\right) \text {. } $$ 容易看到,若 $f$ 在点 $P_0$ 存在关于 $x$ 的偏导数,则 $f$ 在点 $P_0$ 沿 $x$ 轴正向的方向导数恰为 $$ \left.\frac{\partial f}{\partial \boldsymbol{l}}\right|_{P_0}=\left.\frac{\partial f}{\partial x}\right|_{P_0} . $$ 当 $\boldsymbol{l}$ 的方向为 $x$ 轴的负方向时,则有 $$ \left.\frac{\partial f}{\partial l}\right|_{P_0}=-\left.\frac{\partial f}{\partial x}\right|_{P_0} $$ 沿任一方向的方向导数与偏导数的关系由下述定理给出. **定理** 若函数 $f$ 在点 $P_0\left(x_0, y_0, z_0\right)$ 可微,则 $f$ 在点 $P_0$ 沿
其他版本
【高等数学】偏导数
【高等数学】方向导数
【高等数学】全微分
【高等数学】梯度
【高等数学】偏导数的几何意义
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
曲面的法向量,法线和切平面
下一篇:
梯度
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com