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第十二章:排列组合与概率统计
最后
更新:
2025-02-12 16:11
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第十二章:排列组合与概率统计
古典模型1:不放回抽样
子目录
1. 加法原理与乘法原理
2. 排列
3. 组合
4. 环形排列
5. 重复排列
6. 重复组合
7. 二项式定理
8. 二项式定理性质
9. 随机事件与样本空间的概念
10. 事件的运算
11. 古典概率
12. 概率的性质
13. 不放回抽样与放回抽样
14. 概率加法公式
15. 用频率估计概率
16. 阅读:蒙特卡洛算法
17. 随机事件的独立性
18. 条件概率
19. 乘法公式
20. 事件独立
21. 全概率公式
22. 贝叶斯公式
23. 离散型随机变量及其分布
24. 离散型随机变量数学期望
25. 离散型随机变量的方差
26. 强化训练:数学期望综合练习
27. 二项分布
28. 超几何分布
29. 正态分布
30. 正态密度函数的变换与标准化
31. 统计学常见术语
32. 抽样
33. 统计图表
34. 频率直方分布图
35. 平均数、中位数与众数
36. 极差、方差与标准差
37. 用频率分布直方图估计总体分布
38. 百分位数
39. 相关系数
40. 多组成对数据的相关性
41. 一元线性回归直线方程与最小二乘法
42. 一元线性回归模型的应用
43. 独立检验
44. 阅读:抽屉原理与容斥原理
45. 阅读:敏感问题的统计
46. 阅读:相关系数的几何意义
47. 阅读:夹角余弦与文本分类
48. 附录:杨辉三角
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